对话玻色量子副总裁陈亮：专用量子计算从实验室走向产业化，开启应用新篇章

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区迎来了一场别开生面的活动——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接会，于厦门这座美丽的海滨城市圆满举行。

长久以来，在大众的认知里，量子计算仿佛是遥不可及的“空中楼阁”，被视为科技领域的“神秘巨兽”，与现实的商业世界隔着一道难以逾越的鸿沟。然而，随着科技的飞速发展，这一固有印象正逐渐被打破。

在今年的投洽会期间，徽声在线记者有幸采访到了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）的副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升，成为科技界的新宠。玻色量子作为这一领域的佼佼者，不仅在深圳成功建立了国内首个专用量子计算机的制造基地，更在今年7月迈出了重要一步，正式进入上市辅导阶段，标志着其向资本市场迈出了坚实的一步。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI”的双轮驱动模式：这一模式摒弃了传统量子计算对苛刻运行环境的依赖，设备能够在室温下稳定运行，且计算规模最高可达3000量子比特；更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python这一编程语言，就能轻松调用专用量子算力，大大降低了技术门槛。

在通用量子计算仍在攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其独特的工程化优势，加速在产业场景中的落地与应用，展现出巨大的潜力。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低门槛：Python开发者也能玩转专用量子算力

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于研发与工程化验证的初级阶段。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争的道路，从专用量子计算入手，积极推进技术研发与场景应用探索。

“通用与专用并非相互排斥，而是相辅相成、并行发展的。”陈亮在接受徽声在线记者采访时，用一个生动的比喻阐述了这一观点：在经典计算领域，CPU作为通用算力，处理并行运算时效率却不如GPU；而随着AI的兴起，针对特定问题，又催生了TPU等专用芯片。未来的量子计算市场也将如此，在需要高效、节能、低成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮介绍，专用量子计算显著降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等极端条件，即可在室温环境下持续稳定运行。自2023年推出第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特，到550、1000，再到本次投洽会展出的机型在超频模式下最高支持3000计算量子比特，实现了质的飞跃。

为了打通底层硬件与应用的桥梁，玻色量子在软件层面提供了完善的开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python即可通过API便捷调用专用量子算力，极大地降低了开发者的使用难度。

陈亮透露，目前玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的便利。陈亮强调，量子算力并非要取代经典算力，而是作为增量来赋能，因此玻色量子也在积极与国产GPU厂商探讨技术合作，共同推动量子计算与经典计算的融合发展。

此外，陈亮还分享了玻色量子在AI浪潮下的探索成果。他们探索出了量子计算与AI结合的两条路径：一是“量子原生型AI”，利用量子计算直接训练结构复杂、经典算力难以处理的玻尔兹曼神经网络（由诺贝尔物理学奖得主Hinton发明），在物理和材料领域取得了显著成效；二是“增强式AI”，在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合。

从具身智能到高熵合金：四大领域的应用实践

随着专用量子计算走出实验室、逐步融入产业场景，其技术价值需要在真实的商业环境中得到验证。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例。

首先是具身智能领域。陈亮介绍，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用大的问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小的环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯等操作），还能提升机器人的轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加符合物理规则。

其次是在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头合作，进行合金材料的精准逆向设计。这种合金包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性。在复杂场景下，经典计算机难以在合理时间内穷举出最优配方。通过量子计算与AI的结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”的难题，提高了特定研发环节的筛选效率。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计过程中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域带来了新的突破。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市来说，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的不断成熟，我们不仅收到了国内大型央国企的需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会平台寻找海外渠道合作伙伴，推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。