中国信通院呼娜英：GEO可信发展需技术与制度协同共进

每经北京4月16日讯（记者可杨）4月16日下午，一场聚焦AI内容生态与负责任GEO治理的高端研讨会在北京成功举办。此次研讨会由中国新闻技术工作者联合会与中国经济传媒协会携手主办，每日经济新闻、每经科技、每经AI智库以及中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会共同发起，主题为“共筑可信生态 共创智能未来”。

在研讨会上，中国信息通信研究院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英发表了精彩的主题演讲。她指出，在GEO（生成式引擎优化）蓬勃发展的当下，数据污染问题已不再局限于训练数据的质量层面，而是演变成了一个更为深层次的信源治理难题。

图片来源：每经记者 韩阳 摄

呼娜英进一步阐述道，过去我们常常关注电力、算力等基础设施，而如今，智力资源的重要性日益凸显。如果基础数据遭受污染，生成式AI（人工智能）所生成的内容就可能偏离事实真相，进而对整个新质生产力的发展环境造成不良影响，犹如污染了土壤，影响作物的生长。

针对GEO滥用所带来的严峻挑战，呼娜英明确提出，至少有五方力量需要共同肩负起责任，这五方分别是品牌企业、服务商、内容平台、生成式AI厂商以及终端用户。她强调，只有这五方力量协同合作，形成强大的合力，才能够构建起一道长效的内容认知壁垒。这道壁垒不仅有助于实现品牌价值的复利增长，还能够驱动全链条朝着可信的方向稳健发展。

具体到各方的职责，呼娜英进行了详细说明。内容平台需要不断提升自身对恶意数据污染行为的发现与追溯能力，运用先进的技术手段，及时发现并追踪那些试图污染数据的行为，确保平台内容的真实性和可靠性。生成式AI厂商则应积极主动地构建安全防护机制，建立一套科学合理的对生成式数据的可信评估体系，从源头上保障生成内容的质量。而品牌方和服务商则应采用正向优化手段，通过合法合规、积极向上的方式来提升自身的竞争力和影响力。

展望未来，呼娜英着重强调，GEO的可信健康发展离不开技术与制度的双轮驱动。在技术层面，要加快建立数据源分类标准、优化要求以及评估技术体系，为数据的规范使用和管理提供明确的标准和依据。在制度层面，建议探索备案制度、名单制度等有效的管理手段，构建一套完善的恶意数据污染的扫描、发现与追溯机制，通过制度的约束和引导，促进GEO行业的健康有序发展。