苹果与Meta握手言和，AI竞争下的利益驱动

在科技领域，没有永恒的对手，只有永恒的AI竞争焦虑。

作者｜桦林舞王

编辑｜靖宇

10月2日，苹果公司做出了一个颇为罕见的决策，因一款第三方应用，宣布调整系统规则。

事件的起因是，《Inc.》杂志的科技专栏作者Jason Aten公开指控，Meta推出的AI智能体Muse在他的Mac设备上读取了私人消息。Muse作为Meta重点推广的「能替你办事」的智能代理，具备诸如帮你退订闲置会员，甚至替你砍价等功能。

苹果迅速做出回应，宣布今后当AI请求读取Mac数据时，系统将主动向用户发出提示。

这几乎就是苹果与Meta在过去五年关系的真实写照，Meta渴望获取数据，而苹果则不断设置障碍。

然而，仅仅两周后，局势发生了戏剧性反转。

当地时间10月15日，Meta发布了开放权重模型Muse Spark Open，扎克伯格在X平台发帖，感谢「John Ternus和苹果」的合作，使得该模型能够在新款Mac Studio上流畅运行。

苹果CEO Ternus本人很快给予回复，称能在自己的办公桌上如此高效地运行这种规模的模型，实在是令人惊叹。

「这简直太棒了」。

Meta的AI负责人Alexandr Wang在接受徽声在线采访时，说了一句既幽默又直白的话：

「很高兴爸爸妈妈又和好了。」

那么，「爸爸」和「妈妈」究竟是如何重归于好的呢？此外，Meta近期在模型领域持续发力，是否意味着它已重新回到竞争的核心舞台？

01

一张书桌，承载8000亿参数的模型

首先，让我们来看看苹果与Meta此次合作究竟取得了怎样的成果。

Meta宣称，Muse Spark Open模型的总参数高达8160亿，每次推理仅激活其中420亿，支持100万token的上下文。Meta将其称为：

「迄今为止美国最强的开放权重模型」。

值得注意的是，这一表述中的「美国」二字颇具深意。从参数规模来看，它并非全球最大的开源模型。早在2025年，月之暗面的Kimi K2和蚂蚁的Ling-1T就已将开源模型推进至万亿参数级别。Meta此次实际上是在奋力追赶，且其竞争对手为中国公司。

真正引人注目的，是该模型的运行环境。

苹果的M5 Ultra Mac Studio无疑是本地模型运行的利器｜图片来源：Apple

据Meta介绍，两台顶配的M5 Ultra Mac Studio即可容纳整个模型。每台Mac Studio的GPU可直接调用最多512GB的统一内存，两台相连则拥有约1TB的内存，在Apple的MLX框架下，它们能够像一台小型超级计算机一样协同工作。

这一成果在其他AI硬件平台上几乎难以实现，更不用说放在一张书桌上了。

原因其实并不复杂。这类「总参数庞大、激活参数较小」的模型，对内存容量的需求极高，而对带宽的要求则相对不那么苛刻。每生成一个token，模型仅需读取420亿参数中的一小部分，而M5 Ultra每秒1.2TB的内存带宽足以应对这一需求。

相比之下，在NVIDIA阵营中，一张消费级显卡的显存不过几十GB，若要容纳8000亿参数，则需使用8卡H100级别的服务器，这显然是机房中的设备，而非桌面上的配置。

也就是说，苹果统一内存架构近年来虽被嘲笑「价格昂贵」，但恰恰成为了运行超大模型的独特优势。

Meta展示的用例也极具针对性。基于Muse Spark Open的编程工具Muse Code，全程在本地完成了两项任务：一是为开源Mastodon客户端Ice Cubes提交iOS代码修改，二是操作DaVinci Resolve审看素材，并将横屏视频裁剪为竖屏。

编写代码和剪辑视频，正是Mac用户最为典型的工作场景。

当然，这一成果的门槛也相当现实。256GB内存版的M5 Ultra Mac Studio起售价已高达10799美元，512GB版本预计本月晚些时候上市，两台的总价可想而知。这显然并非为普通消费者准备，而是面向开发者、工作室以及对数据敏感的企业。

02

「爸爸」「妈妈」是如何重归于好的？

要理解苹果与Meta此次握手言和的非凡之处，我们需要回顾一下历史。

2021年，苹果在iOS 14.5中推出了「App跟踪透明度」功能，要求App在跨应用追踪用户前必须弹窗征得同意。绝大多数用户选择了拒绝。Meta后来在财报会议上承认，这一政策导致其在2022年损失了约100亿美元的收入。

实际上，两家的矛盾由来已久。

2018年剑桥分析丑闻爆发后，库克公开表示苹果「不会陷入这种境地」，扎克伯格则回击称这番话「极其轻率」。2019年，苹果吊销了Facebook的企业开发者证书，原因是Facebook借此分发一款收集用户数据的研究App，导致Facebook内部所有测试版App一度集体瘫痪。

