中国工程院院士邬贺铨：构建算力调度平台，仿若打造“算力美团”，促进供需精准对接

9月11日，国务院常务会议着重强调，算力网作为人工智能发展的核心支撑，其建设至关重要。会议指出，要秉持合理布局、规范有序的原则，持续完善算力基础设施，大力推进关键技术与装备的研发应用，全力构建多层次网络化算力体系，为人工智能发展筑牢根基。

9月11日至13日，以“共织算力网 智启新未来”为主题的“2026中国算力大会”在河北廊坊盛大举行。此次大会汇聚了众多行业专家、企业代表，共同探讨算力网的发展趋势与未来方向。

《徽声在线》记者（以下简称徽声记者）从大会开幕式上了解到，中国算力平台已成功实现全国一体化算力统筹监测，这标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局基本成型，算力网建设取得了阶段性重大成果。

大会现场 图片来源：徽声记者 张蕊 摄

中国算力平台实现全国一体化算力统筹监测，这一成果究竟意味着什么？是否就意味着算力网已经全面建成？针对这些疑问，徽声记者在大会现场对权威专家和企业进行了深入采访。

算力网调度：政策与产业需求的双重驱动

在当今数字化时代，算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键基石，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。它如同数字世界的“电力”，为各行各业的数字化转型提供着强大动力。

工业和信息化部近日印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》明确提出，要加快全国一体化算力网建设，构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系，并深化算力自动化监测与供需匹配。这一规划为算力网的发展指明了方向，也为行业的有序发展提供了政策保障。

太初（杭州）集成电路有限公司首席架构师夏忠谋在接受包括徽声记者在内的媒体采访时表示，算力网的概念虽然已提出多年，但过去的发展进程较为缓慢，未能达到预期规划目标，这主要受到诸多现实因素的制约。

他进一步解释道，过去国内建设了大量的数据中心，然而这些数据中心大多仅实现了网络层面的打通，难以实现规模化算力的统一调度。不同地域建设数据中心各有其优势与劣势。例如，西部地区能源成本优势显著，特别适合处理延迟不敏感的大规模计算任务；但如果北京、深圳等地的用户调用西部算力，延迟最高可能超过50毫秒，这显然无法满足低时延业务的需求。相比之下，东部地区在部署对实时性要求高的业务方面更具优势。

“早期行业主要聚焦于单点数据中心的建设，在算力节点选址方面尚未形成统一的行业共识。”夏忠谋说道，“随着算力规模的不断扩张，国家层面积极推动算力网建设，实现算力相关资源的统筹调度具有极其重要的现实意义。”他详细阐述了统筹调度的两大方面：一是算力任务的地域调度。电费低廉的区域可以承接预训练、非实时大规模计算等任务，而实时性业务则部署在靠近用户的区域，同时存储资源也可进行跨地域统筹，以提高资源利用效率。二是能源适配。数据中心电力消耗巨大，传统火电、水电难以完全满足其能耗需求。海外模式通常是配套自建油气发电厂，这与国内的发展路径有所不同。国内可以充分发挥绿电资源优势，合理布局算力基础设施，实现绿色发展。

夏忠谋还指出，过去算力网络仅在物理层面实现连通，各数据中心独立运行。随着AI、AI for Science（人工智能赋能科学研究）的大规模落地，算力负载迅速提升，部分数据中心算力资源开始出现不足的情况，而有些数据中心则存在资源闲置的现象。统一资源调度能够有效激活这些闲置算力资源，同时企业也希望能够获得低成本的算力，并快速进行算力扩容。因此，算力网调度不再仅仅是政策导向的结果，更是产业真实需求的体现，它涉及算力调度、算网融合、源网荷储协同等多个方面，最终目标是输出低成本算力，节约全社会能源。

算力一体化统筹监测：行业发展迈上新台阶

徽声记者了解到，为了统筹调配全国算力资源，在工业和信息化部的指导下，全行业系统推进算力态势感知自动化监测体系建设，并持续迭代升级中国算力平台功能。

在去年8月举行的“2025中国算力大会”上，中国算力平台完成了10个省区市平台的接入，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通，我国“全局总览、分域协同”的算力发展新格局初步形成。这一成果为算力网的发展奠定了坚实基础。

