奥维领芯斩获超亿元战略融资 助力RISC-V芯片研发与市场拓展

《科创板日报》16日最新消息，深圳奥维领芯科技有限公司（以下简称“奥维领芯”）近期顺利完成了超亿元的战略融资，此次融资吸引了深产投、国新国证、力合金融、深圳聚合资本、国发创投以及星宸科技等多家知名投资机构的参与。

据悉，本轮所募集的资金将主要用于奥维领芯在RISC-V芯片领域的研发迭代、量产落地以及市场拓展，旨在进一步夯实公司的资本基础，推动业务快速发展。

回顾奥维领芯的融资历程，自2023年至2026年这四年间，公司已成功完成了四轮递进式融资，累计融资额超过亿元。在本轮战略融资中，国新国证、星宸科技、深产投等机构的加入，无疑为奥维领芯的发展注入了新的活力。

根据财联社创投通—执中数据的预测，以2026年9月为基准时间，奥维领芯在未来两年的融资预测概率高达87.32%，显示出市场对公司的高度认可和期待。

奥维领芯成立于2023年，总部位于广东省深圳市龙岗区，是一家专注于高性能RISC-V处理器芯片设计、开发、生产与销售的创新型企业。公司致力于通过自主研发和技术创新，推动RISC-V芯片在各个领域的应用和发展。

公司创始人许理拥有近二十年的半导体行业经营与技术管理经验，他全程主导了多款商用处理器芯片从定义到量产的全流程，并荣获2025年“中国半导体领军人物”称号。奥维领芯的核心研发团队则来自Intel、华为、中兴微电子等头部企业，他们拥有20年以上的CPU及SOC芯片产业化经验，是国内首批深耕RISC-V赛道的专业团队。

在技术研发方面，奥维领芯自研了“CPU内核+可编程加速引擎+完整工具链”的全栈架构。近期，公司成功点亮了RV9000系列高端芯片，该系列芯片采用RISC-V+DSA专用架构搭配NoC片上网络，最高支持24核异构算力，内置ECC纠错内存控制器及全套国密安全引擎，实现了核心技术的国产可控。这一成果的取得，标志着奥维领芯在RISC-V芯片领域取得了重要突破。

目前，奥维领芯的核心芯片已经成功落地于工业自动化设备、通信基建、工业PC、智能机器人等多个场景。而全新点亮的RV9000系列芯片更是完成了国产化生态体系的适配，可广泛应用于通信设备、AI PC、电力装备等领域。该系列芯片已经获得了行业头部客户的认可，海内外商业化空间广阔，为公司未来的发展奠定了坚实基础。

随着高性能RISC-V处理器芯片赛道的不断升温，该领域正获得政策与资本的双重加持。RISC-V芯片正加速向AI基础设施的核心环节渗透，成为推动AI技术发展的重要力量。

在资本热度方面，2026年5月，奕行智能完成了数亿元的战略融资，投资方为中移和创投资；同年7月，灵睿智芯完成了数亿元的Pre-A轮融资，投资方包括张江高科、壁仞科技等；同年8月，蓝芯算力也完成了Pre-B轮融资，投资方包括国发创投、弘业基金等。这些融资事件的频繁发生，充分显示了资本市场对RISC-V芯片领域的青睐和看好。

在竞争格局方面，蓝芯算力的LX500芯片已于2026年2月初成功点亮并启动Linux系统，期间实现了一次流片成功。联想集团作为战略客户，联合攻关并推动了LX500芯片的整机适配与场景落地。同时，中国移动也将LX500芯片的自主可控算力融入了移动云的基础设施中。此外，阿里达摩院的玄铁9系列处理器也完成了对Android 16操作系统的适配，并面向战略客户定向发布了玄铁安卓平台。玄铁C950在SPEC Cint2006测试中，单核性能首次超过了70分，并首次原生支持了Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，展现了强大的技术实力。

在政策支持方面，工业和信息化部、国家发展改革委联合印发了《电子信息制造业发展“十五五”规划》，明确提出要推进第五代精简指令集（RISC-V）的研发与产业化，并支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域的应用。同时，《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》也提出，要大力发展基于开源鸿蒙操作系统（Open-Harmong）和第五代精简指令集（RISC-V）芯片构建的嵌入式软件、基础软件模组，为RISC-V芯片的发展提供了有力的政策保障。

在市场空间方面，芯原股份董事长首席执行官戴伟民在第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛上表示，中国RISC‑V SoC市场规模预计将从2025年的约240亿美元增长至2031年的约864亿美元，显示出巨大的市场潜力和发展空间。

在行业趋势方面，摩根士丹利指出，随着Agentic AI（AI智能体）的爆发，AI基础设施正从以GPU（图形处理器）为主转向“CPU（中央处理器）+内存+系统协同”架构。未来AI数据中心将形成“双层架构”，其中第二层是全新的Agentic CPU Rack，负责Agent编排、数据处理、工具调用、任务协调以及内存管理等工作。国泰海通证券也指出，随着AI迈向推理与Agentic AI阶段，算力瓶颈正由GPU转向CPU调度执行。CPU在任务规划、数据处理、KV Cache管理、工具调用及多智能体协作中的作用日益凸显，正迎来估值重塑与供需错配的局面，或成为继存储后的稀缺溢价环节。

（科创板日报记者 徐杰）