DeepSeek招聘策略大调整，150岗位全聚焦工程落地领域

9月8日，国产大模型领域知名企业DeepSeek正式对外公布了其最新一轮的招聘计划，此次计划开放约150个岗位，主要面向具有2至10年工作经验的资深工程师。与6月份那次全面扩招的综合招聘不同，本次招聘呈现出截然不同的风格，所有岗位均聚焦于工程落地领域，没有设置任何AI研究类岗位，这一转变引起了业界的广泛关注。

对于一家一直以来以“小而精”为特色的AI公司来说，此次150人的扩招规模无疑是一个不小的动作。根据DeepSeek发布的招聘信息，本次招聘主要分为两大序列：服务端开发工程师和Agent弹性计算研发工程师。服务端开发工程师的岗位覆盖了大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务以及数据工程六大方向；而Agent弹性计算研发工程师则专注于平台开发和底层系统两个领域。

DeepSeek启动新一轮人才招募计划

具体来看，服务端开发工程师的六大方向全面覆盖了从模型研究支撑到面向用户服务的整个流程。其中，大模型研究平台方向主要负责为研究团队提供必要的基础设施工具；Agent框架组件方向则聚焦于智能体开发框架的搭建与优化；研发效率基建方向致力于提升公司内部的研发效率；DeepSeek API方向则负责对外接口的开发与持续优化；线上服务方向则确保用户端服务的稳定运行；数据工程方向则专注于数据处理体系的建设与完善。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与不久前DeepSeek在V4技术报告中首次公开披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。这是一套专为Agent任务量身定制的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的核心基础设施，对于提升公司的计算能力和系统稳定性具有重要意义。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼在接受采访时表示，随着计算机领域任何事物规模的扩大，其复杂度都会急剧增加。这包括数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量等多个方面。此次扩招正是为了应对业务规模快速扩张所带来的系统工程挑战，确保公司能够持续稳定地发展。

事实上，这已经是DeepSeek今年以来的第二次大规模招人扩张。早在6月25日，公司就曾发布“英雄帖”，宣布将所有部门规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究以及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更加具有针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，2025年初DeepSeek的核心团队规模仅约150人，但凭借这支精干的队伍，公司成功推出了DeepSeek-R1推理模型，赢得了业界的广泛认可。到了2026年V4模型发布时，公司的研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已经超过300人，显示出公司强劲的发展势头。

而持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代以及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司的估值突破了500亿美元大关，成功跻身中国估值最高的AI企业之列。仅一个半月后，7月中旬市场又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约710亿美元。无论二轮融资是否完成，首轮500亿级的现金已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台上同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面也取得了显著进展。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，同时推出了峰谷定价机制，高峰时段Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。8月6日，DeepSeek官网又发布通知称计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，对系统的稳定性、并发性以及吞吐量都提出了更高的要求，这也需要更多的工程技术人员来保障服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数、榜单和开源声量等方面逐步转向了API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成等更深层次的领域。在行业发展初期，算法能力是核心竞争力，各家企业拼的是模型参数、基准测试分数以及推理能力等，AI研究员成为了最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性便迅速凸显出来。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场逐步进入工程化与商业化的下半场。