华为云深化企业级智能体布局：智果AgentArts服务破百，“行业AI梦工厂”项目超千

在数字化转型的浪潮中，企业对于大模型的应用需求正经历着深刻变革。过去，企业在部署大模型时，首要关注的是模型是否存在、参数规模如何、在榜单上的排名怎样，以及能否精准解答专业问题。然而，随着基础模型能力的迅猛提升，加之知识问答、智能客服、代码生成等应用场景的广泛普及，企业的关注点已悄然转移。如今，企业更关心的是AI能否深度融入业务系统，能否持续、稳定地执行任务，特别是在自主调用企业数据、工具乃至执行操作时，如何确保安全可控。此外，一个客户验证成功的解决方案，能否迅速复制到其他客户，也成为企业关注的焦点。

对于云服务提供商而言，这一变化意味着竞争的焦点已不再局限于算力的大小或接入模型的多少，而在于能否将算力、模型与智能体工程能力巧妙融合，形成可规模化复制的平台能力，进而转化为企业持续使用的生产力。这要求云厂商不仅要提供强大的技术支撑，更要具备深厚的行业洞察力和解决方案定制能力。

面对这一挑战，华为云给出了体系化布局的答案。在华为全联接大会2026的舞台上，华为云展示了一套从底层基础设施到上层行业应用的全面布局：底层依托Agentic Infra提供强大的算力、存储和调度能力；中间层通过“百模千态”的Agentic MaaS以及企业级智能体平台智果AgentArts，实现模型的灵活调用和智能体的高效开发、运行与治理；上层则通过“行业AI梦工厂”，沉淀不同行业的模型、数据、知识和智能体资产，推动AI技术的行业落地。

据华为公司董事、华为云CEO周跃峰透露，目前华为云Agentic Infra已服务超过3500家客户，展现了其强大的市场吸引力和技术实力；智果AgentArts及其开源版openJiuwen也已服务100多家企业，助力企业快速构建智能体应用；“行业AI梦工厂”更是沉淀了超过1000个行业资产，落地项目超过1000个，标志着华为云在企业级智能体赛道已形成规模化的落地能力，为行业数字化转型提供了有力支撑。

智能体进企：从“能用”到“可靠运行”的跨越

从模型到智能体，不仅仅是AI能力的简单升级，更是AI应用从“问答工具”向“生产系统”的范式转变。这一转变要求AI不仅要能回答问题，更要能自主拆解任务、制定计划，并调用企业内部资源完成任务。这一过程中，AI可能需要持续运行数小时甚至数天，因此，“能不能稳定、安全地一直做下去”成为新的挑战。

企业部署大模型的常见路径之一是从知识问答、客服、文档生成等场景切入，用户提问，模型回答，任务即告结束。然而，进入Agent阶段后，AI需要自主完成任务，这对其稳定性和安全性提出了更高要求。一次任务的失败可能导致整个业务流程的中断，因此，智能体平台的稳定性和安全性成为企业关注的重点。

围绕这一需求，华为云将智能体平台的重点从“开发Agent”扩展到“开发、运行和治理”的全链路能力，确保智能体在企业生产环境中能够稳定、安全地运行。

今年年初，华为云发布了面向智能体全生命周期的企业级平台——智果AgentArts，其核心架构Harness为长流程任务提供了有力支持。AgentArts能够确保智能体7×24小时稳定运行，即使在异常情况下也能自动恢复并继续执行任务，避免复杂任务因中间环节失败而全部中断，大大提高了任务的完成率和效率。

随着Agent自主性的提高，安全可控的运行环境变得尤为重要。智果AgentArts通过Agent Identity统一管理智能体身份和安全凭证，通过Agent Gateway对工具、数据和外部系统访问进行动态授权，同时将智能体生成的代码放入隔离沙箱运行，确保智能体行为的安全可控。此外，平台还记录任务轨迹、工具调用和执行结果，便于企业评估、回溯和干预智能体行为。

除了稳定性和安全性，智能体还需解决长程任务中的记忆与上下文延续问题。周跃峰认为，智能体如同人一样，不仅需要快速反应，还需要良好的记忆力。因此，智能体需要记录任务执行过程中的数据，避免重复计算，并在长程任务中持续利用此前形成的上下文和经验。

为此，华为云推出了CMS记忆存储解决方案，针对智能体长程任务对记忆容量和访问效率的需求，构建PB级记忆空间，存储容量达到业界同类产品的2倍；支持TB级记忆高速读取，读取性能较业界同类产品提升50%，为智能体提供了强大的记忆支持。

