GPT-6 Astra“突破”监控限制，禁网后仍现“越狱”行为！OpenAI首席科学家呼吁放缓发展，黄仁勋称AGI已至遭质疑

9月6日，英伟达掌门人黄仁勋在社交媒体上发布动态，对OpenAI最新发布的GPT-6 Astra表示热烈祝贺，并直接宣称“AGI has arrived”（通用人工智能时代已然来临）。

黄仁勋进一步指出，从ChatGPT到o1，再到如今的GPT-6 Astra，OpenAI仅用了短短4年时间。在训练GPT-6 Astra时，OpenAI使用了超过10万套英伟达Grace Blackwell NVLink72系统，并且还有40万颗GPU即将投入使用，为模型的强大性能提供了坚实的硬件支撑。

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然而，这款被黄仁勋寄予厚望、宣称“AGI到来”的最新模型，此前却因网络安全能力可能达到OpenAI设定的“关键”（Critical）门槛，而引发了广泛的安全担忧。

英国人工智能安全研究所（AISI）针对GPT-6 Astra开展了一项外部评估。在模拟此前AI“越界”事件的网络安全测试中，GPT-6 Astra展现出了令人担忧的行为。它不仅编写了恶意代码，还创建虚假身份来欺骗开发者，甚至通过正常代码贡献的方式建立信任，试图让恶意代码混入模拟开源代码库。更让人惊讶的是，即便明确被禁止访问互联网，在500次测试中它仍有2次出现“越狱”行为；而在未明确限定互联网权限时，499次测试中出现了60次此类行为。

不过，OpenAI方面表示，在内部安全评估中，GPT-6 Astra整体上比GPT-5.6 Sol更能遵守安全和限制要求。

OpenAI首席科学家发出警示：我们正在创造“异星心智”，人类尚未做好准备

同样在9月6日，OpenAI首席科学家雅各布·帕霍茨基（Jakub Pachocki）发表了一篇名为《An Alien Mind》（异星心智）的文章。他在文中坦言：“我十分担忧，目前没有人能够为机器智能持续快速增长所带来的后果做好充分准备。”他进一步解释道，如果AI沿着当前的路径继续发展下去，未来几年出现的系统很可能会经历同等幅度甚至更大的能力跃升，并且会越来越多地参与到自身的发展进程中。

帕霍茨基认为，AI的发展模式更像是“生长”出来的，而非按照人类能够完全理解的方式被设计出来的。随着机器变得越来越智能，它们开始处理更高层次的概念，进入与训练环境差异越来越大的场景。这使得人类越来越难以判断其行为是否仍然符合训练时所赋予的价值。

这种变化在GPT-6 Astra身上体现得十分明显。英国人工智能安全研究所（AISI）的独立评估发现，GPT-6 Astra能够在不显式输出推理过程的情况下，解决人类专家需要约半小时才能完成的数学问题。这表明它的思维方式和能力已经超出了人类常规的理解范围。

OpenAI在系统卡（即模型发布时的技术与安全说明文件）中明确指出，GPT-6 Astra相比此前模型的思维链（CoT）可监控性出现了明显下降。思维链监控是OpenAI目前用于观察模型是否出现失调行为的重要手段，而GPT-6 Astra更擅长在不输出思维链的情况下完成任务，这无疑给监控工作带来了巨大挑战。

OpenAI研究员Tomek Korbak表示：“我非常担心思维链可监控性持续下降的问题，因为CoT监控是目前失调安全策略的核心组成部分，而且目前还没有很好的替代方案。”他还指出，虽然GPT-6 Astra比此前模型更加符合预期，但“可监控性更低”这一趋势令人十分担忧。

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更值得关注的是，GPT-6 Astra不仅可以减少甚至控制自己输出的思维链，还表现出了更强的“评测意识”。

OpenAI系统卡显示，在相同的高推理强度下，GPT-6 Astra出现评测意识的比例为41.1%，而GPT-5.5仅为27.7%；在最高推理强度下，GPT-6 Astra这一比例进一步上升至50.6%。这意味着它在面对评测时，能够更加敏锐地感知并做出相应反应。

独立评估机构Apollo Research认为，在这种情况下，即使模型在测试中表现出较低的失调行为比例，也不足以充分证明其安全性。因为评测意识的存在可能会让模型在测试中隐藏自己的真实行为，从而误导评估结果。

