腾讯Hy4 preview大模型正式开源 下一版本即将上线 资本支出聚焦AI训练

徽声在线8月28日消息（特派记者 林晓）腾讯在本月早些时候的业绩发布会上曾预告将推出新一代大模型Hy4，今日这一项目迎来重要进展。据徽声在线记者最新了解，腾讯混元团队正式发布并开源了新一代大语言模型Hy4 preview版本，该模型总参数规模达7700亿（770B），激活参数490亿（49B），主要针对智能代理（Agent）、编程开发（Coding）以及各类生产力场景进行深度优化，显著提升了在复杂任务中的理解能力、规划能力、工具调用能力以及持续执行能力。

自今年2月启动基础设施全面升级以来，腾讯混元大模型采取了"预览版先行、正式版跟进"的迭代策略，平均每两个月就会推出一个重大版本更新。按照这一开发节奏，Hy4的正式版本预计也将在不久后正式上线。

值得注意的是，腾讯高层在本月业绩会上重点讨论了资本支出（CapEx）的分配策略，明确表示未来几个月将把资本支出的首要方向聚焦于训练更大规模、更高性能的混元大模型，这被视为公司当前的技术战略重点。

目前，Hy4 preview版本已实现开源，并在WorkBuddy/CodeBuddy的国内外版本、元宝APP、ima等腾讯旗下多款核心产品中同步首发上线。

据腾讯技术团队介绍，Hy4 preview在模型规模、上下文处理长度以及训练数据规模等方面都实现了显著扩展。该模型被定位为"专为生产力场景打造"的专用模型，通过与腾讯软件工程、游戏开发、金融科技、网络安全等领域的专家进行高质量数据共建，同时与WorkBuddy等产品开展深度协同设计（Co-Design），在各类实际生产力任务中取得了突破性进展。在腾讯内部组织的盲测评估中，由163名专业专家对203个工程任务进行评测，Hy4 preview以2.99分（满分4分）的平均分，略微领先于GLM 5.3（2.92分）和Kimi K3（2.94分）。

具体应用场景方面，在软件开发领域，该模型显著增强了对长周期开发任务的理解、规划、调试和验证能力，特别是在前端开发中提升了视觉审美水平和交互体验质量；在办公分析场景下，则大幅提升了复杂办公环境的理解能力和金融数据分析能力，重点优化了数据分析流程和跨文件协作效率，实现了从信息处理到文档、表格、演示文稿等完整交付流程的全覆盖。

本周，徽声在线记者获得了Hy4 preview的内测资格，并通过WorkBuddy平台抢先体验了腾讯最新混元模型的实际能力。

在对比测试中，记者分别使用Hy4 preview和Hy3完成了对"东数西算"工程八大枢纽节点现状的相同数据分析任务（包括机架数量、算力规模、入驻企业等关键指标）。从最终生成的可视化报告来看，Hy3生成的版本在视觉排版上更接近标准简洁的PPT风格；而Hy4 preview版本则提供了更为丰富的内容呈现。

在可视化效果上，Hy4 preview版本采用蓝色/绿色区分标注东部和西部节点情况，并对各节点的算力规模、标准机架数等核心指标进行排名展示，信息呈现更加直观清晰。在内容深度上，该版本还额外提供了枢纽间网络时延、新建数据中心绿电使用比例、国家枢纽PUE能耗红线等增量信息，并从记者专业视角给出了"算力地理中心正在转移"、"庆阳将成为最大变量"等具有洞察力的核心判断。

（Hy3生成的文件截图）

（Hy4 preview生成的文件截图）

在定价策略方面，Hy4 preview采用差异化收费模式：输入价格为6元/百万tokens，输出价格为18元/百万tokens，缓存命中价格则为0.3元/百万tokens。

腾讯相关负责人对此表示："我们始终坚持开放策略和高性价比原则，致力于让模型的技术进步惠及更广泛的用户群体。"

值得关注的是，本月国产大模型定价问题引发了行业广泛讨论。以深度求索公司的旗舰模型deepseek-v4-pro为例，其在高峰时段的输出价格已涨至每百万tokens 27元，较此前6元的价格上涨约350%；即使在空闲时段13.5元的定价，也是此前价格的2.25倍。此外，今年以来已有多家国产模型厂商采取了涨价或调整付费模式等措施。

针对这一现象，AI Infra企业清程极智联合创始人师天麾在接受记者采访时分析认为，从市场规律来看，当前企业级服务普遍面临高质量计算资源（Token）供给不足的问题，"缺Token"的本质是"缺算力卡"，这种供不应求的局面导致价格上涨属于正常的市场调节机制。

师天麾进一步指出，价格上涨也带来了积极信号：行业竞争正在从单纯的价格竞争转向服务品质竞争，当API价格不再是唯一竞争维度时，客户将更加关注Token的质量、系统稳定性和综合性价比。

某A股上市公司Token工厂业务负责人则向徽声在线记者分析称："DeepSeek此次涨价主要是因为其初始定价过于偏离成本，这次调整实际上是回归到合理价格水平；其他公司的涨价则主要受基础设施成本持续上涨影响，当算力成本上升时，模型定价也必然需要相应调整。"

徽声在线记者注意到，本周腾讯云官方公众号发布了腾讯集团高级执行副总裁汤道生在公司内部刊物上的最新观点分享。

汤道生在文中特别谈到了算力资源对模型发展的影响："前一段时间，外界普遍认为腾讯在AI领域进展较慢。实际上混元大模型经历了多个发展阶段和架构重构，特别是Hy3版本通过架构简化更注重训练数据质量，在同等参数规模的大模型中表现突出。但由于公司整体算力资源严重不足，确实对模型训练和产品发展造成了较大影响。"

（徽声在线记者 林晓）