成都缘何成为人形机器人通用路径的理想之地?国地中心首席科学家江磊揭秘:数据集、智能终端、算力一应俱全

2026-08-27 22:08:24未知 作者:徽声在线

每经记者:温梦华 徽声在线编辑:毕陆名

“从近期落幕的世界机器人大会、世界人形机器人运动会,到今日在成都举办的未来产业大会,我明显感受到具身智能等前沿领域的热度与公众关注度较往年显著提升,行业信心空前高涨。”8月27日,国地共建人形机器人创新中心(简称国地中心)首席科学家江磊,在未来产业大会间隙接受了《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)的独家专访,分享了他对人形机器人产业发展的独到见解。

本届未来产业大会以“创新源动力 智启新未来”为核心主题,由中国电子信息产业发展研究院与成都市经济和信息化局携手主办,汇聚了众多行业精英与前沿技术。

与往年人形机器人“秀肌肉”般的后空翻、弹琴等炫技表演不同,今年人形机器人的焦点转向了“车间”与“产线”。据行业权威数据,仅今年上半年,中国人形机器人出货量已突破4万台,全球占比高达97%,彰显了中国在该领域的强劲势头。那么,未来人形机器人的新机遇与发展趋势将何去何从?

在谈及人形机器人应走“通用路径”还是“专项路径”的争议时,江磊向每经记者透露,四川、成都已在通用智能领域完成了全面布局,数据集、智能终端、算力等技术路径一应俱全,为走“通用路径”奠定了坚实基础。他进一步指出,“依托成都丰富的文旅资源与‘大国重器’等制造业优势,可从消费终端路径切入,探索一条独具特色的人形机器人产业生态发展之路”。



国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊接受《每日经济新闻》记者独家专访。图片来源:每经记者 张建 摄

“传统制造业思维”做人形机器人或将被市场淘汰

NBD:今年人形机器人竞争焦点已转向“能否稳定完成任务并实现规模交付”,您如何看待这一产业“量产”趋势?目前行业在规模化交付中面临哪些挑战?

江磊:从数据层面分析,2025年机器人预计交付量已达2万套左右,而今年行业统计显示,与大众普遍认为的“人形机器人缺乏用户”观点相悖的是,实际面临的是“生产不出来”的困境。我与众多创业者交流后发现,他们普遍面临交付压力巨大,生产进度难以满足消费者需求的问题,更多压力源自产业端而非需求端。面对这一现状,各地正积极关注产业平台构建,以加速制造业与交付的闭环形成。

人形机器人作为全新行业,无任何可借鉴的先例,它是硬件与软件紧密耦合的智能体,因此在生产与交付过程中面临诸多挑战。例如,当前人形机器人无法实现批量化交付,原因涉及交付参数、制造标准化、质量控制、售后服务等多个环节,产品如何真正进入市场仍存在诸多未知。

提及“全生命周期管理”,对于当前人形机器人产业而言,单个企业尚难以具备对一款产品进行全生命周期管理的能力。因此,众多企业希望产业能够联合起来,避免内卷,共同推动产业迅速进入健康发展、高速发展的生态轨道。否则,该行业进入高质量发展阶段可能还需等待10年、15年之久。


图片来源:每经记者 张建 摄

NBD:在您的观察中,具身智能产业是否已陷入内卷状态?

江磊:我常说,人形机器人容易被误解。它虽外形似人,但研究历程已历经两个阶段:一是以阿特拉斯(Atlas)为代表的传统人形机器人阶段;二是我国主导的AI+机器人的人形机器人阶段。目前,整个产业实践中,仍有80%的公司沿用“传统制造业思维”来开发人形机器人,这让我深感忧虑。

因为随着产业发展,未来两三年内,传统人形机器人集群将面临激烈的价格竞争,最终可能被市场淘汰。而真正走“AI+机器人”道路的企业仅占20%,当前市场上虽有几百家的人形机器人企业,但可能只有头部几十家的方向是正确的,整个产业呈现出典型的“二八定律”。


“人形机器人最大刚需不在工厂而在家庭”

NBD:在您看来,未来人形机器人的新趋势是什么?如何理解将人形机器人定义为“超级智能终端”?

江磊:我们近期提出了“数业生态”概念,即数字经济的业态社会。当下,许多人认为人形机器人“打工”能力不足,但我认为,正如手机最初并非为进工厂而设计,智能汽车也非为工厂而生,人形机器人或许同样并非为工厂而打造。

过去几千年间,我们的生产模式、生产关系发生了翻天覆地的变化,这种变化可能引发深层次的范式变革。在“数业生态”中,将催生新的生产力、生产关系、商业模式等。例如,在农业社会,若告知人们进工厂才是正道,他们定会嗤之以鼻。

当前,产业最大期望是人形机器人加速进入工厂,但我认为,人形机器人的最大刚需市场实则在家。从去年1.8万台到2026年预计935亿元的融资规模,大家都在畅想人形机器人将在哪个行业爆发。今年基本判断是,人形机器人有望达到10万台的规模,这些产品将渗透至千行百业,融入我们的生活。

我认为转折点在于,人形机器人从“写程序”到“学技能”的转变。“写程序”是人工编程,机器人无法自主学习;而“学技能”则是希望打造一款能够学习我们生活方式、思考方式的终端。让机器人自主学习,是人形机器人成为超级终端的重要爆发点。此外,拥有通用身体和通用大脑的软硬一体化装备,软件可持续升级,像手机一样人人可用、可负担的具身设备,这才是消费电子级的超级终端。进工厂或许只是其发展过程中的一个阶段,但绝非最终目标。人形机器人有望成为继个人PC、手机、智能汽车之后的又一个万亿元产业,我们需要摒弃原有工业化思维发展工业机器人的思路,从超级终端的角度为人形机器人设计一条全新赛道。


图片来源:每经记者 张建 摄

面对如此广阔的市场,我认为超级终端需关注五件事:通用性、智能性、交互性、连接性与消费性。而从样机到超级终端,还需跨越三道坎:数据稀缺、成本高昂与生态碎片化。例如,人形机器人价格若能在一年内降至20万元以内,甚至今年出现1万元以下的产品,将极大促进市场普及。我甚至畅想,能否复刻当年两轮平衡车的模式,推出1999元的人形机器人,这将开辟一个巨大的市场空间。

NBD:您曾提到人形机器人应“先通用、再专项”。对于这两种路径之争,产业拐点将在何时出现?成都的产业链格局更适合走哪种路线?

江磊:我个人更倾向于通用路径。过去五六十年间,人形机器人在专用路线上的探索已近乎穷尽,我们注意到,凡是专注于专用机器人的公司,在上一轮竞争中几乎都未能存活下来,市场表现均不理想。我们希望机器人能解决专用场景问题,这个逻辑本身无误,但问题在于,解决专用场景时,人形形态可能反而成为负担。

对于四川和成都而言,目前在未来产业方面已进行了诸多布局。例如,在通用智能领域的数据集、智能终端、算力等方面已有全面部署,技术路径完整。因此,我认为成都更适合走通用技术路线。此外,成都丰富的文旅资源与“大国重器”制造业等优势,也为从消费终端路径探索人形机器人产业生态发展之路提供了有力支撑。

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