OpenAI自研芯片Jalapeno取得重大突破：性能超越英伟达GB300，引领AI芯片新潮流

徽声在线8月26日消息（记者 李轩）近日，OpenAI宣布其自主研发的AI芯片“Jalapeno”在多项关键测试中表现卓越，甚至超越了英伟达当前的主力产品GB300，这一突破标志着OpenAI在AI芯片自研领域迈出了重要一步。

据OpenAI芯片业务负责人Richard Ho介绍，Jalapeno芯片在与英伟达GB300的对比测试中，展现出了显著的优势。测试中，GB300被视为行业内的领先产品，而Jalapeno则在单位功耗处理AI工作量的效率以及响应速度两个核心指标上脱颖而出。

在测试过程中，OpenAI不仅使用了自家的开源模型GPT‑OSS 120B，还引入了DeepSeek和Moonshot AI的第三方模型进行验证。特别是在Moonshot的模型Kimi K2.5 1T上，Jalapeno的优势表现得尤为突出。

OpenAI进一步透露，在内部测试中，Jalapeno运行一些尚未对外发布的大型先进模型时也表现出色。这预示着，随着AI应用场景的不断拓展和工作负载的日益复杂，Jalapeno芯片的设计价值将得到进一步提升。

值得一提的是，Jalapeno芯片是OpenAI与博通携手开发的成果。OpenAI计划从今年晚些时候开始，逐步采用这款芯片为其AI模型提供支持，这是其构建自有AI基础设施、加速推进芯片自研战略的重要组成部分。

博通作为定制芯片生产领域的佼佼者，为众多客户提供了高质量的芯片解决方案。两家公司于去年宣布合作，并在今年6月共同宣布了Jalapeno处理器的研发速度创下了新纪录。

当前，AI芯片自研领域正呈现出蓬勃发展的态势，尽管英伟达仍占据着市场的主导地位，但越来越多的公司开始涉足这一领域，寻求突破。

Richard Ho指出，通常情况下，芯片在处理AI任务时要么擅长高处理能力，要么擅长快速响应，而Jalapeno则罕见地兼具了这两方面的优势。

OpenAI将根据AI模型的具体需求，灵活选择使用Jalapeno芯片，从而为客户提供更具成本效益或更高性能的解决方案。

Ho进一步解释道：“在实验室测试中，Jalapeno在高吞吐量领域展现出了强大的性能，这意味着它能够以更低的成本为大量客户提供服务；同时，在低延迟领域也表现出色，对于重视响应速度的客户来说，其响应时间将极快。”

他还提到，由于Jalapeno芯片在较低功耗下就能实现强劲性能，功耗仅为700瓦，因此有助于OpenAI降低数据中心的运营成本。对于数据中心而言，电力成本是运营中的重要开支之一。

需要说明的是，Jalapeno并未与英伟达最新一代的Vera Rubin芯片进行直接对比测试，后者刚刚开始出货。此外，Jalapeno的设计初衷并非用于AI模型训练，而训练领域正是英伟达技术的强项之一。

Jalapeno主要面向AI推理阶段，即模型训练完成后，根据用户提示生成响应并执行任务的阶段。其在速度上的优势意味着，OpenAI可以通过它实现以往只有采用不同内存类型和芯片架构的处理器才能达到的效果。

目前，OpenAI仍依赖Cerebras的技术来运行部分规模较小的模型。相比之下，Jalapeno则能够处理更大规模的模型。Ho表示，OpenAI的技术短期内不会完全取代Cerebras等供应商，双方将继续保持合作关系。

Ho说道：“我们对算力的需求非常庞大，这也是为什么我们与这么多不同的供应商签约。这种情况在未来一段时间内仍将持续。”他强调，OpenAI希望通过公开展示自身的研发成果，推动AI芯片领域的创新和发展。

除了OpenAI外，其他初创公司也在积极探索类似方向。例如，Etched上周宣布，公司已在一轮融资中获得约210亿美元的估值，并开始出货一款低电压芯片。而由两名前谷歌芯片业务员工创立的MatX，也正在开发一种旨在兼顾高吞吐量和低延迟的半导体产品。

OpenAI还透露，公司利用自身的AI模型加速了芯片的开发进程。目前，第二代芯片的研发已进入深入阶段，预计将在“未来几个月”完成流片（tape-out），即芯片设计进入最终定型阶段。

与此同时，OpenAI已经开始着手设计第三代芯片，旨在进一步降低其正在全球范围内大规模建设的AI基础设施的成本。Ho表示：“我们目前已经达到了一个能够降低基础设施成本的成本水平和功耗水平。但这只是第一步，未来还有更多的可能性等待我们去探索。”

尽管OpenAI正在积极宣传自研芯片的优势，并将其性能与英伟达产品进行比较，但Ho仍特别强调，OpenAI依然将英伟达视为重要的芯片供应商。

“英伟达是一家非常优秀的合作伙伴，我们仍然需要大量使用英伟达的芯片来满足我们的需求。”Ho说道。

（徽声在线 李轩）