AI司机能否引领“新劳动力”革命？自动驾驶企业探索“订阅”新商业模式

徽声在线8月21日讯（记者 李洁）在人工智能技术迅猛发展的当下，其应用边界正从虚拟的数字世界加速拓展至真实的物理空间。物理AI在特定领域内，正逐步跨越技术验证阶段，迈向实际产业应用的新阶段。

以L4级自动驾驶技术为引领的特种车辆应用，已在机场、港口、工厂等特定场景中率先落地，其产业化进程也从“能否实现自动驾驶”的初步探索，转向了“如何实现规模化运营、如何持续盈利”的深层考量。

据记者了解，当前部分自动驾驶企业已成功跨越单项目测试阶段，步入规模化运营的新纪元。

驭势科技（01511.HK）联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙在接受徽声在线记者采访时透露，其L4级真无人自动驾驶车队在乌鲁木齐天山国际机场的累计运营里程已突破160万公里大关，而在所有机场场景中的真无人驾驶运营里程更是超过了600万公里。此外，驭势科技在大中华区机场场景L4商用车自动驾驶解决方案市场的份额已高达90.5%，彰显了其行业领先地位。

然而，在自动驾驶行业加速迈向商业化的征途中，L4自动驾驶技术仍面临渗透率提升、成本控制、规模化交付以及商业模式创新等多重挑战。对于自动驾驶企业而言，如何从“项目制销售”转向可复制、可持续的商业模式，已成为下一阶段竞争的核心焦点。

机场：L4自动驾驶商业化的“试炼场”

机场，作为L4级自动驾驶技术商业化应用的典型场景之一，其复杂性和挑战性不言而喻。

与普通道路相比，机场机坪汇聚了飞机、牵引车、行李车、航油车等多种交通参与者，且需与航班、行李、货运等业务系统紧密协同。这对无人驾驶系统的安全性、稳定性以及全天候运行能力提出了极高的要求。

吴甘沙指出，机场并非简单的封闭场景，要实现自动驾驶的规模化运营，需经历长期的数据积累和场景验证过程。

以乌鲁木齐天山国际机场为例，驭势科技自2020年起便与机场展开深入沟通，并于2021年正式启动相关项目。面对当地冬季低温、大雪等极端天气条件，自动驾驶系统需跨越电池加热、雪天感知等技术难题。经过持续测试和优化，驭势科技成功克服了这些挑战。

据吴甘沙介绍，驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场已部署近百台无人车，形成规模较大的机坪无人驾驶运营车队。其中，52台无人驾驶牵引车承担着机场90%以上的国内与国际货站至机坪的货邮转运任务，展现了自动驾驶技术在机场场景中的巨大潜力。

在吴甘沙看来，一个机场自动驾驶项目从研发、测试到规模化运营，需持续投入数年时间。企业不仅要解决车辆和算法问题，还需积累大量极端天气、复杂交通以及业务系统协同数据。因此，这并非一个单纯依靠技术就能快速复制的市场。

他将这一市场形容为“大公司不屑一顾、中等公司不敢轻易涉足、小公司无力承担”的领域。

然而，尽管门槛高企，机场自动驾驶市场仍存在巨大的渗透空间。吴甘沙表示，目前机场无人驾驶整体渗透率仍较低，因此机场仍将是驭势科技未来重点布局的市场之一。

公开资料显示，截至目前，驭势科技累计真无人自动驾驶里程已超1020万公里，业务覆盖6个国家及地区。其中，已有21家海内外机场实现了“去安全员”的无人驾驶商业化落地，包括17家国内机场以及新加坡樟宜、卡塔尔哈马德等海外标杆机场。

分析人士指出，从产业发展阶段来看，机场等场景的意义正在发生深刻变化。它们不仅是L4自动驾驶最早实现商业闭环的场景之一，更成为企业积累数据、验证系统可靠性以及探索规模化运营模式的重要入口。

从卖车到“AI司机订阅”：自动驾驶商业模式的革新

除了机场场景外，自动驾驶企业正积极寻求更广阔的市场空间。

在吴甘沙看来，特种车辆在特定范围内的自动驾驶商业化，未来将呈现三大重要趋势：一是继续提升现有场景的渗透率；二是开拓海外“人贵、人缺”的市场；三是进军规模更大的新场景。

从时间维度来看，驭势科技将未来AI司机的应用划分为三个阶段。短期来看，机场、工厂牵引车、无人巴士以及化工、电网、矿区等特种车辆仍是相对成熟的落地场景；中期则有望向公交、环卫、港口重卡、专线物流以及城配轻卡等领域延伸。

其中，驭势科技正在研发的重卡产品，将从港口、专线逐步拓展至干线物流领域；平板车和轻卡则计划逐步进入城市配送场景，以满足不同客户的需求。

吴甘沙认为，未来无人驾驶真正大规模普及后，首先被改变的可能并非消费者日常乘坐的私家车，而是物流、港口等高频运营场景。这些场景对自动驾驶技术的需求更为迫切，且具备更高的商业化价值。

然而，对于自动驾驶企业而言，比扩大应用场景更紧迫的问题是如何实现盈利。

当前，L4自动驾驶仍处于商业化早期阶段，研发投入巨大、项目交付周期长，且不同客户往往存在较强的定制化需求。叠加回款周期等因素，企业需寻找更具规模效应的商业模式以应对挑战。

在吴甘沙看来，未来真正成熟的AI司机商业模式将更接近订阅服务，而非一次性卖车。按照这一设想，自动驾驶企业需通过与更多车型、主机厂合作，占据更多“物理AI入口”。随后，通过降低硬件、交付以及运营维护成本，将一次性的自动驾驶解决方案逐步转化为长期订阅收入。

“只要我们与各方完成认证对接，为车辆搭载AI司机能力，方案交付后即可开启订阅服务。计费方式可按单台AI司机、行驶里程或使用时长进行灵活调整。这就是我们判断未来极具核心价值的商业模式——AI司机订阅服务。”吴甘沙解释道。

据悉，驭势科技已与6家头部商用车企展开深度合作，并在养殖转运、矿山运输、电力巡检等场景中落地应用。通过与合作伙伴的共同努力，驭势科技正积极探索AI司机订阅服务的商业模式创新。

吴甘沙提出这样的设想，希望未来5到10年内部署100万个AI司机。如果按照每名AI司机每年产生约1万美元订阅收入计算，对应的潜在收入规模将相当可观。当然，这一目标的实现仍取决于自动驾驶渗透率提升速度、单车经济性以及不同场景商业模式能否真正跑通。

（徽声在线记者 李洁）