对话无界动力张玉峰：人形或半人形机器人2 - 3年内或入户，行业下半场商业造血成关键

9月4日，备受瞩目的亚布力夏季年会在成都盛大启幕。在当下技术变革浪潮汹涌澎湃的大背景下，“长期主义”与“坚持初心”毫无悬念地成为了本届论坛的核心议题。与此同时，随着人工智能大模型技术持续迭代升级，具身智能作为连接数字世界与物理世界的关键纽带，正逐渐成为产业界聚焦的热点领域。

在具身智能这片充满潜力与挑战的新兴领域中，有一家初创企业格外引人注目，它就是无界动力（北京）技术研发有限公司（以下简称“无界动力”）。这家公司于2025年3月由前地平线副总裁张玉峰在北京创立。公开资料显示，无界动力将发展重心聚焦于构建机器人的“通用大脑”与“操作智能”，全力以赴致力于突破手、眼、脑协同这一制约机器人发展的关键瓶颈。

在本次论坛期间，无界动力创始人张玉峰接受了《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）的深度专访。在这次对话中，张玉峰对当前具身智能市场的估值逻辑进行了全面且深入的剖析，同时还详细拆解了具身大脑从商业、工业场景迈向千家万户的现实可行路径。他指出，一级市场在经历了从最初的情绪驱动逐渐走向理性回归的过程中，行业资源必然会向那些能够创造实际价值的头部企业集中。而二级市场对于企业而言，则是一场更为严峻的考验，更加注重企业的商业变现与自主造血能力。张玉峰还进一步强调，在机器人走向家庭的落地路径上，需要遵循“商业修泛化、工业修技能”的逻辑。按照目前的发展趋势，预计在两三年内，机器人凭借部分高频刚需技能有望尝试进入家庭，而要使其具备成年人级别的综合劳作能力，仍需要五年左右的时间进行持续打磨与优化。

图片来源：每经媒资库

行业下半场聚焦落地，务实企业更具竞争优势

每经记者在观察中发现，过去一两年间，在一级市场资金的热烈追捧下，具身智能赛道热度急剧攀升，估值水平也随之水涨船高。以美国头部企业Figure AI为例，其估值目前已经高达390亿美元，这一数据充分显现出资本对该领域的极高期待。然而，随着头部企业融资额不断攀升，行业内也逐渐开始出现关于高估值与商业化落地之间存在差距的深入探讨。

针对这一备受关注的现象，张玉峰向记者坦诚地指出，过去两年的市场确实带有一定程度的情绪驱动色彩。但随着时间不断推移，未来一两年资本市场大概率会回归理性。在他看来，理性的投资逻辑对于那些脚踏实地做事的企业而言，未必是一件坏事。因为从长远来看，行业最终需要通过优胜劣汰来实现健康发展，资源理应向那些能够创造实际价值的优秀企业集中。虽然目前行业发展仍处于早期阶段，但技术转化正处于关键的蓄力期，未来充满无限可能。

在构建商业护城河这一关键问题上，张玉峰有着自己独到的见解。他认为，中国在硬件供应链方面具备显著的优势，这就使得单纯的硬件制造很难形成真正具有竞争力的壁垒。因此，具身智能未来的核心竞争必然会围绕“智能化”展开，也就是大模型与机器大脑的突破。然而，训练机器大脑是一项极其消耗资金和资源的工程。据相关了解，头部智能企业在模型训练上的算力投入，甚至远远超过了此前自动驾驶企业的开销规模。这就要求企业不仅要依靠持续的融资来维持运营，更要在每一个技术阶段将技术红利切实转化为产品与商业价值，实现可持续发展。

为了实现商业造血，以支撑高昂的研发支出，无界动力将目光投向了广阔的海外市场。张玉峰坦言，国内劳动力相对充裕，且成本控制较为严格，这给具身智能的大规模商用带来了一定的成本挑战。相比之下，部分海外市场面临着更为显著的劳动力短缺和人员管理难题，当地客户对机器人投资回报率（ROI）的测算也更具包容性。这也使得出海赋能不仅符合中国硬科技出海的大趋势，还为企业打开了更广阔的商业验证与营收空间，有助于企业在国际市场上站稳脚跟。

在二级市场端，对于具身智能企业的考验则呈现出更多维度的审视。张玉峰表示，对于企业而言，上市前后所面临的外部压力是截然不同的。具身智能企业在走向二级市场的过程中，必须建立起强大的自我造血机制，精准满足真实客户需求，为客户创造更多实实在在的价值，从而更好地应对从技术叙事向商业变现的艰难转型，实现企业的可持续发展。

商业修泛化、工业修技能，机器人入户未来可期

如果说2025年是人形机器人运动与行走的量产元年，那么2026年则有望被视为“操作智能”与劳动机器人的量产元年。在张玉峰看来，具身智能的核心在于让机器人深刻理解物理世界的运行逻辑，从而能够像人类一样高效地执行重复或危险的劳动任务。为了实现这一宏伟目标，无界动力采用了基于隐空间世界模型的技术路线，试图让机器大脑真正领悟空间与时间的因果关系，从而具备更强大的智能和适应能力。

在商业化落地的具体策略上，张玉峰将其精辟地概括为“商业修泛化，工业修技能”。在工业场景中，机器人面临着产能驱动极强、要求严苛节拍与精度的KPI考核，这为训练机器人的操作技能提供了一个确定性较高的环境。而在商业餐饮等场景中，光线从早到晚的不断变化、人群的随机流动以及物品摆放的不确定性，则要求机器人的大脑不断提升对环境、物体和背景的泛化处理能力，以适应复杂多变的商业环境。

在具体的商业场景落地测试中，人机共存的安全性被置于了关键位置。当机器人与顾客在同一物理空间内穿梭交织时，如何确保机械臂在转身和端送过程中不对人体造成伤害，是具身智能走向开放商业场景必须跨越的一道重要门槛。这要求相关企业在真实场景中必须持续提升人机共生的安全指标，并严格遵循包含CE全指令认证在内的行业安全标准，确保用户的使用安全。

然而，无论是进军工业还是商业领域，这都只是具身智能发展的过渡阶段，其最终目标依然是家庭场景。由于每个家庭的房屋构型、装潢风格各不相同，且需要处理的任务可能多达数十甚至上百种，家庭场景对机器人的综合能力提出了多维度的严峻考验。这就要求机器人必须具备更强大的智能和适应能力，才能满足家庭场景的多样化需求。

关于机器人究竟何时能够真正走进千家万户，张玉峰做出了审慎的预判。他认为，要让机器人完全具备一个成年人的劳动与思考能力，扮演好“保姆、保镖、保洁”的三宝角色，可能还需要五年的时间进行持续研发和优化。但这并不意味着具身智能在五年内无法进入家庭。

在未来2到3年内，人形或半人形机器人有望率先尝试入户。破局的关键在于发掘3到5个高频且刚需的“杀手级”技能，例如精准操作洗衣机处理脏污衣物，或是将餐具分类放入洗碗机等。在具备良好的兜底方案和人机交互模式的前提下，让机器人在真实的部署中完成闭环迭代，不断优化和提升自身性能，才是具身智能逐步扎根家庭的关键所在。