DeepSeek招聘策略大调整，150个岗位全聚焦工程实施领域

9月8日，国内知名大模型研发企业DeepSeek正式对外公布了其最新一轮的人才招募计划，计划开放约150个岗位，主要面向具有2至10年工作经验的资深技术工程师。与6月份那次全面扩张、涵盖多个部门的招聘不同，此次招聘策略出现了显著变化，所有岗位均聚焦于工程实施领域，未涉及任何AI基础研究类职位。

对于一家一直以“精干高效”为标签的AI企业来说，一次性扩招150人无疑是一次大规模的行动。根据DeepSeek发布的详细招聘信息，本次招聘主要分为两大技术序列：服务端开发工程师，其职责范围广泛，包括大模型研究平台的构建、Agent框架组件的开发、研发效率提升工具的研发、DeepSeek API接口的优化、线上服务的稳定运行保障以及数据工程体系的建立；另一序列则是Agent弹性计算研发工程师，专注于平台开发和底层系统设计两大方向。

DeepSeek启动新一轮人才招募计划

具体而言，服务端开发工程师的六大职责方向全面覆盖了从模型研究支持到用户服务提供的整个流程。其中，大模型研究平台方向致力于为研究团队提供必要的基础设施和工具支持；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的搭建与完善；研发效率基建方向则通过技术创新提升内部研发效率；DeepSeek API方向则负责对外接口的开发、维护与优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定性和高效性；数据工程方向则负责数据处理和分析体系的建立与优化。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeek Elastic Compute）弹性计算平台紧密相关。该平台是专为Agent任务设计的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施，对于提升计算效率和资源利用率具有重要意义。

DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在解释此次扩招原因时指出，随着计算机领域各项业务的规模不断扩大，其复杂度也急剧增加。无论是数据量、机器容器量、训练任务量还是评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量，都在快速增长。此次扩招正是为了应对这些挑战，确保公司能够持续稳定地提供高质量的服务。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招聘。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布将全面扩大各部门规模，至少增加一倍人员，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点涵盖北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更加具有针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek的核心团队规模仅约150人，但凭借这支精干的队伍，公司成功推出了DeepSeek-R1推理模型。到了2026年V4模型发布时，公司的研究与工程团队以及商业合规等职能部门的总规模已经超过300人，显示出公司快速扩张的态势。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代等多家知名企业和投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司的估值突破了500亿美元大关，成为中国估值最高的AI企业之一。

仅过一个半月后，即7月中旬，市场上又传出了DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约为710亿美元。无论第二轮融资是否顺利完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台等多个方面同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，并推出了峰谷定价机制，高峰时段的Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节市场供需。8月6日，DeepSeek官网又发布通知称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，公司对系统的稳定性、并发性和吞吐量提出了更高的要求，这也需要更多的工程技术人员来保障服务质量的持续提升。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数规模、榜单排名和开源声量等方面，逐步转向了API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成能力等更深层次的领域。在行业发展初期，算法能力是企业的核心竞争力，各家企业拼的是模型参数、基准测试分数和推理能力等指标，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，随着模型能力的不断提升、用户规模的突破以及商业化进程的加速推进，系统工程能力的重要性日益凸显。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场逐步进入工程化与商业化的下半场。