DeepSeek扩招策略大变，150岗位全聚焦工程实施领域

9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式对外公布了其最新一轮的人才招募计划，此次计划将开放大约150个职位空缺，主要面向具备2至10年丰富工作经验的资深工程师群体。与6月份那次全面扩招、涵盖多个部门的综合招聘不同，本次招聘策略发生了显著变化，所有岗位均聚焦于工程实施领域，未包含任何AI研究类职位。

对于一家长期以来以“小而精”为特色的AI公司来说，一次性扩招150人无疑是一个不小的规模。根据DeepSeek发布的详细招聘信息，本次招聘主要分为两大序列：服务端开发工程师，该岗位将涉及大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务以及数据工程等六大核心方向；另一序列则是Agent弹性计算研发工程师，该岗位将细分为平台开发和底层系统两个子方向。

DeepSeek启动新一轮人才招募计划

具体而言，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支撑到用户服务提供的整个流程。其中，大模型研究平台方向将负责为研究团队提供必要的基础设施和工具支持；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的构建与优化；研发效率基建方向致力于提升公司内部的研发效率；DeepSeek API方向则负责对外接口的开发与持续优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定运行；数据工程方向则负责数据处理体系的建立与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务设计的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼对此解释道，随着计算机领域任何事物规模的扩大，其复杂度都会显著增加。这包括数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量等多个方面的急剧增长。因此，此次扩招正是为了有效应对业务规模快速扩张所带来的系统工程挑战。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模人才招募。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布计划将所有部门的规模至少扩大一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek的核心团队规模仅约150人，但正是这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型。而到了2026年V4模型发布时，公司的研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的资金支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代以及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司的估值突破了500亿美元大关，成功跻身中国估值最高的AI企业行列。

仅过一个半月后，7月中旬市场上又传出了DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约为710亿美元。无论第二轮融资是否顺利完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才以及数据平台等多个方面同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版正式上线，并同时推出了峰谷定价机制。在高峰时段，Pro版的输出价格从原来的6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，这是公司首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。8月6日，DeepSeek官网又发布通知称，计划近期整体上调API服务的定价，预计涨幅将较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，这对系统的稳定性、并发性以及吞吐量都提出了更高的要求，也需要更多的工程技术人员来确保服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经逐渐从参数、榜单和开源声量等方面，转向了API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成等更实际的层面。在行业发展的初期阶段，算法能力是核心竞争力，各家公司比拼的是模型参数、基准测试分数以及推理能力等，因此AI研究员成为了最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性就迅速凸显出来。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场，逐步进入工程化与商业化的下半场。