亚马逊AI战略大转向：搁置Nova系列 押注FMR旗舰模型

"我们在处理最大规模、最高复杂度的任务时，尚未达到行业顶尖水平。"今年6月，亚马逊AGI部门负责人Peter DeSantis在媒体访谈中坦言。这一表态，被外界视为亚马逊AI战略调整的序曲。

作为全球电商巨头，亚马逊在AI领域的自我定位引发关注。部门负责人公开承认技术差距，在科技巨头中实属罕见。

仅一个月后，亚马逊便以实际行动回应质疑，开启AI战略重大转型。

据徽声在线科技频道独家获悉，亚马逊正全面调整AI研发路线：Nova系列多款自研模型将进入"维护模式"，包括旗舰级Premier和Omni模型、Reel视频生成系统以及Canvas图像生成平台。这些项目将仅保留基础运维团队，停止新功能开发，转而专注服务现有客户。

取而代之的是代号"FMR"（前沿模型研究）的全新计划。该项目由UC Berkeley教授、机器人学习泰斗Pieter Abbeel领衔。这位深度强化学习领域的先驱者，在2024年亚马逊收购其创办的Covariant公司时加入团队，现负责统筹全新基础模型的研发工作。

根据规划，FMR项目将聚焦开发下一代旗舰基础模型，目标在2026年AWS re:Invent全球大会上正式发布。该模型将通过AWS Bedrock平台对外提供服务，这被视为亚马逊在AI领域的关键一搏。

Nova品牌并未完全退出历史舞台。目前保留的产品线包括Nova 2 Sonic和Nova 2 Lite基础模型、Nova Forge定制化服务以及Nova Act智能体技术。有消息称，FMR团队研发的新模型可能继续沿用Nova品牌，形成产品矩阵的梯度布局。

这次战略调整实为亚马逊AI业务长期动荡的延续：

2025年12月：AGI部门原负责人Rohit Prasad离职，引发高层震动；
2024年：成立的AGI Lab实验部门近期关闭，研发资源重新整合；
2026年初：新任负责人Peter DeSantis推行"聚焦战略"，砍掉37个重复项目；
2026年7月：AGI部门确认裁员15%，模型定制、数据服务等岗位受影响。

在自研模型进展受阻的同时，亚马逊通过巨额投资构建AI生态联盟。自2023年起，公司已向Anthropic累计注资80亿美元，2026年4月追加50亿美元投资，并设立最高200亿美元的绩效挂钩条款。根据协议，Anthropic承诺未来十年在AWS平台投入超千亿美元，并锁定5吉瓦的Trainium芯片算力。目前，Claude系列模型的训练工作全部在亚马逊云上运行。

这种"既投资对手又追赶对手"的策略形成独特竞争格局。AWS平台上最受欢迎的AI模型来自被投企业，而自研产品却难以跻身前列。FMR项目要突破的，正是这种结构性矛盾——让亚马逊从单纯的算力供应商，升级为拥有核心技术的平台运营商。

亚马逊的布局更具战略纵深。2026年2月，公司向OpenAI投资500亿美元，换取其在AWS平台扩大千亿美元云消费的承诺。这种同时投资两家头部AI企业，又坚持自研旗舰模型的策略，在科技巨头中堪称孤例。

收缩自研模型不意味着亚马逊退出AI竞赛。AWS Bedrock平台已汇聚Anthropic的Claude、Meta的Llama、Cohere等主流模型，形成开放生态。但问题在于，若缺乏自研旗舰模型，AWS始终难以摆脱"算力管道"的定位——客户租用芯片训练模型，通过平台调用推理服务，但核心技术利润被模型提供商获取。

FMR项目的战略价值正在于此。据内部文件显示，亚马逊计划通过该模型实现三大突破：在自然语言处理基准测试中超越GPT-4o；将训练成本降低60%；实现多模态能力的深度融合。这些目标若能达成，将重塑AWS在AI价值链中的地位。

理解亚马逊的转型逻辑，需把握其商业生态链：AWS贡献公司70%的营业利润，AI是驱动AWS增长的核心引擎，而自研旗舰模型则是这个引擎的关键部件。没有自主技术，AWS只能赚取算力差价；拥有旗舰模型，则可分享模型应用带来的增值收益。

2026年的re:Invent大会将成为关键节点。FMR团队能否如期推出具有竞争力的模型，将决定AWS是继续做AI时代的"水电供应商"，还是进化为拥有自主神经系统的智能平台。这场豪赌的结果，或将重新定义云计算市场的竞争格局。（本文首发徽声在线科技频道，作者 | 硅谷Tech观察，编辑 | 秦智远）