京东健康许俊揭秘：AI医疗发展需跨越三大断点，跨场景与长时程成关键

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场观察，在大会的Al+健康主题论坛上，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了他对当前AI医疗领域所面临痛点的独到见解。

许俊 主办方供图

许俊指出，尽管现阶段AI医疗已经能够胜任问诊、报告解读等基础任务，但仍然存在三大亟待解决的业务断点问题。

首要问题便是需求识别断点。由于健康数据往往呈现非连续性特征，AI系统缺乏长期记忆能力，导致在信息获取不全面时，容易仓促做出判断，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其次，服务承接断点也是一大难题。当AI系统识别出用户健康异常后，往往缺乏后续的检测、诊疗、用药等全方位服务承接，导致问题只能得到部分解决，无法形成完整的健康管理闭环。

最后，长期管理断点同样不容忽视。健康管理是一个长期且复杂的过程，但现有AI医疗大多仅停留在单次问答层面，缺乏持续跟踪和管理能力，难以满足用户长期健康管理的需求。

针对这些问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。其中，跨场景旨在打通线上与线下、院内与院外的界限，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通；而长时程则致力于改变AI医疗局限于单次问答的现状，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。

许俊进一步强调，要实现这两大跨越，Harness系统的构建显得尤为重要。

徽声在线记者了解到，Harness一词原意为马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行开来，特指“为AI模型构建的整套辅助系统”。该系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动以及何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness系统定义为AI医疗的行动空间，认为这套行动空间将成为弥合三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内高效调度各类专业资源，并将专业化医疗服务深度融入AI的联合训练体系，将是行业未来必须面对和解决的重大课题。”许俊如是说。