对话玻色量子副总裁陈亮：专用量子计算加速产业落地，开启商业化新篇章

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）举办期间，“领航中国”新兴产业主题专区迎来了一场聚焦量子科技的前沿盛会——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门顺利举行。

长久以来，在大众的普遍认知里，量子计算仿佛是悬浮于“空中楼阁”中的“科学巨兽”，与真实的商业世界之间仿佛隔着一道难以逾越的鸿沟。然而，这一固有印象正随着科技的飞速发展而被逐渐打破。

在此次投洽会期间，徽声在线记者有幸采访到了北京玻色量子科技股份有限公司（以下简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱。

自2025年年末以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升，呈现出蓬勃发展的态势。作为量子计算工程化与应用探索的积极推动者，玻色量子不仅在深圳成功建立了国内首个专用量子计算机制造工厂，更在今年7月正式迈入了上市辅导阶段，标志着其在量子计算领域的实力与潜力得到了市场的广泛认可。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI双轮驱动”：其设备无需严苛的运行环境，在室温条件下即可实现连续工作；最高可支持3000量子比特的计算规模，展现出强大的计算能力；更为值得一提的是，开发者仅需掌握Python编程语言，便能轻松调用专用量子算力，极大地降低了量子计算的使用门槛。

在通用量子计算持续攻克技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用进程，为量子计算的商业化落地开辟了新的道路。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低使用门槛：掌握Python即可驾驭的“专用算力”

当前，通用量子计算机（如超导、离子阱、中性原子等技术路线）仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于持续研发与工程化验证的关键阶段。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争策略，从专用量子计算领域切入，致力于相关技术的研发与场景应用的探索，以期在量子计算领域占据一席之地。

“通用与专用并非相互排斥，而是并行发展的必然趋势。”陈亮在接受徽声在线记者采访时，用一个生动的比方阐述了这一观点：在经典计算领域，CPU（中央处理器）作为通用算力的代表，但在处理并行运算时，其效率却不如GPU（图形处理器）；而随着AI技术的爆发式增长，针对特定问题，又催生了TPU（张量处理器）等专用芯片。未来的量子计算市场亦将如此，在需要拼效率、拼能耗、拼成本的特定场景中，专用量子计算将展现出其独特的应用价值。

陈亮进一步介绍，专用量子计算显著降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻工况，即可在室温环境下实现连续稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，到本次投洽会展出的机型在超频模式下最高可支持3000计算量子比特，展现了玻色量子在量子计算领域的深厚技术积累与持续创新能力。

陈亮表示，为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层面配套提供了开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python编程语言，即可通过API（应用程序编程接口）便捷地调用专用量子算力，这一举措显著降低了开发者的使用门槛，为量子计算的普及与应用奠定了坚实基础。

陈亮透露，目前，玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，使得中小客户能够通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的强大算力支持。陈亮强调，量子算力并非要替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能，为经典计算领域注入新的活力。因此，玻色量子也正在与国产GPU厂商探讨技术合作，以期实现量子计算与经典计算的深度融合与协同发展。

此外，陈亮还表示，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。第一条是“量子原生型AI”，即利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出卓越的性能；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造升级，从而实现了与现有经典算力架构的有机融合，为AI技术的发展提供了新的思路与方向。

从具身智能到高熵合金，四大领域实现应用突破

随着专用量子计算逐步走出实验室、迈向产业场景，其技术价值需要在真实的商业场景中接受检验与锤炼。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例与显著成效。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用极大等问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。而引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯这类精细操作），还可提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更加贴合物理规则，为机器人的智能化发展提供了有力支持。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头展开了深度合作，共同进行合金材料的精准逆向设计。该合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性，在复杂场景下，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。而通过量子计算与AI的深度结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，显著提升了特定研发环节的筛选效率与成功率。

第三个主攻方向是生物制药领域。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计等过程中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间挑战。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂携手合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域的发展注入了新的活力与动力。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴积极推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市而言，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。因此，这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一，有望为气象预报领域带来革命性的变革与提升。

“随着技术的逐步成熟与完善，我们不仅收到了国内大型央国企的迫切需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，在本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助这一国际盛会寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台，为全球量子计算领域的发展贡献中国智慧与力量。