京东加码物理AI构建数据壁垒 真实场景数据成产业竞争新焦点

徽声在线9月10日消息（记者 冯轶）9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）现场，京东（09618.HK）正式推出"物理AI加速计划"，不仅公布了涵盖数据采集、产业基地建设、智能设备部署的三维战略布局，更展现出其在AI领域差异化竞争的雄心。

据京东技术团队披露，未来两年将通过分布式采集网络获取超1000万小时的人类真实场景视频数据，这些数据将覆盖零售门店、仓储中心、物流园区等300余类线下场景。更引人注目的是其产业布局：计划在2031年前建成80个RoboBase机器人产业基地，形成覆盖全国的智能制造网络；物流体系将实现300万台智能机器人、100万台无人配送车及10万架物流无人机的协同作业，构建起全流程无人化物流网络。

在算力基础设施方面，京东云总裁曹鹏透露已与摩尔线程等国产芯片厂商完成万卡集群部署，并启动十万卡集群的规划建设。这个自主可控的超大规模算力底座，将采用异构计算架构，支持从万亿参数大模型到实时边缘计算的多元需求，为物理AI的场景落地提供核心支撑。

京东此番战略转型引发资本市场强烈反响。分析人士指出，这标志着电商巨头正从消费互联网向产业互联网深度渗透，通过AI技术重构供应链价值链条。

回溯京东的技术演进路径，其AI战略早有布局。今年一季度财报会议上，管理层就明确表示要将20年积累的供应链能力与AI技术深度融合。半年报数据显示，上半年研发投入同比增长53%，其中物理AI相关投入占比达38%，重点聚焦机器人感知决策、多模态交互等关键技术。

花旗银行最新研报指出，京东的物理AI战略具有三大优势：其一，通过60万一线员工构建的"人-机-环境"交互网络，可持续获取高价值真实数据；其二，覆盖零售、物流、健康等场景的闭环生态，为模型训练提供丰富应用场景；其三，自主可控的算力底座，可确保技术迭代的持续性。该机构将京东目标价上调12%，维持"买入"评级。

全球科技巨头对物理AI的争夺已趋白热化。英伟达CEO黄仁勋在6月股东大会上直言："物理AI将开启万亿美元级市场。"他定义的物理AI系统，需具备环境感知、自主决策、物理交互三大能力，可应用于智能制造、智慧城市、精准医疗等领域。据Gartner预测，到2028年物理AI相关市场规模将突破2300亿美元。

但与生成式AI不同，物理AI的发展高度依赖真实世界数据反馈。麻省理工学院最新实验显示，机器人在模拟环境中的任务成功率可达89.4%，但在真实家庭场景中骤降至12%。这种巨大落差源于真实环境的复杂性——光照变化、物体遮挡、动态干扰等因素，都对AI系统的鲁棒性提出极高要求。

国盛证券研究显示，截至2026年初，全球合规可用的物理交互数据总量仅约50万小时，仅相当于大语言模型训练数据的0.005%。这种数据鸿沟，正成为制约物理AI发展的关键瓶颈。

东吴证券分析认为，物理AI的商业化将遵循"高价值场景优先"原则。流程工业、汽车制造、仓储物流等领域因其环境相对可控、数据采集成本较低、商业回报明确，将成为首批落地场景。以仓储为例，京东智能仓已实现90%作业自动化，但最后10%的异形件处理仍需人工干预，这正是物理AI可发挥价值的领域。

京东的独特优势在于其庞大的线下场景网络。通过整合零售门店、仓储中心、配送站点等资源，相当于拥有一个天然的"物理AI试验场"。据悉，其正在构建的全球最大物理世界数据资产库，将采用区块链技术确保数据溯源，并建立分级分类的数据治理体系，为行业提供标准化数据服务。

据内部人士透露，京东已启动"数据众包2.0"计划，未来两年将动员60万一线员工参与数据采集，通过智能穿戴设备实时回传操作数据。这些数据经过脱敏处理后，既可用于内部模型训练，也可通过开放平台赋能行业伙伴。

当前物理AI仍处于产业培育期，但技术拐点正在临近。IDC预测，到2027年，25%的制造业企业将部署物理AI系统，用于质量检测、设备维护等场景。对于京东而言，这场AI变革不仅是技术升级，更是商业模式的重构——从商品交易平台转变为智能技术服务提供商。

（徽声在线 冯轶 ）