独家专访吴欣鸿：大模型浪潮下，美图如何破局与重生？

每经记者：可杨 编辑：黄胜（徽声在线）

随着大模型技术的持续突破，一个关键问题浮出水面：当智能体（Agent）能够通过一句指令满足用户需求时，传统应用程序（App）是否正被推向一个充满变数的未来——要么被整合进更庞大的生态，要么逐渐被边缘化？

2026年，关于大模型将颠覆软件行业的讨论，已从技术圈蔓延至资本市场，并深刻影响着每一家软件企业的战略决策。

在这场变革中，美图公司成为了一个极具代表性的观察样本。这家成立18年的企业，几乎见证了中国移动互联网从萌芽到繁荣的全过程：从PC端的修图工具，到移动端的美图秀秀；从单一工具到社区平台，再到如今的影像生态服务商。

美图曾精准捕捉每一个技术变革的节点，其标签清晰——一家专注于影像软件的创新企业，一家典型的工具型互联网公司。

然而，AI浪潮的汹涌而至，让这个标签开始面临前所未有的挑战。

一方面，用户如今已能在多种大模型产品中轻松完成基础修图任务，初级需求甚至无需打开美图App；另一方面，大模型公司正不断向应用层渗透，试图构建一站式超级入口。

面对颠覆性的可能，美图秀秀这个修图领域的代名词，以及美图这家历经18年风雨的老牌互联网公司，将何去何从？

近日，《每日经济新闻》记者独家专访了美图公司董事长吴欣鸿，探寻美图在AI时代的转型之路。

“拆墙”：从封闭到开放

2026年春天，美图做出了一个大胆的决定——推倒自己的围墙。

长期以来，美图以其一套完善的修图工具箱著称：用户打开美图秀秀，通过磨皮、美白、瘦脸、滤镜叠加等手动操作，将普通照片转化为精美作品。

然而，大模型的到来彻底改变了用户与工具的交互方式。

吴欣鸿总结了这一演进路径：从PC时代的鼠标点击，到移动时代的触屏操作，再到AI时代的自然语言交互。“未来，用户可能无需再手动修图，只需几次操作，系统就能记住你的偏好，甚至能一次性处理上百张照片。”

“一句话完成任务”成为大模型时代的显著特征，这也正是美图选择“拆墙”、走向开放的原因。

美图公司董事长吴欣鸿 图片来源：企业供图

不久前，美图宣布开放其八项核心AI影像能力，接入OpenClaw（一款开源智能体框架，俗称“龙虾”）生态。这意味着，美图多年积累的影像处理、美学调教等能力，将正式成为第三方开发者乃至竞品可调用的基础设施。

面对外界关于“苦心经营成他人嫁衣”的质疑，吴欣鸿表示，这是一个生态位选择的问题。“未来AI生态必然是互相协同的，我们无法孤立存在，必须融入其中。有时我们调用别人，有时别人调用我们，这是一个相互的过程。”

推倒围墙，看似是美图的主动选择，实则也是被时代潮流裹挟的“应对”之策。

“趋势是挡不住的。”吴欣鸿感慨道。

在吴欣鸿看来，AI世界正变成一个彼此调用的系统：模型调用模型，应用调用能力，工具之间相互嵌套。无论是接入大模型API，还是融入智能体系统，本质上都在说明同一件事：没有哪个产品能独立存在。

于是，美图开始了“Skills（技能）开放”计划。但这一开放并非毫无保留，而是带有一定的克制。

美图首席产品官陈剑毅透露，美图对外提供的能力并非最新版本，而是相对成熟的版本。最佳效果仍保留在内部产品中。这种滞后开放的策略，与许多大模型公司的做法相似，既参与生态构建，又避免完全同质化。

图片来源：公司官网截图

与此同时，在AI时代，另一种收入结构正在兴起：Token（词元）成为AI时代的“硬通货”。对于美图而言，这也成为了一种新的收入来源。当外部调用其影像能力时，调用次数开始转化为收入指标。

这些变化虽不剧烈，但足以推动一家公司重新思考自己在生态中的位置。

“试错”：在创新中寻找方向

对于美图而言，Agent时代带来的另一个挑战是：老产品与新产品之间的张力日益凸显。

以美图秀秀为例，它是美图的现金牛产品，但其产品形态在移动互联网时代就已确立，难以彻底转向AI原生应用。而RoboNeo作为美图在2025年上线的AI原生产品，仍处于早期探索阶段。

一边是稳定的存量市场，一边是不确定的未来，美图必须同时应对两者。

为此，美图开始在内部采用风险投资的逻辑推动创新，试图转变为一个自下而上的创新组织。

在这个体系中，AI创新工作室和美图产品挑战赛成为了最重要的两个实验场。

目前，美图内部有7个AI创新工作室项目获得了1000万元人民币的启动资金；而在更底层的产品挑战赛中，200多个临时组建的团队正在激烈竞争，其中有40多个是一人团队。

这套机制的本质是用大量小规模试错来替代少数大规模决策。

但这种变化并非完全由理念驱动。在陈剑毅看来，一个更直接的原因是资源收紧后团队不得不依赖AI。吴欣鸿也观察到：“当团队资源短缺时，会对AI有更积极的态度。”

试错成本下降的同时，试错数量迅速增加，判断标准也变得更加复杂。对于行业内部分公司开始将员工的Token消耗列入考核范围的做法，陈剑毅认为，Token消耗等过程指标“可以被刷出来”，不具备判断意义，最终仍要回到结果：用户是否使用，产品是否成立。

