中信建投：AI技术演进催生六大投资机遇 重点关注国产芯片与B端应用

中信建投最新发布的行业研究报告深入剖析了当前AI领域的前沿趋势，指出模型Scaling发展已迈入多路径并行的新阶段。据行业权威估算，Anthropic推出的Mythos 5模型参数规模达8万亿量级，Fable 5模型参数亦突破5万亿大关，而Kimi K3模型总参数已攀升至2.8万亿。更值得关注的是，字节跳动被曝正在预训练参数规模高达10万亿的超大模型，这一数据刷新了行业认知。在模型后训练（Post-training）领域，技术突破同样显著，现已支持百万Token级别的Agent轨迹模拟、数千次工具调用以及持续数小时的复杂任务处理能力。

7月8日发布的RSI（机器人系统集成）技术综述对1250篇前沿论文进行系统分析，其中74%的论文发表于2026年，这一数据直观反映出AI研发自动化进程正在显著加速。研究团队特别指出，当前模型竞争格局已发生根本性转变，从单纯的参数规模扩张转向预训练、强化学习、推理时计算、RSI技术以及长期Agent能力等多维度的协同发展。这种技术演进直接带动算力需求结构性变化，从传统的训练环节向推理执行和Agent部署等新场景延伸。

基于上述技术趋势研判，中信建投明确提出六大投资方向：首先是大厂资本开支（Capex）构建的产业生态体系；其次是国产芯片与超节点计算架构的创新突破；第三是专业算力服务提供商的成长机遇；第四是Pre-AI阶段的基础设施建设；第五是面向企业端的B端AI应用开发；最后是本地化推理解决方案的市场潜力。这些领域共同构成了AI技术商业化落地的完整价值链，值得投资者持续关注。