京东健康许俊：AI医疗发展需聚焦跨场景与长时程，Harness成关键突破口

9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在本次大会的Al+健康主题论坛上，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了他对当前AI医疗领域存在痛点的独到见解。

许俊（主办方供图）

许俊指出，当下，AI医疗技术已经取得了显著进展，能够实现诸如问诊、报告解读等基础功能。然而，在实际应用过程中，仍存在着三大亟待解决的业务断点问题。

其一为需求识别断点。由于健康数据往往呈现出非连续性的特点，这使得AI在处理信息时缺乏长期记忆能力。在面对信息不完整的情况时，AI容易仓促地做出判断，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二是服务承接断点。当AI识别出健康异常情况后，常常会面临后续服务衔接不畅的困境。例如，缺乏相应的检测、诊疗、用药等后续服务的有效承接，导致问题只能得到部分解决，无法为患者提供全面、系统的健康管理方案。

其三是长期管理断点。健康管理是一个长期且持续的过程，但现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏对用户健康状况的持续跟踪和管理能力。这使得AI无法根据用户健康状况的变化及时调整管理策略，难以满足用户长期的健康需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键词。所谓跨场景，就是要打破线上与线下、院内与院外之间的壁垒，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力贯通与协同工作。通过这种方式，用户可以在不同的场景下获得一致、高效的健康管理服务。而长时程则意味着要改变AI医疗局限于单次问答的传统模式，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。这不仅有助于提高健康管理的效果，还能增强用户对AI医疗的信任和依赖。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的发展跨越，Harness的作用至关重要。

据徽声在线记者了解，Harness原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个辅助系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同的子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的重要工程载体。通过合理构建和运用Harness，可以有效地整合各类资源，优化信息流动，提高AI医疗的服务质量和效率。

“如何在该行动空间内科学地调度各类专业资源，并将专业化的医疗服务融入AI的联合训练体系，是当前整个行业面临的一道必答题。”许俊如是说道。