数字福建新观察：AI质检革新制造 渔光互补点亮绿色经济

徽声在线4月28日讯（记者 黄心怡）在人工智能技术深度融入工业生产的当下，AI质检员以"火眼金睛"重塑制造业质检流程；无人机化身森林守护者，通过热成像技术精准锁定林火余烬——在工信部新闻宣传中心与福建省通信管理局联合开展的"山海福建 向新前行"媒体调研活动中，本报记者深入厦门、漳州、福州、南平等地，实地探访数字技术如何重构这座山海之省的生产图景。

▍"宽带林草"工程构筑生态安全网 无人机开启立体巡防新时代

福建省近年来着力推进的"宽带林草"工程已取得突破性进展。福建电信打造的全国首个省级卫星电话应急平台，通过无人机编队巡航与红外热成像技术构建起立体化防火体系；福建移动在林场实现5G网络98%覆盖率，其智慧监管系统可实时追踪竹材运输轨迹；福建联通完成83个省属林场及60余个自然保护区的网络覆盖，强化了应急通信保障能力；福建铁塔将武夷山国家公园核心区基站覆盖率从30%提升至85%，形成涵盖森林防火、生物多样性监测等五大智慧应用场景。

据福建移动技术负责人介绍，其低空覆盖方案依托中国移动独有的4.9GHz频段，部署通感一体化的5G-A基站，实现低空飞行器厘米级定位。在卫星通信领域，通过高轨高通量卫星实现林区数据回传，支持应急通信、搜救等业务。特别值得关注的是"天通+北斗"双星协同系统，即使在深山、海岛等极端环境下，用户仍可通过手机直连卫星获得文字语音双重通信保障。

典型案例方面，福建汀江源国家级自然保护区部署的4套无人机全自动机场，已实现对归龙山、中璜、庵杰三大片区的全域常态化巡护，巡航效率较人工提升5倍以上。

德化县打造的"5G+AI+无人机"空地一体巡护体系更具示范意义。作为泉州市森林资源第一大县，该县268万亩林地面积面临地形复杂、巡护难度大的挑战。通过卫星遥感、无人机巡查、地面监控的三维联动，系统可实时识别违规用火行为，破解传统人工巡护"山高路远、盲区多"的困局。AI算法能精准定位林火余烬，自动识别枯死木与病虫害，将火灾隐患排查效率提升70%。5G机巢实现无人机全流程自动化作业，7×24小时应急响应机制使灾害处置时效缩短至15分钟内。

项目运行数据显示，无人机累计飞行957小时，替代人力3900余人次，单次巡护成本降低65%，同时构建起"空天地人"四位一体的森林防火网络。

▍无人环卫车引领城市清洁革命

厦门街头，福龙马无人环卫车正以厘米级精度贴边清扫，其搭载的多传感器融合系统可实时识别行人动态，自动规划避障路径。这款与华为联合研发的智能装备，标志着城市清洁进入自动驾驶时代。

传统环卫行业长期面临招工难、老龄化等问题，人工清扫存在效率波动大、夜间作业风险高等弊端。福龙马智能环卫车通过华为全套感知硬件与自动驾驶云平台，实现三大技术突破：一是厘米级路径规划能力，可精准处理卫生死角；二是AI决策系统，能自主应对人车混行复杂场景；三是"车-网-云"一体化管理，支持远程调度与故障诊断。据运营数据显示，单台设备可替代5名环卫工人，作业效率提升300%。

这场技术变革正在重塑环卫职业生态。环卫工人从高强度体力劳动中解放，转型为智能设备调度员与系统管理员，职业价值获得重新定义。

福龙马无人环卫车作业场景

▍智能研发生命体破解材料创新难题

嘉庚创新实验室打造的智能研发生命体，正在重构新材料研发范式。这个集"感知-决策-执行"于一体的创新系统，以昇腾算力集群为大脑，通过专用大模型进行方案设计与迭代优化；工况表征系统作为眼睛，实时采集实验数据；自动化实验平台充当双手，完成材料合成与性能测试。

对比传统研发模式，AI赋能使关键材料研发周期大幅缩短。以锂电池隔膜材料为例，系统可从成分结构预判性能工艺，将方案筛选时间从数月压缩至数小时，核心实验周期缩短80%。即将投用的智慧储能科研基础设施，年实验能力将达10万组次，可同时开展200个平行实验，研发成本降低60%。

该平台聚焦储能材料与电子信息关键材料领域，已形成覆盖"AI预测-实验验证-产业应用"的全链条闭环，为破解卡脖子技术提供科技支撑。

嘉庚创新实验室智能研发系统

▍渔光互补开创绿色能源新模式

诏安县西山农场的滩涂上，大唐诏安144兆瓦渔光互补电站的柔性支架阵列随波起伏。这个福建省首个全容量投运的柔性支架项目，采用华为智能光伏控制器实现云端运维，480台设备可自动诊断故障，运维效率提升40%。

项目创新采用"一桩一策"深埋技术，管桩深入地下12-24米，可抵御12级台风与天文大潮。年发电量2.45亿千瓦时，相当于减少标准煤消耗7.5万吨。特别值得一提的是板下养殖系统，通过优化桩基布局保证光照穿透，使虾池产量不受影响。这种"上光下渔"的立体开发模式，单位面积产值提升2.3倍，成为沿海新能源开发的典范案例。

大唐诏安渔光互补电站全景

▍AI质检重塑纺织业生产逻辑

面对设计师短缺、中试成本高企等痛点，辅布司平台运用AI技术重构纺织产业链。其智能设计系统可在3秒内生成蕾丝花型，使设计师月产能从5款提升至200款。虚拟仿真环境支持新工艺预验证，将中试成本降低65%。

在生产环节，AI订单拆解系统可自动拼单，使设备利用率提升15%。智能质检系统搭载高精度工业相机，检出率达98.7%，可识别0.1mm级的瑕疵点。当检测到严重缺陷时，系统会自动触发报警并停机，将次品率控制在0.3%以下。据现场工程师介绍，某合作企业引入该系统后，质检人员减少70%，但产品优等率提升22个百分点。

辅布司AI质检系统作业现场

目前，该平台已连接190家企业、1200余台设备，形成年30亿元的产能调度能力。通过数字化改造，纺织企业开发周期缩短70%，订单交付速度提升1倍，传统产业正焕发新的生机。