从“建算力”到“供Token”,“十五五”期间千亿元投资浪潮下,中国联通如何破解算力价值迷局?

2026-09-12 23:21:15未知 作者:徽声在线

在AI(人工智能)技术迅猛发展的当下,国内算力基础设施建设正以前所未有的速度推进。据预测,至2026年,国内三大通信运营商将不约而同地将算力作为投资的核心领域,算力投入在总投资中的占比将普遍提升至30%以上,彰显出算力在数字经济时代的重要地位。

“我国算力规模已突破2100EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)大关。”在9月10日于上海盛大举行的“2026中国联通合作伙伴大会”上,中国联通董事长董昕向外界透露了一个重磅消息:中国联通在“十五五”规划期间,将撬动千亿元级别的巨额投资,进一步加速算力网络的布局与升级。

然而,徽声在线记者在大会现场及会后深入观察发现,一个尖锐的问题在业界内外引发了广泛讨论:尽管算力建设如火如荼,但其实际利用率究竟如何?能否真正满足AI产业快速发展的需求?

在大会展览区,徽声在线记者亲眼见证了算力从抽象概念到具体应用的转变。但与此同时,算力资源分散、利用效率低下等问题也浮出水面,成为制约AI产业进一步发展的瓶颈。更令人深思的是,Token作为算力使用的计量单位,虽然数量可统计,但其背后的价值却难以标准化,这使得算力产业正站在从规模扩张向效率革命转型的关键节点上。


2026中国联通合作伙伴大会展览区 图片来源:徽声在线记者 张韵 摄

算力行业遭遇“需求波动+供给不稳定”双重挑战

“一边是用户排队等待算力资源,一边是算力设备闲置无人问津。”上海交通大学可扩展计算研究所所长戚正伟在大会算力生态论坛上的发言,形象地描绘了当前算力行业的尴尬现状。

他将这一问题类比为早期CPU时代的资源错配,但指出当前算力需求的动态性、波峰波谷的差异性,以及大模型与小模型、训练与推理对算力需求的截然不同,使得这一问题变得更加复杂和严峻。

针对这一难题,戚正伟提出了“弹性调度”的解决方案,即通过技术手段将一张GPU卡虚拟化为多张卡,实现算力的动态分配和高效利用。实验数据显示,这一方案能够显著提升性能和资源利用率,最高可达7倍之多。

“规模只是业务的基础,真正的竞争力在于响应速度和迭代能力。”商汤科技联合创始人杨帆的见解更为深刻。他指出,在AI需求快速变化的背景下,算力资产不再是“建了就有人用”的静态存在,而是需要在折旧周期内面对多轮需求的迭代冲击。

杨帆通过具体案例进一步阐释了这一点:一台AI服务器按五年折旧计算,期间AI下游需求的变化可能要经历12轮之多。而一个模型的高价值窗口期可能只有短短3个月,能够卖出高价的时机更是转瞬即逝。因此,他强调,算力提供商必须更加积极、激进地拥抱AI原生组织,才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。

硬件端的压力同样不容小觑。杨帆提供的数据显示,近三个月内,国产GPU价格涨幅超过30%,给算力提供商带来了巨大的成本压力。

沐曦股份创始人陈维良则从另一个角度分析了算力行业的困境。他指出,随着智算中心规模的扩大,行业不能仅仅关注GPU单卡的性能提升,更要从总拥有成本(TCO)的角度出发,综合考虑硬件采购、运营能耗、迁移成本和运维成本等多个方面。而降低隐性成本的关键在于提高硬件的通用性和生态开放性。

Token计量与价值标准化难题:算力消费的新挑战

面对算力“用不起来”的焦虑,中国联通在大会上宣布全面开放“Agent+Token+AI云”运营体系,将算力供给、模型调用和场景回报进行一体化管理,实现“一本账”清晰可见。同时,迭代升级联通云8.0版本,将综合算效提升至300%,为用户提供更加高效、稳定的算力服务。

中国联通算网建发部总经理赵静宜在接受采访时表示,新一代通信网和算力网并非孤立存在,而是相互融合、相互支撑的共生底座。中国联通通过构建从AINet到AIDN的新架构,实现了网络价值的再认识和再提升。随着AI从大模型训练向规模化推理转变,网络承载的对象也从单纯的数据流量拓展到模型、Token和智能体等多个层面,网络的价值开始深入到承载智能、调度智能和分发智能的各个环节。

然而,面对词元用量黑盒等现实问题,用户对于Token的计量和价值评估仍存在诸多顾虑。杨帆一语道破天机:“我们拿到的任务结果、选择的模型、花费的成本,三者之间的关联性今天其实很难被量化评估。怎么知道运营商给我的Token就是他宣称的?没有挂羊头卖狗肉?”他进一步指出,Token消耗中有多少是有意义的、有多少是有价值的,今天仍然缺乏量化衡量工具。如果这个问题无法解决,Token工厂模式可能走向“按结果付费”的极端,最终比的是谁解决了问题,而不是谁卖了更多Token。

中兴通讯总裁徐子阳则从另一个维度提出了解决方案。他认为,不同模型的Token价值不同,运营商需要研究“Token汇率差”,通过差异化定价策略来满足不同用户的需求。

这暴露出Token经济的一个根本性难题:Token可以计量,但Token的价值无法标准化。就像电力可以按千瓦时计费一样,但如果每度电的“质量”不同,定价体系就无法统一。这给算力消费端带来了极大的困扰和不确定性。

针对这一问题,中国联通数科副总经理廉士国向徽声在线记者透露,联通已经推出了“元珠计量计费体系”,试图通过技术创新实现Token的精准计量和透明可追溯,解决行业内计费规则不统一、价值评估难等问题。这一举措无疑为算力消费端提供了更加公平、透明的交易环境。

徽声在线记者还注意到,作为算力消费端的重要力量,央企和大型机构的态度也在发生转变。他们不再盲目追求算力资源的数量扩张,而是更加注重算力使用的效率和质量。通用技术集团科数部网安部经理田冲在智算资源一体化分享中表示,Token用得多不等于生产效率的提升,考核指标不是调用量而是任务完成质量和单位任务成本。这反映出央企和大型机构在算力消费方面的理性回归和成熟思考。

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