而在今年的算力大会上，中国算力平台实现了一体化算力统筹监测。这一重大突破意味着什么呢？

“算力一体化统筹监测代表行业发展迈上了新台阶。”夏忠谋对徽声记者表示。在本次大会上，国家算力互联互通区域（河北）节点正式启用，廊坊披露其算力规模达20万PFLOPS（每秒20万千万亿次浮点运算），折算标准算力约200EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），约占全国智算总规模的10%。这一数据充分展示了我国算力网建设的显著成效。

大会现场 图片来源：徽声记者 张蕊 摄

夏忠谋进一步对徽声记者表示，算力调度的前提有两个关键因素。第一，要有足够的算力规模，只有算力规模达到一定级别，才能满足不同用户的需求；第二，要有实际业务负载，如果没有用户、没有业务运行，调度就缺乏实际驱动力，无法发挥其应有的作用。

“当算力体量达到一定级别时，省级算力节点就能够发挥示范效应。”他说，“国产算力发展逻辑与此类似，只有整体算力规模上去，推进算力网建设，才能解决区域间算力错配问题，化解部分地区算力紧缺、部分地区算力闲置、部分区域应用能力强但算力能力无法对外输出的矛盾，实现算力资源的优化配置。”

“还需把相关算力资源等收集起来”

中国算力平台实现了一体化算力统筹监测，这是否就意味着算力网已经全面建成呢？

对此，中国工程院院士邬贺铨在接受徽声记者现场采访时表示，国家算力网的规划中明确提出要建设一个算力调度平台，其目的是让算力的供给方和使用方能够更好地衔接。通过这个平台，使用方可以清楚地了解现有算力资源的忙闲状况、服务质量以及收费水平等信息，从而能够更加合理地选择和使用算力资源。

邬贺铨进一步阐释道，要实现这一目标，就需要把算力的有关参数属性上传到这个平台，网络的参数也同样如此。这有点像给社会提供一个类似美团的平台，算力使用方可以在上面看到所需要的各种服务，然后根据自己的需求做出选择。“这就是建设算力调度平台的目的。国家规划是要有一个国家平台，每个省还有一个平台，可能还会有一些业务的平台，以形成多层次的算力调度体系。”

“搭了个平台，还得把相关的资源收集起来才行。”邬贺铨形象地比喻道，“就像美团建了平台，不等于所有餐饮公司都上来了，还得去联系，去把他们拉进来才行。同样，算力调度平台也需要不断收集和整合各类算力资源，才能发挥其应有的作用。”

事实上，全国一体化算力网“东数西算”工程规划了8大国家算力枢纽节点和10大国家数据中心集群‌，这些节点和集群的布局旨在实现算力资源的优化配置和高效利用。

邬贺铨说，理论上这些节点之间都是连着的，因为都有光纤连接。所以关键实际上不是物理上是否连通，而是在于能不能做到真正的协同。现在总体上算力还是忙闲不均的，如何把它合理地利用起来，这才是关键所在。只有实现算力资源的协同共享，才能充分发挥算力网的优势，为经济社会发展提供有力支撑。

中国工程院院士刘韵洁也表示，算力需要通过网路来交付，如果互联互通的基础打不好，各个算力资源就像是一个个孤岛，供给侧和需求侧的算力没有很好地池化，互相就找不到对方，这就会严重制约AI的发展。他强调，算力网的互联互通是推动AI应用普及的关键前提。

他表示，我国AI应用渗透的目标十分明确，到2027年要达到70%。《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》中明确指出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过70%，到2030年进一步超过90%。这一目标对我国的网络、算力和应用等方面都提出了极高的要求。

“这对我们要求很高。实际上，尽管我们已经取得了很大进展，但离这个目标还有很多工作要做。”刘韵洁说，“我觉得不管是网络方面、算力方面，还是应用方面，我们的工作都任重道远。我们需要不断加强技术创新，完善基础设施建设，提高应用水平，才能逐步实现这一目标。”

据悉，下一步，中国算力平台将持续提升全域态势感知能力，完善全国一体化协同调度机制，深化跨区域算力联动共享，加快推进一体化算力调度落地，充分发挥平台枢纽作用，持续赋能数字经济高质量发展，为我国经济社会的数字化转型注入强大动力。