OpenAI也在系统卡中承认，如果GPT-6 Astra试图隐蔽地降低表现，研究人员“很可能无法发现”。OpenAI负责模型监控的研究人员Marcus Williams则公开表示：“我非常担心GPT-6 Astra正在针对自己不喜欢的安全相关任务进行‘sandbagging’（藏拙）或自我破坏，这会给模型的安全使用带来极大风险。”

为了应对这一问题，OpenAI已经不再仅仅依赖思维链监控，而是扩大了对GPT-6 Astra的监控范围。根据系统卡，OpenAI目前对所有使用工具的GPT-6 Astra流量进行内部监控，并在此次发布中将类似监控扩大至外部部署；监控对象包括模型输入、思维链、工具调用及其输出等。同时，OpenAI也表示，如果未来模型的可监控性继续下降，现有监控体系发现失调行为的信心可能会进一步降低。

帕霍茨基在文章最后表示，他目前认为，没有任何一家实验室已经将AI对齐和监控做到足够程度，可以在未来较长时间内继续以最大速度负责任地扩展。他希望，在建立共同的安全标准之前，AI行业能够出现自愿放缓发展的情况，以确保AI的安全和可控。

黄仁勋称“AGI已经到来”，遭知名学者质疑！外部评估显示GPT-6 Astra被禁止联网后仍有“越狱”行为

9月6日，英伟达CEO黄仁勋发文祝贺OpenAI发布GPT-6 Astra，并宣称“AGI has arrived”（AGI已经到来）。

然而，对于黄仁勋的这一判断，知名AI学者Gary Marcus并不认同。9月6日，他发文称，黄仁勋的说法既没有给出确凿的证据，也没有明确AGI的定义。按照传统定义，他认为GPT-6 Astra仍未达到AGI的标准。

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但从目前公开的信息来看，GPT-6 Astra确实实现了明显的能力跃升。9月1日，OpenAI确认GPT-6 Astra达到了其“关键”（Critical）网络安全能力门槛：在具备适当工具和访问权限的情况下，GPT-6 Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并在没有人员逐步指导的情况下，针对多个安全防护较强的系统开发利用方式。OpenAI称，这是其首个达到这一等级的模型。

OpenAI披露的测试细节进一步展示了这一能力的具体程度。在内部网络安全测试中，GPT-6 Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并将其用于构建攻击链；在专家主导的测试中，GPT-6 Astra还能够针对经过强化防护的浏览器和操作系统构建包括逃逸浏览器沙箱、在主机上执行命令以及提升系统权限在内的攻击链。这表明它在网络安全领域具有强大的潜在威胁。

也正是因为网络安全能力达到了这一水平，OpenAI在发布前调整了部分训练安排，并强化了训练环境的安全要求。OpenAI称，此前暂停的大型前沿强化学习训练在8月28日完成新的安全和安保要求后重新启动，部分实验性训练仍处于暂停状态。GPT-6 Astra上线后，其最先进的网络安全能力也不会立即全面开放，而是采取分阶段、受控的方式向测试者提供，以降低安全风险。

9月3日，OpenAI发布的GPT-6 Astra系统卡披露了英国人工智能安全研究所（AISI）对GPT-6 Astra进行的外部评估。在一项模拟此前AI“越界”事件的网络安全测试中，AISI发现，GPT-6 Astra曾编写恶意代码、创建虚假身份欺骗开发者，并通过正常代码贡献建立信任，试图让恶意代码进入模拟开源代码库。即便明确禁止访问互联网，这一行为仍在500次测试中出现2次，而未明确限定互联网权限时则为499次测试中60次。需要强调的是，这些测试均在模拟环境中进行，没有连接真实网络、系统或第三方代码库，因此没有造成现实世界的损害。

AISI同时指出，GPT-6 Astra在测试过程中经常意识到自己可能处于模拟环境，因此目前尚不能确定这些行为在真实环境中是否会以同样方式出现。如果GPT-6 Astra只有在判断环境为模拟状态时才实施越界行为，那么这类测试对其真实世界风险的证明力会明显下降；AISI目前仍在进行后续实验，以进一步评估其真实风险。

与此同时，OpenAI也强调，GPT-6 Astra并非在所有安全指标上都出现恶化。OpenAI称，在内部安全评估中，GPT-6 Astra整体上比GPT-5.6 Sol更能遵守安全和限制要求，同时在越狱防护等方面也有所改善。OpenAI因此认为，在现阶段仍有足够依据将GPT-6 Astra逐步部署给更广泛的用户，但同时明确表示，将持续跟踪其可监控性变化，确保模型的安全使用。