中国工程院院士邬贺铨：构建算力调度平台，助力算力供需双方高效对接

9月11日，国务院常务会议聚焦算力网建设，明确指出算力网是推动人工智能发展的核心基础设施。会议强调，需坚持科学布局与规范管理，进一步优化算力基础设施布局，加速关键技术与装备的研发应用，构建多层次、网络化的算力体系，为人工智能发展提供坚实支撑。

9月11日至13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大举行，汇聚了众多行业专家与企业代表，共同探讨算力网的发展趋势与未来方向。

据徽声在线记者从大会开幕式获悉，中国算力平台已成功实现全国一体化算力统筹监测，标志着我国算力发展正式迈入“一张网、一盘棋、一体化”的新阶段。

大会现场 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一里程碑式的进展意味着什么？是否意味着算力网建设已全面完成？针对这些问题，徽声在线记者在大会现场采访了多位权威专家与企业代表。

算力网调度：政策与市场需求的双重驱动

当前，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键基石，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。随着数字化、智能化转型的加速推进，算力需求呈现出爆发式增长态势。

工业和信息化部近日发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》中，明确提出了加快全国一体化算力网建设的目标，旨在构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，深化算力自动化监测与供需匹配，以满足日益增长的算力需求。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受徽声在线记者采访时表示，算力网概念虽已提出多年，但过去由于技术、市场等多方面因素制约，进展相对缓慢，未能达到预期规划目标。

他进一步解释道，过去国内建设了大量数据中心，但仅实现了网络层面的连通，未能实现规模化算力的统一调度。不同地域的数据中心在建设时各有侧重，如西部地区能源成本较低，适合承接延迟不敏感的大规模计算任务；而东部地区则更适合部署对实时性要求高的业务。然而，由于跨地域调用算力存在延迟问题，如北京、深圳用户调用西部算力时延迟最高可达50毫秒以上，无法满足低时延业务需求。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心建设，算力节点选址尚未形成统一标准。”夏忠谋表示，“随着算力规模的持续扩张，国家层面推动算力网建设，实现算力相关资源的统筹调度显得尤为重要。这不仅可以优化算力任务的地域分配，降低电费成本，还可以实现存储资源的跨地域统筹利用。”

他强调，算力网调度不仅是政策导向的结果，更是产业真实需求的体现。随着AI、AI for Science等领域的快速发展，算力负载迅速提升，部分数据中心算力资源紧张，而另一些则存在闲置现象。统一资源调度能够激活这些闲置算力资源，同时满足企业低成本、快速扩容的算力需求。

“因此，算力网调度的最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。”夏忠谋总结道。

算力一体化统筹监测：行业发展迈上新台阶

记者了解到，为统筹调配全国算力资源，工业和信息化部指导全行业系统推进算力态势感知自动化监测体系建设，持续迭代升级中国算力平台功能。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台完成了10个省区市平台的接入工作，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成。

而在今年的算力大会上，中国算力平台进一步实现了一体化算力统筹监测。这一进展意味着什么？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对徽声在线记者表示。本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露其算力规模已达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。

大会现场 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步解释道，算力调度的前提是要有足够的算力规模和实际业务负载。如果没有用户、没有业务运行，调度就失去了实际驱动力。当算力体量达到一定级别时，省级算力节点就能够发挥示范效应，推动国产算力发展。

他强调，只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾。

“还需把相关算力资源等收集起来”

实现了一体化算力统筹监测，是否意味着算力网已经建成？针对这一问题，中国工程院院士邬贺铨在接受徽声在线记者现场采访时给出了明确答案。

邬贺铨表示，国家算力网的规划中包括建设一个算力调度平台，目的是让算力的供给方和使用方能够更好地衔接。通过这个平台，使用方可以了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而做出更合理的选择。

他进一步阐释道，这类似于给社会提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在上面看到所需要的各种服务并做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要有一个国家平台，每个省还有一个平台，可能还有一些业务的平台。”

“但搭了个平台还不够，还得把相关的资源收集起来才行。”邬贺铨比喻道，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系、去把他们拉进来才行。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程已经规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群，为算力网建设提供了坚实的基础。

邬贺铨强调，理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤。但关键在于能不能做到真正的协同。现在总体上算力还是忙闲不均的，如何合理利用起来才是关键。

中国工程院院士刘韵洁也表达了类似观点。他表示，算力需要通过网络来交付，如果互联互通的基础打不好，大家都是一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力没有很好地池化，互相就找不到对方，这就制约了AI的发展。

他进一步指出，我国AI应用渗透的目标是到2027年达到70%。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确提出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%；到2030年进一步超过90%。

“这对我们要求很高。实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。”刘韵洁表示，“我觉得不管是网络方面、算力方面还是应用方面，我们的工作都任重道远。”

据悉，下一步中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展。