腾讯云再掀涨价潮：AI算力与服务价格全面上调

4月9日，腾讯云正式对外公布了关于AI算力、容器服务以及弹性MapReduce（EMR）相关产品的价格调整方案。据公告显示，由于全球范围内对AI算力的需求呈现出爆发式增长态势，同时核心硬件供应链的成本也急剧攀升，为确保服务质量的稳定性和算力资源的持续、可靠供给，腾讯云决定自2026年5月9日起，对上述相关产品的刊例价格进行上调。具体调整幅度为：AI算力相关产品服务价格上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务价格同样上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务价格也上调5%。

值得注意的是，这并非腾讯云近期首次进行价格调整。早在3月11日，腾讯云就已经对大模型服务的计费策略进行了调整。以Tencent HY2.0 Instruct模型为例，其输入价格从原先的0.0008元/千Tokens大幅上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13%，这一调整幅度引起了市场的广泛关注。

深入分析这两轮价格调整，不难发现其涨幅存在显著差异，但背后的定价逻辑却十分清晰。模型层作为直接交付给AI应用开发者的产品，其价格在长期免费公测和激烈的价格战影响下，已经出现了严重的扭曲，因此此次上调幅度较大；而底层算力作为通用基础设施，直接关系到租用资源的云客户的切身利益，其价格调整更为敏感，因此5%的上调幅度显得更为谨慎和合理。

云服务厂商集体涨价的背后，是AI应用快速发展所带来的Token调用量的爆发式增长。随着AI智能体的规模化落地，其对Token的消耗速度正在以前所未有的速度加快。据国家数据局最新数据显示，2026年3月，中国日均Token调用量已经突破140万亿大关，相较于2024年初的1000亿增长了超过千倍，较2025年底的100万亿也在短短三个月内再增40%，这一增长速度令人咋舌。

面对如此迅猛的增长态势，腾讯管理层在之前的财报电话会上也坦言："当市场需求回升时，云服务行业几乎别无选择，只能通过提高价格来转嫁更高的成本。"这一表态无疑为云服务厂商的涨价行为提供了有力的注解。

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编辑|段炼 杜恒峰

校对|张锦河

封面图片来源：视觉中国（与本文内容无关）

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