首批投身AI领域的大学生，如今笑不出来了

2024年或许还难以断言是生物的世纪，但到了2026年，AI无疑已成为社会各界关注的焦点。从程序员岗位的裁员潮到一人公司的迅速崛起，从龙虾入侵的全球热议到AI领域的狂欢盛宴，这一切的背后，却让普通民众感受到了前所未有的焦虑与不安。

AI的蓬勃发展，让许多人开始反思自己的职业前景，甚至有人后悔高考时未选择AI相关专业，仿佛错失了时代赋予的最大机遇。在外行人眼中，AI专业的学生仿佛手握通往未来的金钥匙，整日在实验室中探索大模型的奥秘，AI技术运用得炉火纯青，而他们自己则如同局外人，只能眼巴巴地看着AI时代的红利从指尖溜走。

然而，AI真的就意味着未来吗？那些手握新时代船票的AI专业学生，他们的现状究竟如何呢？

带着这份好奇，徽声在线记者与几位来自不同高校、正在攻读AI本、硕、博学位的学生进行了深入交流。出乎意料的是，在这座被外界无限憧憬的象牙塔内，并没有那么多自信满满的时代弄潮儿。他们同样面临着现实的挑战，在摸索中前行。

首先，学校的培养计划似乎并未跟上AI发展的步伐。课堂上，老师们往往更注重基础知识的传授，而非AI技术的实际应用。

这也不难理解，毕竟学校的期望是培养出能够创造AI的人才，而非仅仅会使用AI的工具。但现实是，许多高校的AI专业是从信息学院或计算机学院拆分出来的，培养方案尚处于过渡阶段，有的偏向电子通信，有的则仍沿用计算机专业的老底子。

以安徽某985高校的李墨同学为例，他吐槽说，他们这届正好赶上AI专业从信院独立出来的第一年，培养方案尚未完善，既要必修通信专业的《信号与系统》，却无需修计算机必备的《编译原理》和《操作系统》。

更让他头疼的是，还得学习《电磁学》、《量子物理》等一堆对计算机专业而言既难又无用的物理课程。

除了理论课程外，编程教学也存在一定的问题。

了解AI的朋友都知道，Python是目前人工智能领域最广泛使用的编程语言。然而，一位自称“末9 AI”的同学透露，他们的培养计划一直以C++为主，导致他们“学”与“做”之间存在明显的割裂感。日常项目用Python编写，而课程作业和考试却强制使用C++，这无疑增加了学习的难度和负担。

学的与用的不一致，这或许是AI之神给同学们设置的一道考验吧。

如今，AI编程技术已经强大到出圈的地步，互联网上不断传出裁员的消息，就连Claude的创始人Dario也透露，绝大部分代码已经不再由员工亲自编写。

然而，学校的教学却似乎并未跟上这一趋势。在调查中，徽声在线记者发现，几乎没有学校开设专门的AI编程课程，大家仍然坚守着传统的编程方式。

老师在讲解PPT时，可能会偶尔提及“最近很火的GPT、Claude等工具可以用来写代码”，但随后便匆匆结束，转而强调“未来同学们最需要的其实是创造力”。想要真正学习一些AI编程技巧，学生们只能自己关注科技圈动态、观看相关视频来了解。

不止一位同学提到，学校教授的知识和技术栈有些已经过时，老师的作用更多是引导学生推开这个领域的大门，更深层次的学习则需要学生自己去探索。

徽声在线记者觉得这也在情理之中，毕竟老师们毕业多年，学校的教学版本更新速度确实难以跟上时代的步伐。

直到来自浙江某211高校的pony告诉记者，“老师又不写代码，都是我们写。”记者才恍然大悟，原来学生才是最好的“Agent”。

此外，老师们对AI的态度也存在明显的分歧。

来自湖南某985高校的张发财同学告诉记者，他是学网络安全的，在使用AI方面，网安方向的老师态度明确，不鼓励使用AI进行操作，认为只有亲手完成才能真正内化原理。尤其在安全领域，将操作交给AI本身就是一种隐患。

而Web开发方向的老师则持相反观点，他们主动在课堂上提及正确使用AI可以显著提高Web开发的效率。

有一说一，两边的老师其实都没错。网络安全要求从业者对底层原理有近乎肌肉记忆的掌握，这一步无法跳过；而Web开发中存在大量模式化工作，AI确实能够显著提升效率。

问题在于，没有人能够引领学生形成一套自己的判断系统，让他们明白在什么场景下该使用AI，什么场景下必须自己硬啃，以及如何使用才不会荒废基本功。这一切都需要学生自己去摸索。

