Meta发布个人AI智能体Muse，扎克伯格：个人AI助手将引领未来商业潮流

Meta Platforms近日正式面向个人用户推出了AI智能体Muse，这款产品标志着马克·扎克伯格将人工智能深度融入日常生活的愿景迈出了重要一步，同时也彰显了Meta在消费级AI助手市场的坚定布局。

Muse于周二起正式向美国用户开放，它能够代替用户完成一系列日常任务，如网购、购买电影票、预约球类课程，甚至填写学校活动授权单等。Meta首席AI官Alexandr Wang强调，Muse的设计初衷是让普通用户无需任何技术背景就能轻松上手。

扎克伯格在上月发布的一篇长达6500多字的纲领性文章中明确指出，消费端的个人AI助手是Meta未来最大的商业增长点，并描绘了其宏伟愿景：

"未来，每个人都将拥有一个能力出众的个人智能体，它能够深入了解你、你的目标，以及你关心的一切。"

Meta的终极目标是将Muse推广至旗下Instagram、Facebook和WhatsApp等平台的数十亿用户。

在发布当日，Meta的股价微跌0.53%。

核心功能：从任务执行到智能管理

Muse的设计目标是打造一款无需专业技能即可操作的智能体工具。

用户可以通过Muse专属应用或直接在WhatsApp中以对话形式向其发出指令，Muse便能自主执行操作，包括打开浏览器、填写表单、发送电子邮件，甚至代为谈判等。

Muse的底层技术由Meta最新旗舰模型Muse Spark提供支持，该模型专为现实世界的自主任务场景而设计。

对于需要较长时间完成的任务，Muse在用户关闭应用后仍能继续运行，并在出现进展或需要用户授权时，如发送邮件或完成购买前，主动返回提示信息。

Muse还具备跨应用的记忆与关联能力。例如，用户在Instagram上收藏的食谱视频，Muse可以自动将其转化为购物清单；当用户提及朋友的饮食禁忌时，Muse在发送聚餐邀请前会将其考虑在内。

Meta将这一功能定位为"一次提及，永久记忆"的主动感知能力。

架构与隐私：云端运行，数据隔离保护

在隐私与安全架构方面，Meta为Muse专门开发了一套名为Muse Secure VM的虚拟机系统，确保用户数据与其他用户严格隔离。

Meta同时宣布，计划在今年晚些时候推出Muse Confidential VM，届时用户数据将采用仅用户自己持有的密钥进行加密，连Meta本身也无法访问。

Wang称这是"极为安全的架构"，Muse会保留操作记录与待执行计划，但不会与Meta的广告系统共享数据，并在处理敏感操作前主动向用户确认。

在非敏感事务上，Muse可以自主运行。Wang本人将自己的智能体命名为Euler（以他养的狗的名字命名），用于识别并购买新家的家具、规划饮食和制定健身计划。"我确实把它当作第二个大脑来使用，"他说道。

用户还可以为智能体自定义名称与头像、设置沟通风格，并将其接入邮件、健身追踪器等应用，使其在后台持续推进用户设定的目标。

生态接入：广泛兼容主流服务平台

Muse已经与多个主流服务平台实现了打通，包括Ticketmaster、OpenTable，以及Google旗下的Gmail、Google日历和云端硬盘等。同时，Muse还与Meta自有生态深度整合，可以无缝调用Instagram和WhatsApp的功能。

负责个人智能体工程开发的David Singleton此前曾担任Stripe首席技术官及AI初创公司Dreamer的CEO，今年早些时候加入Meta。

他表示，如果用户使用的服务具备API接口，"可以直接让Muse为你构建一个自定义连接器"，同时团队也将持续扩展官方合作伙伴与服务接入范围。

Muse由Meta最新AI模型Muse Spark 1.3驱动，未来还将集成至Meta的AI智能眼镜中。

战略定位：迈向"个人超级智能"的起点

Meta在发布声明中将个人超级智能定义为"一生中最具变革性的技术之一"，并将Muse视为通往这一愿景的起点。

从市场布局来看，Meta选择将Muse直接嵌入WhatsApp这一拥有庞大用户基础的通讯平台，旨在在无需用户改变使用习惯的前提下实现产品渗透。

在商业模式上，Muse提供免费版与付费版两档选择，付费版月费分别为20美元和100美元，用户可以享受更强的算力服务。Wang和Singleton预计多数用户将选择免费版，而付费版则面向有更高需求的用户群体。

在人才储备方面，Meta旗下的Meta Superintelligence Labs（MSL）持续大力招募顶尖AI工程师。

去年，Meta成功挖来苹果AI模型业务高管Ruoming Pang，并从OpenAI引进多名知名研究人员；Singleton也于今年加盟并主导Muse的工程研发工作。

Meta同时预告，Muse将于今年晚些时候推出Confidential VM版本，通过端对端加密进一步强化隐私保护，此举有望成为Meta在AI智能体安全赛道上的重要差异化优势。