黄仁勋GTC柏林演讲：AI工厂部署周期大幅缩短，智能体与物理AI引领产业变革

徽声在线10月21日消息（编辑 李晓明）当地时间周二，英伟达掌门人黄仁勋在GTC柏林大会上发表了备受瞩目的主题演讲，深入阐述了公司在AI基础设施、智能体技术、开放模型生态、工业机器人以及自动驾驶等多个前沿领域的最新战略布局。从模块化AI工厂的构建，到企业级智能体的广泛应用，再到面向人形机器人的开放技术平台的推出，英伟达正将其竞争优势从GPU芯片领域全面拓展至涵盖硬件、软件、模型及行业应用的全栈生态体系。

黄仁勋在演讲中强调，计算机产业正站在一场新工业革命的门槛上。随着AI技术从单纯的内容生成工具，向具备自主推理、工具调用及任务执行能力的智能体演进，企业不仅需要利用AI技术，更需具备自主生产及部署AI的能力，以适应未来市场的竞争需求。

AI工厂加速落地，基础设施建设迈向标准化新阶段

黄仁勋将AI产业比作一个五层架构的复杂系统，包括能源供应、加速计算、AI工厂、AI模型以及嵌入各类应用的数字智能。他指出，在AI模型广泛应用之前，基础设施的完善与部署必须先行一步。随着AI应用的不断拓展，电力供应的稳定性、数据中心的建设效率以及算力部署的速度，正成为制约产业发展的关键因素。

为加速AI基础设施建设，英伟达宣布推出DSX POD参考设计，这一创新方案旨在构建基于Vera Rubin平台的完整AI工厂。合作伙伴可在模块化集装箱内完成系统的集成与验证工作，大大缩短了建设周期。英伟达表示，在现场公用设施准备就绪的前提下，该方案有望将AI工厂的部署周期从传统的约六个月缩短至惊人的14天。

此外，英伟达还宣称，其DSX AI工厂平台在节能减排方面取得显著成效，能够将冷却用水量降至接近零的水平，并在保持相同AI产出的情况下，减少最多30%的能耗，为绿色AI的发展树立了新标杆。

通过标准化硬件、软件及基础设施设计，英伟达致力于降低数据中心建设的复杂度，加速算力资源的投入使用。公司已与欧莱雅、Spotify、沃达丰、保时捷、雀巢及汇丰银行等众多欧洲知名企业展开AI合作，并计划向欧洲技术生态投入近100亿美元，携手超过1.2万家合作伙伴，共同推动AI技术的创新与应用。

黄仁勋特别强调，欧洲市场不应仅满足于消费AI服务，更应具备自主生产AI的能力。这一观点体现了英伟达希望通过本地算力基础设施的建设及行业应用的推广，进一步巩固并扩大其在欧洲市场的影响力。

智能体成为新计算平台，引领AI技术新潮流

智能体技术成为此次演讲的另一大亮点。与传统的聊天机器人相比，智能体具备更强的推理能力、工具调用能力、知识库访问能力及工作流程执行能力。随着其承担的任务日益复杂，Token（词元）的消耗量也有望进一步攀升。

然而，智能体执行能力的增强也带来了新的安全挑战。由于智能体可能访问企业文件、网络及业务系统，权限管理不当极易导致数据泄露或其他安全问题。

针对这一挑战，英伟达推出了OpenShell安全智能体参考架构，通过开源运行环境、内核级沙箱及策略控制机制，有效限制智能体能够访问的资源范围，并实时监测其行为，确保数据安全。

此外，英伟达还发布了Agent Knowledge Foundation，这一工具集能够帮助智能体接入企业文档、数据库等内部信息源，并提供文档解析、信息检索及结构化数据预测等强大功能，进一步提升智能体的智能化水平。

黄仁勋认为，企业专有知识是提升智能体能力的关键所在。企业可以基于英伟达的开放模型，利用自身数据进行后训练，使模型更加贴合特定业务需求。他将这一过程形象地称为打造“主权智能”，旨在帮助企业构建具有自主知识产权的AI解决方案。

在模型层面，英伟达展示了覆盖多个专业领域的开放模型，包括用于语言任务的Nemotron、用于世界基础模型的Cosmos、面向人形机器人的GR00T以及用于自动驾驶的Alpamayo等。这些模型为AI技术的广泛应用提供了坚实的基础。

与此同时，英伟达继续强化CUDA-X加速计算库的作用。公司表示，其加速计算平台已吸引超过1100万名开发者加入，相关工具能够帮助智能体调用模拟器、计算求解器及数据处理引擎，将AI能力转化为实际工作成果，推动AI技术的落地应用。

从芯片到模型、软件及开发工具，英伟达正通过构建全栈生态体系，提高客户黏性，扩大其在AI产业链中的价值份额。

AI应用从数字世界走向现实产业，开启智能新时代

物理AI是此次大会的另一条重要主线。英伟达展示了智能体在工业设计、实验室及工厂等领域的广泛应用：在Lila Sciences平台上，智能体协助设计潜在的淋巴瘤治疗方案；在西门子工厂中，智能体通过数字孪生技术测试新产品的生产计划；在达索系统的工程设计场景中，智能体则借助仿真技术识别车辆设计问题并优化方案。

在医疗领域，英伟达与西门子医疗携手开发AI驱动的自适应放射治疗方案。该系统通过数字孪生技术模拟设备及患者解剖结构，并结合实时成像与传感器数据，在患者身体及肿瘤发生变化时自动调整放射治疗目标，提高治疗效果。

在自动驾驶领域，沃尔沃汽车已采用英伟达Hyperion计算平台及Alpamayo软件栈。黄仁勋还宣布，大众商用车、捷豹路虎、沃尔沃及梅赛德斯-奔驰的下一代车型将兼容Hyperion平台，相关应用将涵盖L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队，推动自动驾驶技术的普及与发展。

在机器人领域，英伟达推出了基于Isaac GR00T的Agile ONE SN参考人形机器人平台。该平台拥有31个自由度，预计于2027年正式推出。它结合了开放模型、仿真训练工具及运行系统，旨在降低机器人研发门槛，推动机器人技术的快速发展。Agility Robotics、Figure、库卡及NEURA Robotics等企业也在积极使用英伟达的相关技术，共同探索机器人技术的无限可能。

这些布局充分表明，英伟达正致力于将加速计算的应用范围从数据中心扩展至工厂、医院、汽车及机器人等现实场景。公司无需直接制造所有终端设备，即可通过提供计算平台、模型及软件工具等方式，深度参与相关产业的发展，共同开启智能新时代。

（徽声在线 李晓明）