外滩大会透视：AI超级个体崛起，商业现实考验才刚开始

徽声在线记者 | 程璐
徽声在线编辑 | 文姝琪

"我的团队只有我自己，还有一群智能助手。"在9月11日的外滩大会现场，Naughty Labs创始人杨天润向徽声在线等媒体这样介绍自己的创业模式。这位前投行从业者，如今带领着一支由AI Agent组成的"虚拟团队"，这些智能助手能自主编写代码、执行任务，甚至在人类休息时持续工作。

从金融精英到AI创业者，杨天润的转型颇具戏剧性。去年还是跨境并购领域的文科生，今年3月却凭借为开源系统贡献代码，跻身GitHub全球排行榜72小时榜前列。他开发的AI Agent集群，被戏称为"数字龙虾军团"，正在重塑传统创业模式——通过算法替代大部分人力工作，实现单人企业的技术可行性。

这种变革正在颠覆传统创业逻辑。过去需要跨部门协作的完整团队，如今可能被一台电脑、一套智能指令系统和一个精准定位的市场痛点所取代。在外滩大会的"超级个体日"上，这种趋势展现得淋漓尽致：17位独立创业者集中展示，创新物种展区汇聚了数十家一人公司，创投对接会则创造了每分钟超过2次投资洽谈的高频互动。

但盛况背后，行业正在经历理性回归。当聚光灯转向创业实操层面，一个尖锐问题浮现：AI真的让创业变得更简单了吗？

9月9日至12日举办的2026 Inclusion·外滩大会上，数据揭示了另一面现实：首批跟风成立的一人公司中，已有相当比例开始注销流程。在创新者舞台的分享环节，创业者们不再渲染神话，而是坦诚讨论裸辞创业的生存压力、无限责任的风险焦虑，以及市场验证的残酷性——这些痛点提醒着行业，技术革新并未消除商业本质的挑战。

外滩大会创新者舞台现场。官方供图。 超级个体与新型组织形态共舞

在AI创业浪潮中，年龄与经验的价值之争愈发激烈。

杨天润在《不懂得代码反而是优势》一文中提出的观点，经过数月实践验证后依然坚定。他认为，数字原住民在技术变革中具有独特优势：没有传统技术框架的束缚，更能以初学者的视角突破常规。这种理念支撑着他维持单人公司的运营模式，用文科生的思维重构技术产品的开发逻辑。

星语智能CEO醒辰则展示了另一种可能。这家拥有10名员工的智能客服企业，服务着滴滴、海底捞等知名客户，成立8个月即实现盈利，日均处理通话时长超13万分钟。尽管已完成千万级天使轮融资，醒辰仍坚持将公司定位为"One Team Company"。她强调，AI改变的是工作方式而非商业本质："从执行中提炼规律，用工具加速可标准化环节，这种转变让个体能力产生团队效应。"

00后创业者欧阳王子代表了新生代力量。这位上海大学工业工程专业毕业生，正在开发儿童AI放大镜硬件产品。虽然已完成天使轮融资，但在组建团队时，他更看重学习能力而非学历背景。"985、211不是硬指标，持续学习的基因才是关键。"这种人才观，折射出AI时代对创业者素质的新要求。

前触宝CEO王佳梁的转型更具象征意义。从纽交所上市公司管理者到OPC实践者，他同时推进三项事业：为企业家提供AI应用培训、在交大运营超级个体孵化器、指导青少年AI项目开发。这位连续创业者预言："未来属于年轻人，但需要建立新的能力评估体系。"

技术革命正在解构传统组织形态。当单个创业者能调动数十个AI代理协同工作时，公司规模与生产力的关联性被打破。这种变革迫使行业重新思考：在算法赋能时代，企业的本质究竟是什么？

OPC热潮下的行业洗牌

OpenClaw项目的爆红将OPC概念推向高潮，地方政府迅速跟进的政策热潮印证了这一趋势。据统计，全国已有20余省份、65个城市出台专项扶持政策，建成426个OPC社区及孵化载体。这标志着一人公司正式进入主流产业视野。

但市场正在经历残酷的优胜劣汰。首批OPC创业者中，不少人发现技术门槛降低不等于商业成功。欧阳王子观察到："很多团队忙着参加比赛拿奖，朋友圈充斥着各种荣誉证书，但一问营收数据就语焉不详。"这种重概念轻落地的倾向，导致部分项目在融资耗尽后迅速消亡。

创业者们达成共识：AI降低了产品开发难度，却未改变商业竞争的本质规则。王佳梁用概率论分析："就像2008年的双创浪潮，最终能体面退出的不足1%。现在的社会结构更像仙人球——表面布满尖刺（超级个体），但两极分化反而加剧了。"

这种判断与行业数据相互印证。尽管OPC失败率可能高达90%，但王佳梁坚信企业小型化是不可逆趋势："未来会出现更多‘刺状企业’，它们灵活高效，但需要建立新的生存法则。"

生产功能的个体化回归，正在重塑商业生态。当个人创业者能承担原本需要公司完成的任务时，市场将见证更多新型组织形态的诞生。但这些个体能否真正成长为独立企业，最终仍需接受市场检验。

创业者圆桌讨论现场。徽声在线记者摄 算法无法触及的商业本质

在探讨AI能力边界时，创业者们将话题转向技术无法替代的领域。

杨天润指出基础设施的制约："很多Agent任务失败，不是算法不够聪明，而是物理世界的数据接口未打通。"他以国内互联网生态为例：封闭的系统设计导致AI难以获取微信聊天记录等关键数据，这些信息对AI原生公司至关重要却难以合法获取，构成重大发展障碍。

王佳梁从岗位替代角度分析："开发工程师最容易被AI取代，但测试工程师反而更安全。"他强调，涉及情感交互的领域——如家长沟通、子女陪伴，以及企业战略决策，仍是人类的专属领域。这些观察揭示了AI商业化的现实边界。

工业时代的公司制度，本质是能力集约化解决方案。当AI能处理代码编写、设计分析等任务时，人类协作的必要性被削弱。杨天润描述的新图景正在成为现实："在很多场景下，人机协作效率远超人人协作，这正在改变团队构建的逻辑。"

面对创业热潮，资深从业者给出冷静建议：AI未降低获取客户信任的难度，也未消除责任归属的复杂性。王佳梁特别提醒上海创业者："这座城市的人工智能产业规模虽已突破6370亿元，但产业组织方式仍需探索。技术可以创造新物种，但商业生态需要时间沉淀。"

作为人工智能发展高地，上海的数据印证着行业变革：2025年产业规模同比增长39.5%，规上企业达394家，制造业产值增速从一季度的19.2%提升至上半年的21.8%。这些数字背后，是无数创业者正在试验的新型组织形态，他们正在书写AI时代的商业新规则。

当技术赋能突破临界点，产业组织者角色面临重构。是回归传统公司模式，还是拥抱超级个体经济？这个问题的答案，将决定下一个商业时代的权力格局。