陈剑毅表示，这些创新项目会在中期不断评估，一旦看不到希望就会被终止，而不是等到资金耗尽才做决策。“花到500万元时就会评估，如果看不到希望，不会硬花。”他透露，美图AI创新工作室的项目于2025年10月正式启动，预计从今年下半年开始将陆续有项目被淘汰。

吴欣鸿将这种变化描述为一种反过来的创新逻辑：不是管理层决定做什么，而是基层先跑出结果，再由公司放大。“在AI时代，我们很难预测未来产品形态，只能通过不断试错来探索。”

“收缩”：在放弃中聚焦核心

在不断尝试的同时，美图也在快速放弃那些不符合战略方向的项目。

在2023年到2024年间，美图曾尝试自研大模型。然而，随着大模型竞争迅速迈入烧钱阶段，美图意识到这并非属于一家应用公司的战场。

吴欣鸿当机立断选择放弃：“这种大模型的竞争已经逐渐进入到超级头部的状态……是我们作为一家应用公司难以负担的。”美图随即收缩战线，转向自研垂直模型、开源模型微调以及第三方API的“模型容器”组合路径。

类似的判断也发生在具体产品上。

2024年，美图在美图影像节上推出了一款名为MOKI的AI短片创作工具。立项之初，MOKI的定位是为AI短剧提供低门槛的工作流。然而，随着字节跳动、快手等大厂进入该领域，原本的垂直方向变得拥挤不堪，项目随之停止。

叫停MOKI的决定很快达成了一致。“果断放弃，沉没成本并不高。”陈剑毅表示，“相比自研大模型花的几个亿，这些都是小成本。”

当一个场景变成热门赛道且大厂开始标配相关能力时，美图会快速研判是否进行战略放弃。判断标准也很直接：要么赛道迅速变热导致竞争结构发生变化；要么数据无法支撑产品持续发展。

在AI周期里，机会的密度被显著放大。问题不再是找不到方向，而是方向过多且每个看起来成立的路径都可能在几个月内发生变化。

在成本层面，收缩也在发生。美图的毛利率从2024年的76.0%降至73.6%，下降了2.4个百分点。首席财务官颜劲良表示，美图今年毛利率不会继续下滑。他解释称，关键变量在API一侧。美图目前的策略是：新功能上线初期先接入第三方通用大模型的API快速验证用户需求；一旦某个功能被证明是高频使用场景，内部团队就会启动自研用垂直模型或更优方案替代第三方调用。“从长远来讲，我不太担心第三方API成本暴涨。”

图片来源：公司官网截图

凭什么不被抹去？美图的答案

站在新时代的门口，美图面临着一个与PC时代到移动互联网时代技术周期更迭时相似的问题：凭什么美图不被抹去？

吴欣鸿的答案是：Agent本身就是未来的App。“Agent也是以类似于App的形式存在的，只是交互界面会有很大的升级。”

在推开这扇门之前，门内的主人尚未确定。目前来看，Agent最有可能是那个答案。为此，美图开始推出原生Agent产品探索一句话修图等新功能。

“如果只是在老产品上改进，它所能提供的体验可能不如AI原生应用。”吴欣鸿解释了选择在新产品上验证而非变革既有产品的原因，“因为它已经形成了固定的产品框架和用户习惯。”

陈剑毅指出，在修图这样高度私人化的场景中用户对效果、速度和隐私极为敏感。当前通用模型多采用全局重绘逻辑即便固定ID也可能对细节产生影响而用户对这些变化非常敏感。因此，在美图秀秀中用户仍然习惯于手动干预的编辑模式。

不过，在吴欣鸿看来模型能力的提升会逐步消解这种不适用户的适应也需要过程。“现在解决不了的问题未来可能就迎刃而解。”

但吴欣鸿并未将Agent趋势视为唯一答案。在他看来模型与应用并非替代关系，“永远都有模型做不了或者做不精的事情”。即便未来存在更强的通用Agent也仍然需要在具体场景中提供稳定、可控的体验。

如何在这个未知的未来到来前做足准备？

从目前的动作来看美图给出的答案并非押注某一种确定形态而是在不同层面同时展开：一方面在老产品中逐步嵌入Agent能力；另一方面通过新产品尝试原生的Agent路径；同时，在更底层将能力以Skills的形式对外开放。

这三种路径并不完全一致它们分别对应着改进原有产品、重建产品形态以及进入能力层的不同选择。

美图似乎并不想在形态上纠结。对于吴欣鸿而言当下紧迫的问题不是回答美图现在究竟是一家软件公司还是AI应用公司而是美图如何在具体的垂直场景里找到位置。“我们认为遍地都是机会应该赶紧去占住这些行业的垂直场景。”吴欣鸿表示即使危与机总是以相似的面貌出现在创业者眼前“作为创业者天然的具有较高的风险偏好也就是说明知有坑但我们还是得做因为都是这样做出来的”。

美图的故事不是一家公司成功转型的爽文而是一个样本在技术断层带上的真实挣扎——它开放能力但又有所保留；它鼓励赛马却又随时准备砍掉项目；它拥抱Agent却不迷信超级入口。

“一家巨头会不会把所有的小公司吞并呢？从历史来看任何领域都会存在一个生态链不可能存在一个物种把另外一个物种全部吞并掉的情况。”吴欣鸿说。

这或许恰恰是AI时代应用公司的常态：没有人知道终局所以只能同时下注。而那个关于美图会不会被模型吞噬的问题答案仍然悬在半空但至少目前它还在牌桌上。