这也可能导致一个问题：会用AI的人将其视为工具，越学越快；而不会用的人则把什么都丢给AI，一学期下来什么也没沉淀下来。

于是，台下的学生也不再掩饰自己的态度，既然学校不教，那就自己学。在问到课堂情况时，来自上海某985高校的小雪同学说，“大家现在都不怎么听老师讲，全在埋头自学，因为行业需要的与学校教的确实存在差距。”

而因为AI的使用越来越便捷，在课程作业部分，大家的AI使用率已经非常高了。“现在写课设基本全程都有AI参与，没有不使用的。”来自上海的博士生周凯告诉记者。而在其他年级的学生那里，记者也得到了相同的答案。

有意思的是，每个人在谈及“用AI非常方便”的时候，都会带一个“但是”，没有人觉得自己已经完全驾驭了AI。

张发财同学说，过于依赖AI会失去对项目的掌控，代码会变得杂乱无章。写代码省下来的时间，全花在审核代码上了。

“就是写出来的和你想的不一样，修补起来很费时间。还是必须自己先有开发经验、手敲过代码之后，才能真正驾驭AI。”

博士生周凯表示，自己寒假花了2亿的token，最后的感受是：简单的脚本让AI直接写没问题，但高层设计还是要自己来。“因为跟AI聊多了会发现自己变笨。AI给你的总结看着挺好，但错的地方你根本看不出来，反而比自己做更慢。许多大牛敢放心用AI，是因为他们本来就知道什么是对的什么是错的。”

正在准备投简历刷题的小雪直接开始吐槽：AI用久了，自己写不出代码了，一道题都不会了。

所有人都在狂用AI，但没人觉得自己掌握了终极答案。

而现实对他们来说，又是另一番景象。

如今，互联网大厂对应届生的要求已经千奇百怪。在面试的时候要不要“手撕代码”（不借助任何工具敲出一段代码题）已经成了玄学问题，有的公司还在坚持古法编程，有的则已经进化到AI编程阶段了。

平时老师都让用AI，但面试的时候不一定让用，这就像高考突然让你现推勾股定理一样，其中的艰辛只有自己知道。

但前面聊的这些，不管是摸索出了心得的，还是踩了坑的，至少都是有余力去思考的人。

更多相关专业的学生，真实状态其实是，who cares？

考研的在复习，保研的在忙比赛和科研，找工作的在临时抱佛脚。什么新的AI工具啊，前沿AI最新进展啊，外面炒得越欢，里面的人反而觉得聒噪。

张发财同学直言，现实太沉重了。“卷完绩点到大三下，我才发现科研经历不会自己长出来。”

就拿2026年最有代表性的产品OpenClaw来说，在网上引起了轩然大波，媒体铺天盖地报道，大厂毫不犹豫跟进。

但AI相关的学生们，大都反应平淡。“感觉赚不回来token的钱。”张秋同学说。

而pony同学告诉记者，“我身边基本没啥水花，可能就一些老师想玩吧。”

周凯则更多从安全角度考虑，认为太危险了，怕被注入攻击。

一个被外界视为“改变世界”的产品，到了真正学AI的人手里，却没那么受欢迎。徽声在线记者总结了下两种声音，一种是看见了本质，“龙虾本质路边一条”，还有一种是压力，每个人都有更紧迫的事。

pony同学还告诉记者，同实验室的人反应比外界都要慢半拍。

“我身边传统派还是居多。之前大伙在用LLM的时候，我们喜欢手搓。现在都在AI coding了，我们还是爱用LLM。新工具对我们来说懒得去试，更多时候在想能不能发论文。我自己的工作流，用vim，在终端手扣，用VSCode的Copilot——这些老东西已经够用了，我为什么换新的？”

从本科到博士，外面在热烈讨论AI改变世界，里面的人却在想怎么把眼前的事撑过去。因为眼前的一亩三分地，才是他们的世界。

由此，我们可以总结AI圈的现状了：老一辈忙着指挥别人拥抱AI，年轻一辈忙着未来可期没空玩AI，中间一辈在边玩AI边喊“未来已来”。

剩下的，就是被迫接受AI熏陶的普通人了。

最后，聊起以后要不要继续干这行、具体干什么方向，大多数人都说两眼一抹黑。

不过，周凯还是提出了自己的见解。“AI正在把所有人的工程能力拉到同一条起跑线上——如果Code Agent让每个人都能写代码了，那你比别人的优势到底在哪？”他最近开始有意识地学习表达能力，因为他觉得在这个时代，把一件事描述清楚最值钱。

但更多人表现出的还是迷茫，迷茫眼前的课业、面试和八股文，迷茫飞速席卷的AI浪潮。

大家都在同一片水里，呛着水，学游泳。

撰文：不咕

编辑：江江&面线

美编：素描

图片、资料来源：

感谢所有受访人，部分图源自小红书