千问AI眼镜升级新品,力求破解用户使用率难题
2026-10-14 10:10:24未知 作者:徽声在线
徽声在线记者 | 肖芳
徽声在线编辑 | 文姝琪
在千问AI眼镜发布满一年之际,其正式推出了升级后的两款新品——千问AI眼镜N1与N1 Pro,再次引发了市场的广泛关注。
N1系列眼镜不仅支持4K超清录像,还配备了多重防抖技术,能够智能构图成片,并拍摄实况照片。更令人瞩目的是,它支持全天候环境感知功能,开启后,眼镜能在车站等场所主动向用户提示检票口、发车时间等关键信息,极大地提升了出行的便利性。
而N1 Pro则更进一步,它不仅能够监测心率、血氧、皮肤温度等健康指标,成为行业首个具备体征实时监测功能的AI眼镜,还支持眼动交互和虹膜核身技术。这意味着,当用户看到某个物体并询问“这是什么”时,眼镜能够迅速锁定对应内容,并给出准确答案,无需用户再繁琐地描述物体。
阿里巴巴集团千问事业部副总裁宋刚在发布会上深入阐述了千问AI硬件的核心理念:AI驱动、交互创新和持续在场。他提出,这三个理念旨在回答三个关键问题:AI能否从被动等待指令转变为主动服务?用户能否以更自然的方式表达意图?一件设备能否真正融入我们的日常生活,随时满足需求?
事实上,这些思考背后是对用户为何使用AI眼镜的深刻洞察。尽管“百镜大战”已持续一年,AI眼镜的出货量在快速增长,但用户真实的使用率却并不高。AI眼镜距离成为AI时代全新的用户入口,仍有很长的路要走。
据IDC数据显示,今年一季度无显示AI眼镜的出货量达到了225万台,几乎追平了2024年全年的总量。然而,一些AI眼镜从业者透露,长期真实使用率却不足6%,这反映出市场接受度仍有待提升。
艾媒咨询CEO张毅在接受徽声在线采访时表示,AI眼镜用户接受度不如预期是必然的,主要原因是其在用户需求洞察和产品创新上做得不够。他指出,AI眼镜存在交互悖论,即在视觉和语音交互过程中私密性不足,给用户带来社交压力。
此外,张毅还认为,AI眼镜目前能够满足的用户需求痛点,其他产品几乎都能满足,可替代性非常强。这导致用户缺乏使用AI眼镜的动力,即使购买了,也可能在尝鲜后长期闲置。
AI眼镜发烧友小王在接受采访时分享了他的使用体验。他购买并体验了市场上几乎所有的AI眼镜产品,但长期佩戴的场景却非常有限,最常用的只有出差住酒店时记录房间号。他表示,拍照、录音、导航等AI眼镜的绝大部分功能,目前都可以用手机、录音笔等设备替代。
在张毅看来,AI眼镜在现有形态下堆砌功能是没有意义的。它真正需要做的是深挖消费者日常生活工作中的痛点,并去解决这些痛点。从此次千问AI眼镜新品推出的新功能来看,其正是在试图寻找手机等硬件无法解决的用户需求痛点。
在影像方面,阿里巴巴千问事业部AI硬件产品总经理吴建军透露,千问AI硬件团队过去一年跟踪用户的使用情况发现,用户需要的不是另一台随身相机,而是一种不必离开当下的记录方式。为此,千问AI眼镜升级了其在暗光环境中的进光和信噪表现,让画面更有质感且层次分明,以满足用户抓拍的需求。
在交互方面,千问AI眼镜也提升了主动服务用户的能力。比如,在逛博物馆的场景中,很多用户迫于社交压力,不好意思开口询问展品信息。而N1 Pro支持眼动交互后,用户只需要盯着想要了解的展品眨眨眼,眼镜就能知道用户意图并开始讲解,极大地提升了用户体验。
Counterpoint在今年9月发布的报告认为,当前AI眼镜的第一波增长主要由拍照和被动语音助手驱动;而下一轮增长将由具备智能体特性的AI眼镜带动。智能体眼镜将不再等待用户主动提问,而是依靠端侧感知、操作系统与智能体软件,实现主动感知场景、预判需求、自主完成多步骤任务,带来情境化交互体验。这需要超低功耗传感与端侧计算能力的支撑。
这正是千问AI眼镜所押注的方向。然而,目前行业仍处于技术爬坡期,在多重全新功能下,如何解决轻量化、续航与显示之间的“不可能三角”,仍然是AI眼镜厂商需要探索的核心问题。
吴建军表示,难点在于“持续”上。如果让一颗高性能芯片一直全速看世界,电量撑不住,机身也会发热。为此,千问AI眼镜给出的解决方案是轻量场景轻处理,复杂任务再调动重算力。它搭建了独立的低功耗视觉感知链路,由专用低功耗视觉芯片承载,工作功耗低至5mW,通过灰度帧采集环境信息,搭配定制视觉模型识别场景。系统采用分级唤醒机制,仅当捕捉到关键线索时,才调用高性能算力。
除了影像、交互等方面的功能创新外,张毅还提出了另外一套创新的思考路径。他认为,智能手表解决了用户运动、健康监测方面的需求痛点,智能眼镜也可以从用户眼睛方面的刚需问题出发去思考,并在此基础上叠加很多新功能。
在产品设计思路上,目前AI眼镜还存在诸多非共识之处。但目前从业者形成的基本共识是,只有当某项任务戴上眼镜才能更高效地完成时,AI眼镜才能真正摆脱手机外设的身份。
而想要让更多用户真正用起来AI眼镜,至少先要让用户出门时习惯性地戴上它,这将成为AI眼镜厂商未来需要努力的方向。
