大模型进军OTA领域？豆包酒店推荐“按成交收费”模式或颠覆传统|深度解析

《徽声在线》8月11日讯（记者 王耐）近日，一则关于“豆包酒店推荐抽取12%佣金”的消息在行业内掀起了不小的波澜。据多家媒体披露，豆包渠道酒店订单的软件服务费率设定为11.4%，同时还会收取0.6%的支付手续费，综合计算下来费率为12%。

针对这一热议话题，豆包公关负责人刘星迅速在微博上作出回应，他明确表示：“豆包推荐酒店要收费了”这一说法并不准确。他强调，豆包的生活服务业务目前并未推行付费推广模式，酒店推荐也不涉及广告费用，商家无法通过付费来影响推荐结果或排序，仅需在订单成交后支付相应的渠道服务费。

刘星进一步指出，当前部分平台采用的是“佣金+广告”的收费策略，而豆包现阶段则主要依据成交结果来收费，两者在本质上存在差异，不宜直接进行对比。对于商家而言，更应关注的是实际的渠道成本以及新增订单所带来的效果。他还坦言，“豆包目前仍处于非常早期的探索阶段，非常欢迎大家积极体验并提出宝贵意见。”

从消息发酵到多媒体广泛转发，再到当晚十点半豆包公关的及时回应，这则关于豆包佣金的消息并未持续发酵过夜。有业内人士分析认为，公司官方之所以反应如此迅速，是因为当前大家对于此类话题高度敏感，而豆包也深知其可能带来的影响，特别是可能波及到大模型答案的公允性，进而影响用户的整体使用体验。

记者亲身体验：豆包酒店推荐至抖音下单，流程简便快捷

为了更直观地了解豆包的服务流程，记者亲自在豆包平台上进行了实测。当记者向豆包提出推荐上海外滩附近酒店的需求，并明确要求酒店需离周边景区较近、价格适中且交通便利时，豆包迅速给出了3家酒店的推荐，且每家推荐下方都附有相应的酒店跳转链接。在绑定抖音账号后，记者可以直接跳转到抖音平台完成下单付费。

此外，记者还注意到，豆包在给出文字答案的同时，还会推荐一系列与上海外滩附近酒店相关的视频，这些视频同样来源于抖音平台。

从用户向豆包发起提问，到跳转抖音完成酒店下单，再到关联商家视频的流量分发，豆包与抖音等多平台的协同合作，正在逐步构建起字节跳动旗下多平台互联的商业生态闭环。

根据艾媒咨询最新发布的《2026年中国AI智能营销白皮书》数据显示，高达53.0%的用户会选择使用搜索引擎进行购物搜索，他们主要关注商品价格与优惠信息、用户评价与专业测评、官方或授权购买链接以及产品信息等。同时，近四成的用户已经将AI大模型工具作为信息检索的重要途径。品牌在AI搜索中的提及频率、上下文以及情感倾向，正在逐渐取代传统搜索中的关键词排名，成为影响用户决策的关键因素。

按成交收费与用户点击收费：大模型商业化能否摆脱“广告依赖症”？

“早期的SEO主要是根据特定维度购买关键字进行竞价排名，依据用户点击来收费。而目前豆包强调的是真正成交后才付费，这与‘抽佣+广告’的商业化模式存在显著差异。”上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽如此分析道。但她也坦言，“实际运营情况我们无法直接穿透了解，从监管角度来看，这确实是一个亟待解决的难题。”

从侧重于关键词排名和网页点击的SEO，可以引申出GEO的概念，即生成式引擎优化。这是一种专门为AI驱动的生成式搜索平台优化的内容策略，旨在当用户向AI助手提问时，企业的品牌、产品或服务能够被直接“点名”推荐，而不仅仅是出现在搜索结果链接列表中。

艾媒咨询发布的《2026年AI搜索流量与GEO产业发展白皮书》中显示，2026年第一季度，中国AI搜索营销市场规模已达到320亿元人民币，同比增长150%。然而，市场正在经历从增量爆发向存量博弈的关键转折。传统SEO服务收入同比下滑42%，而GEO服务收入却逆势增长320%，这标志着流量运营范式的根本性转移。

在豆包公关负责人的回应中，他再次强调豆包现阶段主要按成交收费，生活服务业务没有付费推广，酒店推荐也不收取广告费，商家无法通过付费影响推荐或排序，仅在订单成交后支付渠道服务费。

有业内人士向记者透露，广告内容也可以嵌入到大模型问答中，形成竞价广告模式，目前有些大模型厂商正在探索这种商业模式。

针对“商家不能通过付费影响推荐或排序”能否真正且长期持续的问题，上海数学与交叉学科研究院经济学副教授李沐炘认为还需要进一步观察。他指出，大模型的重要价值在于降低消费者的信息搜索成本，因此自然推荐与商业付费之间保持清晰边界至关重要。如果商业因素影响推荐结果，而消费者又难以识别，不仅可能影响用户信任，还可能进一步增强平台作为信息入口的市场力量。

李沐炘还强调，相比传统OTA，大模型还会带来一些新的治理难题。大模型本身更加复杂，具有“黑箱”特征。在传统OTA中，广告通常可以相对清晰地界定，消费者也可以直接观察酒店排名、评分和用户评论；而在AI推荐中，为什么推荐某家酒店而没有推荐另一家酒店，外界往往更难判断。这也涉及到算法公平性问题，例如信息和数据更丰富的大型连锁酒店是否会因此获得更多推荐机会，以及中小商家是否能够获得相对公平的展示。这些都是非常难以界定和考察的。

“因此，我认为未来真正值得关注的，不仅仅是AI平台是否收费、收费多少，更重要的是广告标识是否清晰、商业利益与自然推荐的边界是否明确，以及算法公平性和外部监督机制是否足够有效。”李沐炘如此表示。

从商家角度来看，有业内人士指出，关键并不是简单比较名义佣金率，而是要看单位新增订单的综合获客成本，以及这些订单究竟是新增需求还是对原有OTA或酒店自有渠道的替代。如果豆包能够带来新的消费场景和增量用户，那么按成交收费的模式将具有一定吸引力；但如果主要是渠道间的流量重新分配，那么商家将更加关注约12%的费率是否具有竞争力。

（徽声在线记者 王耐）