京东健康许俊：AI医疗发展需突破三大断点，跨场景与长时程成关键

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在大会的Al+健康主题论坛上，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了当前AI医疗领域存在的痛点问题。

许俊（图片由主办方提供）

许俊指出，当下AI医疗技术虽已具备问诊、报告解读等基础功能，但在实际应用中仍存在三大明显的业务断点。

首先是需求识别断点。健康数据具有不连续性，而现有的AI技术缺乏长期记忆能力，在信息不完整的情况下，容易仓促做出判断，从而影响诊断的准确性。

其次是服务承接断点。当AI识别出健康异常后，往往缺乏后续的检测、诊疗、用药等一系列服务承接，导致问题只得到了一半的解决，无法形成完整的服务闭环。

最后是长期管理断点。健康管理是一个长期且持续的过程，但现有的AI医疗大多停留在单次问答的层面，缺乏对用户健康状况的持续跟踪和管理能力，难以满足用户长期的健康需求。

针对这些问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。跨场景意味着要打通线上与线下、院内与院外的服务壁垒，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，为用户提供更加便捷、全面的健康服务。而长时程则是要改变AI医疗局限于单次问答的模式，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，确保用户的健康状况得到持续关注和有效管理。

许俊进一步强调，要实现这两大跨越，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者了解到，Harness原本指的是马具，如缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这个概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源、信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动以及何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将是弥合上述三大业务断点的关键工程载体。

“如何在该行动空间内高效调度各类专业资源，并将专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是当前行业面临的一道必答题。”许俊如是说。