徽声在线热评 | 美国强推AI“二选一” 筑墙自困终将碰壁

徽声在线评论员 李明轩

近期，美国在人工智能（AI）领域的排他性动作愈发明显。据权威媒体披露，美国政府正筹备向全球数十个国家发出正式函件，明确要求这些国家在中美AI技术竞赛中必须做出明确选择，不得脚踏两只船。不仅如此，美国政府还向科技巨头苹果公司施压，试图阻止其采购中国公司生产的存储芯片。这一系列举措，无疑暴露了美国试图通过构筑AI技术壁垒，来巩固其在该领域的绝对霸主地位的野心。

AI技术的复杂性和广泛性远超“芯片+训练”的简单组合。它背后隐藏的是一个高度专业化、全球化的产业链网络。作为未来社会的关键基础设施，AI要真正转化为现实生产力，就必须解决好可得性、可用性和可负担性这三大难题。AI的发展不仅仅局限于大模型训练，它还涵盖了硬件制造、能源供应、配套零部件生产、模型迭代优化、落地应用推广、运维服务支持以及全球治理等多个环节。任何一个环节的短板，都可能导致AI落地成本的飙升，进而制约技术的普及速度。因此，只有汇聚全球各国的比较优势，进行合理分工，并鼓励竞争与创新，才能推动AI成为真正改变人类生产方式的革命性工具。而中国，在这条产业链上扮演着举足轻重的角色。

在硬件制造领域，美国虽然拥有GPU（图形处理器）这一核心算力硬件的绝对优势，但要将GPU转化为服务器、数据中心等实际应用，还需要存储芯片、光模块、液冷系统、光纤等众多配套产品的支持。而中国企业在这些配套领域具有不可替代的地位。据公开数据显示，全球光模块供应商前十强中，中国企业占据了七席，整体市场份额超过70%。特别是在AI算力核心的800G、1.6T高速光模块领域，中国厂商的出货占比更是高达七成以上。此外，面对当前存储芯片价格高企、AI算力建设成本攀升的现状，以长鑫存储为代表的中国厂商正成为填补市场供给缺口的重要力量。强行限制中国产品在产业链中的参与，只会进一步推高AI建设成本，延缓其普及进程，最终得不偿失。

与算力环节相比，AI在能源供应方面的瓶颈问题更为突出。AI算力集群作为高耗能基础设施，对电力供应的稳定性、绿色低碳水平提出了极高要求。而中国，凭借全球最完备的新能源制造产业链，包括光伏、风电装备产能的领先地位，能够为全球算力中心提供低碳、可持续的能源解决方案。在北美地区，天然气发电是主流能源形式，而燃气轮机作为数据中心自备应急发电的关键设备，对于保障算力集群不间断供电至关重要。在这一领域，中国同样展现出了不可替代的优势。近年来，中国燃气轮机装备出口增长迅猛，中小型燃气轮机发电机组实现批量出口，国内能源装备企业也频频斩获国际大单。

在大模型层面，全球AI市场的健康发展同样需要更多企业的积极参与和竞争。如果缺少中国大模型的参与，全球AI市场很容易陷入少数美国企业的寡头垄断局面。这将导致技术价格高昂、利润攫取过度，并可能通过技术出口管制限制部分国家获取AI技术服务，从而阻碍全球各国平等享受人工智能带来的红利。事实上，这种风险已经初现端倪——今年，美国人工智能公司Anthropic的最先进模型就曾被短暂限制出口。相比之下，中国多款大模型积极走开源路线，以更低廉的价格向全球开发者开放，为全球企业提供了更多技术选择。这不仅有助于打破单一技术路径的垄断，还能让更多发展中国家的企业也能够用得上AI技术，从而维护全球AI市场的活力和多样性。

AI技术的发展在带来巨大进步的同时，也伴随着诸多现实挑战，如网络安全风险、危险品制造隐患以及对就业市场的巨大冲击等。这些问题没有任何一个国家能够独自解决，风险与挑战是不分国界的。因此，依靠单边主义、阵营对抗等手段无法化解这些矛盾。人为构筑的高墙最终只会撞上“南墙”，加剧问题而非解决问题。只有世界各国开展平等对话、鼓励竞争与创新、推动合作与共建、搭建多边协调机制并共同完善治理规则，才能趋利避害，让AI真正成为服务于人类的强大生产力。