到了2024年，扎克伯格在播客中吐槽苹果「已经很久没有发明出什么伟大的东西了」。同年，《华尔街日报》报道称两家曾讨论将Llama接入Apple Intelligence，但彭博社的Mark Gurman随后透露，苹果因隐私顾虑早已放弃了这一计划。

据MacDailyNews报道，两家上一次公开合作大约要追溯到2017年。

那么，是什么让坚冰得以融化呢？

库克时代的苹果曾与Meta结下深厚的矛盾｜图片来源：Reddit

第一个答案在于人事变动。

苹果的掌舵人已换为John Ternus，那个与扎克伯格隔空对骂多年的库克不再担任CEO。另一个关键人物是Daniel Gross，他早年将自己的创业公司出售给苹果，并在苹果负责过机器学习，2025年加入Meta的超级智能团队。据报道，此次合作正是他在中间牵线搭桥。

第二个答案，也是更为根本的答案，在于两家公司在AI领域均有求于对方。

先看苹果。

外媒对这次合作的定性毫不留情，称这是苹果在自研模型落后之后，再次寻找比自己更强的模型伙伴，希望通过AI功能拉动硬件需求。

在此之前，苹果已将OpenAI和Google的模型接入Siri和Apple Intelligence。但那两家均采用云端路线，苹果仅作为一个入口存在。

Meta为苹果提供了一个只有Mac才能讲述的故事：前沿级别的AI在用户自己的书桌上运行，数据无需外传。

这与苹果多年来的隐私叙事完美契合，也为即将上市、售价不菲的512GB Mac Studio做了最好的预热。

再看Meta。

Alexandr Wang直言不讳，Muse Spark Open并非Meta最强的模型，其任务是吸引开发者，让他们先在小范围内尝试，再逐步扩展。

开放权重模型的生命线在于开发者生态，而编写代码的人中，很多使用的是Mac。据报道，Meta今年早些时候还采购了数百台Mac用于内部AI实验，这一判断显然并非临时起意。

但Meta也并未将所有鸡蛋放在苹果这一个篮子里。Muse Spark Open的权重同步上架了亚马逊、谷歌、微软三家云平台，主流推理框架如SGLang、vLLM到llama.cpp均得到支持，还专门为AMD MI350进行了内核优化。

苹果是这张网中最引人注目的一个节点，但Meta追求的是一张谁都绕不开的网。

03

Meta是否已重回牌桌？

将时间线拉长，此次握手只是Meta一系列密集动作中的一环。

一年多前的2025年4月，Llama 4发布后陷入跑分争议，口碑一落千丈。两个月后，扎克伯格斥资143亿美元投资Scale AI，将Alexandr Wang招致麾下组建超级智能实验室，并开出天价薪酬四处挖人。

一年多过去，「Llama」这个名字被「Muse」取代。今年9月的Connect大会上，Meta发布了个人AI产品Muse。10月2日，面向Agent的Muse Wonder和Muse Wonder Full上线，主打跨对话的个人记忆功能，以及在长任务中不断变换思路、自我检查的能力。几天后，便是这次的Muse Spark Open。

闭源旗舰、消费级Agent、开放权重，三条产品线在同一个月内齐头并进。

此次Meta Spark Open的一些测试结果｜图片来源：Meta

据Meta自己介绍，Muse Wonder Full在Artificial Analysis智能指数上排名第二，仅比Claude Opus 5.5低两分。

然而，「回归」与「崛起」之间仍有一段距离。

Muse Spark Open的博客中尚未公布具体跑分，完整评测报告标注为「即将发布」。在MacRumors的这篇合作报道下方，排名靠前的读者评论几乎一边倒地表达了对Meta的不信任。而那个读取私人消息的指控，尽管Meta予以否认，但已迫使苹果出面调整规则。

Meta的技术或许已迎头赶上，但信任的重建仍需时日。

这也是此次合作最为微妙之处。一边是苹果为防范Meta的Agent而给系统添加新的提示，一边是苹果CEO亲自为Meta的模型点赞。

两件事并不矛盾。苹果防范的是Meta伸向用户数据的手，欢迎的是Meta放入Mac中的模型，前者威胁苹果的隐私招牌，后者助力苹果销售硬件。

19世纪的英国首相帕默斯顿曾言，没有永恒的盟友，也没有永恒的敌人，只有永恒的利益。

在AI这张牌桌上，苹果缺乏模型，Meta缺乏入口，这份利益足以让「爸爸妈妈」暂时坐在同一张桌子前。

至于是否会一直和好下去，两家公司的发言人显然也无法给出确切的答案。

*头图来源：Aixos

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