对话玻色量子陈亮：专用量子计算从实验室到产业现场，应用前景广阔

9月9日，在第二十六届中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的热烈氛围中，“领航中国”新兴产业主题专区迎来了一场别开生面的盛会——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门璀璨启幕。

长久以来，量子计算在公众眼中似乎总是笼罩着一层神秘的面纱，被视为遥不可及的“科学幻想”，与真实的商业世界相隔甚远。然而，这一固有印象正在被悄然改写，量子计算正逐步走出实验室，迈向现实应用。

投洽会期间，徽声在线记者有幸采访了北京玻色量子科技股份有限公司（简称“玻色量子”）副总裁陈亮，他为我们揭开了专用量子计算从实验室迈向产业化的神秘面纱。

自2025年年底以来，中国量子计算领域的投资热度持续攀升。玻色量子作为这一领域的佼佼者，不仅在深圳建立了国内首个专用量子计算机制造工厂，更在今年7月迈出了重要一步，正式进入上市辅导阶段，标志着其向资本市场迈出了坚实的一步。

玻色量子给出的解决方案是“专用量子计算+AI双轮驱动”：其设备无需严苛的运行环境，能在室温下稳定连续工作；计算规模更是惊人，最高可支持3000量子比特；更令人惊喜的是，开发者只需掌握Python语言，就能轻松调用专用量子算力，大大降低了使用门槛。

在通用量子计算不断突破技术难关的同时，部分专用量子计算方案正凭借其特定技术路线的工程化优势，加速在产业场景中的验证与应用，展现出巨大的潜力。

玻色量子副总裁陈亮 （图片来源：玻色量子提供）
降低门槛：Python开发者也能玩转专用量子算力

通用量子计算机，如超导、离子阱、中性原子等技术路线，目前仍面临着不同程度的工程化挑战，对运行环境的要求极为严苛，整体尚处于研发与工程化验证的关键阶段。

面对这一行业难题，玻色量子选择了差异化竞争策略，从专用量子计算切入，致力于相关技术的研发与场景应用的探索。

“通用与专用并非非此即彼的关系，而是可以并行发展的。”陈亮在接受徽声在线记者采访时，用了一个生动的比喻来阐述这一观点：在经典计算领域，CPU是通用算力的代表，但在处理并行运算时，其效率却不如GPU；而随着AI的兴起，针对特定问题，又催生了TPU等专用芯片。未来的量子计算市场同样如此，在需要高效、低能耗、低成本的特定场景中，专用量子计算将展现出独特的应用价值。

陈亮介绍，专用量子计算显著降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子的设备无需超低温、超真空等苛刻条件，即可在室温环境下稳定运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模不断迭代升级，从最初的100计算量子比特，到后来的550、1000，直至本次投洽会展出的机型在超频模式下最高可支持3000计算量子比特。

为了打通底层硬件落地应用的最后一公里，玻色量子在软件层面也提供了完善的开发工具包（SDK）。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python语言，就能通过API便捷地调用专用量子算力，极大地降低了开发者的使用难度。

陈亮表示，目前玻色量子已经吸引了超过1万名开发者的加入。在算力输出方面，这种专用量子算力已经成功接入多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源，享受量子计算带来的便利。陈亮强调，量子算力并非要取代原有的经典算力，而是作为增量来赋能，因此玻色量子也积极与国产GPU厂商探讨技术合作，共同推动量子计算与经典计算的融合发展。

此外，陈亮还透露，在AI浪潮的推动下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条创新路径。一是“量子原生型AI”，利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练（其发明者为诺贝尔物理学奖得主Hinton），在物理和材料领域展现出卓越的性能；二是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，实现了与现有经典算力架构的有机融合，提升了AI模型的性能和效率。

从具身智能到高熵合金：四大领域的应用实践

随着专用量子计算走出实验室，逐步进入产业场景，其技术价值需要在真实的商业环境中接受检验。

面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经取得了真实的落地案例。

首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，但该模型存在推理耗时长、GPU占用大等问题。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小的环境误差容易被放大，导致动作发散、任务失败。引入量子计算后，不仅能用更少的计算步骤实现更高精度的动作执行（如取水杯等操作），还能提升机器人的轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更贴合物理规则，提高机器人的智能化水平。

其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头合作，进行合金材料的精准逆向设计。这种合金材料包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射等特性。在复杂场景下，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。通过量子计算与AI的结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，提高了特定研发环节的筛选效率，加速了新材料的研发进程。

第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计，为生物制药领域带来了新的突破。

最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市来说，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要。量子计算在这一领域的应用，将为气象预报带来更高的准确性和更长的预见期，成为未来极具潜力的落地场景之一。

“随着技术的不断成熟，我们不仅收到了国内大型央国企的需求，近期还接到了新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，本届投洽会上，团队重点对接了沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会平台寻找海外渠道合作伙伴，共同推动中国自主研发的专用量子算力走向世界舞台。