工信部力推AI应用服务商培育，资源池企业将超2000家 专家：首购首用+风险补偿降低采购试错成本

8月31日，工业和信息化部办公厅正式对外发布了《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（以下简称《通知》），标志着我国在人工智能应用领域迈出了重要一步。

《通知》中明确提出了行动的核心目标：通过专项行动的引领，构建一个人工智能应用服务商（简称“服务商”）的资源池，旨在全面提升服务商在技术创新、集成交付、安全合规等方面的能力。同时，致力于打造一支既懂行业痛点、又精通技术机理、还具备安全风险意识和优秀交付运营能力的人工智能应用服务商队伍。

根据规划，到2026年底，全国服务商资源池内的服务商数量将突破2000家大关，形成结构合理、分工明确、协同创新的多层次梯队，显著提升复杂场景下的交付能力。而到了2027年底，这一数字将不少于3000家，支撑起一个全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。

图片来源：工业和信息化部官方网站

精准定位服务商，构建资源池培育多层次梯队

《通知》进一步明确了人工智能应用服务商的定义，即那些围绕用户单位智能化需求，提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等全方位服务的企业或机构。

工信部信息通信经济专家委员会委员、知名经济学家盘和林在接受徽声在线记者微信采访时表示，人工智能应用服务商实质上是为实体企业赋能，提供人工智能解决方案的服务型企业。

回顾2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，其中明确提出要培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”“智能体即服务”等新兴模式，构建人工智能应用服务链。

盘和林指出，此次专项行动的开展，旨在构建一个结构合理、分工有序、协同创新的多层次服务商梯队，以适应当前人工智能应用不断拓展的现状，实现人工智能应用的规模化落地。同时，也是为了提升人工智能服务商的整体服务水平，优化人工智能服务供给。

徽声在线记者注意到，本次专项行动共部署了四项重点任务：建立服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强服务商支撑保障。

在建立服务商资源池方面，《通知》要求各地区组织对本地区的服务商进行全面摸排（包括注册在本地的中央企业），并建立服务商档案。到2027年底，下辖国家人工智能产业创新应用先导区的省份，其本地区服务商资源池内企业数量应不少于100家。工业和信息化部将汇总各地区服务商资源池信息，依据相关标准形成全国服务商资源池，并适时发布。

在提升服务供给水平方面，《通知》提出，将组织服务商牵头组建模数共振、算电协同等类型的“人工智能应用服务团”，联合上下游单位共同打造一体化解决方案，以提升服务质量和效率。

在加强服务商支撑保障方面，《通知》强调，将支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等的对接，充分利用“算力券”等政策工具，降低算力成本。同时，鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地，批量培养“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才。此外，还鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，确保场景落地效果。

赛智产业研究院院长赵刚在接受徽声在线记者微信采访时表示，专项行动的目的在于推动各行业“人工智能+”行动的落地实施，培养一批既懂AI技术又懂行业业务的前端部署工程师（FDE），打造一批以FDE为核心人才的人工智能应用服务商，进而培育和发展人工智能应用产业。

首购首用+风险补偿，助力降低AI采购试错成本

在推动规模化应用方面，《通知》表示，将引导服务商围绕高频、刚需、可复用的业务，封装构建模块化、标准化的解决方案产品包，形成一批“小快轻准”的人工智能产品服务。同时，依托产业联盟、行业协会、开源社区等平台，分行业开展针对性的供需对接活动，对服务商进行宣介推广。此外，还将组织开放一批真实场景，积极引入服务商开展落地实践，推动服务商的技术研发和成果转化，打造标杆方案，形成带动效应。

与此同时，《通知》还提出探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token（词元）等服务采购力度，提升行业用模用智的质效。有条件的地区将建立完善“出海”综合服务体系，依托“一带一路”、金砖、中国—东盟等合作机制平台，推动优质人工智能应用项目出海落地。

盘和林解释称，首购首用是指政府机关、事业单位等使用财政性资金对首次进入市场、尚未形成商业业绩的创新产品实施优先采购的制度。这一制度旨在激励人工智能产业加速应用创新。而风险补偿则通过财政补贴、保险机制等手段，分担采购方试用新技术时可能面临的风险，主要目的是降低“试错成本”，让企业敢于尝试新技术。

赵刚向徽声在线记者表示，大模型、智能体技术相对较新，可能存在不成熟的情况，如产生幻觉或安全问题。为了鼓励企业成为第一个吃螃蟹的先行者，首购首用政策鼓励政府和大企业用户第一个购买、第一个使用，为服务商提供市场机会、应用场景和验证案例。

“有了首购政策，可能会带来一定的风险。但一旦试错中出现风险，政府将给予风险补偿，鼓励大家勇于试错。”赵刚表示，通过这样的政策措施来鼓励应用，可以形成示范效应，并推动技术的普及和应用。

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