目前，华为云的企业级智能体平台已服务深圳龙岗政府、南方电网等100多家企业，同时，金山办公等软件厂商也在其平台上开发办公、数据等不同类型的行业智能体，推动了AI技术在各行业的广泛应用。

例如，金山办公将WPS 365文档中心、WPS Comate与华为云Agentic Infra及AgentArts结合，开发了文档审阅、公文写作、数据分析、合同审阅、会议助理等办公智能体，提高了办公效率；南方电网则基于openJiuwen开发了电力设备“数字医生”，让多个智能体参与数据采集、监测、决策和合规校验，提升了电力设备的运维水平。

会上，华为云还宣布，智果AgentArts将于12月30日面向海外市场商用，进一步拓展其国际市场影响力。与此同时，openJiuwen开源社区Star数超过5万、下载量超过329万，与中软国际、软通动力、北明软件推出伙伴商用版，共享广阔的市场空间。周跃峰表示：“两者代码‘90%相似和相同’，分别承担商业化和开源生态两条路径，共同推动AI技术的发展。”

从项目到行业：AI梦工厂探索规模化复制之路

对于华为云而言，让一个智能体在单家企业成功运行，只是规模化落地的起点。真正的挑战在于，能否将项目中验证过的能力沉淀为可复用的行业资产，降低AI项目的交付成本和复制难度。尤其在医疗、金融、制造、政务等领域，大量专业知识隐藏在具体业务流程中，需要一套有效的机制来提取和复用。

华为云给出的解决方案是“行业AI梦工厂”。与单纯提供AI应用不同，“行业AI梦工厂”更注重将客户和伙伴在真实项目中形成的场景、模型、数据、知识、Skill以及智能体沉淀下来，转化为可以被其他企业复用的行业资产。这一过程中，徽声在线将过去分散在单个项目中的行业Know-How逐渐平台化，提高了行业知识的利用效率。

周跃峰在演讲中表示，通过“行业AI梦工厂”的专区建设，“我们和伙伴把AI的原子级能力沉淀在专区里面，同时把一个个案例和实践放到专区中供行业共享和交流。例如，一家制造企业开发设备故障诊断智能体时积累的工业知识图谱、工作流和工具，可以通过专区抽象、沉淀，再用于同类场景；一家医院在病理AI应用中形成的模型、数据集以及工具，也可以通过专区进一步复用，降低其他医院的研发成本。”

截至目前，华为云已经建设智慧医疗、具身智能、智慧金融、科学计算和智能制造五大行业专区，与50多家核心伙伴共同沉淀超过1000个行业资产。尤其是智慧医疗领域，已经出现从单点项目向更多医疗机构复制的案例。据悉，华为云与瑞金医院联合推出的RuiPath病理大模型，目前已经在全国100多家医院应用，覆盖范围从三甲医院逐渐延伸至地市级和县域医院，并且依托其医疗AI使能平台，模型微调所需数据量约为传统方案的10%，即可打造适合本院的专属大模型，大大提高了病理诊断的效率和准确性。

在原有五大专区之外，周跃峰还宣布，“行业AI梦工厂”新增政务智能专区和AI硬件专区。其中，政务智能专区首批汇聚24家核心伙伴，覆盖政务办公、公共服务、城市治理和产业发展等场景，为政府数字化转型提供有力支持；AI硬件专区则联合15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型，并沉淀10多个场景模板以及110多个场景Skill，推动AI技术在硬件领域的广泛应用。

如果说智果AgentArts解决的是企业如何“做好、用好、管好”一个智能体，那么“行业AI梦工厂”则试图解决如何让一个项目里积累下来的行业能力不再停留在一个项目里，而是能够跨项目、跨行业复用。而支撑这两层能力继续向上生长的，则是华为云的另一块底座——Agentic Infra。

周跃峰认为，智能体时代的基础设施与传统云计算有所不同。过去云基础设施主要解决计算、存储和网络资源供给问题，而当Agent需要长时间运行、不断调用模型和保存记忆之后，底层基础设施还需要解决Token效率、记忆访问、通算与智算统一调度以及安全自治等问题。华为云据此将Agentic Infra概括为“高效Token+增强记忆+通智一体化调度+安全自治”，致力于为企业提供稳定、高效、安全的智能体运行环境。“我们希望聚焦于行业，用AI解决行业的难题，提升我们在每一个行业的生产效率，为各个企业带来价值。至今为止，已经有3500多个客户使用华为云的Agentic Infra。”周跃峰自豪地说道。