阿里研究院傅宏宇：AI产业格局重塑需突破价格战，开源生态与敏捷治理成关键

2026年APEC数字周系列活动在成都火热进行中。在“数据驱动增长”这一核心议题框架下，人工智能（AI）技术的迅猛发展及其带来的治理挑战，成为多边经济体共同关注的焦点。7月25日，阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任兼数据经济研究中心主任傅宏宇，接受了包括《徽声在线》记者在内的多家媒体采访，就亚太地区AI治理的区域协同机制、创新与安全的平衡之道，以及大模型开源生态等热点话题进行了深入解读。

当前，全球AI产业正站在从底层技术竞赛向规模化商业应用转型的关键节点。傅宏宇在采访中明确指出，单纯的算力堆砌和大模型价格战只是市场表面的热闹，AI发展的真正驱动力在于体系化能力的深度协同。他强调，在亚太地区复杂多变的经济环境中，通过“敏捷治理”筑牢安全防线，并借助开源生态打破技术壁垒，才是重塑AI产业格局、推动各行业智能化升级的关键路径。

图片来源：每经记者 蔡鼎 摄

敏捷治理：构建全生命周期安全防护网

面对亚太地区发展水平不一、经济结构多样的现状，如何实现AI治理的有效区域协调？傅宏宇提出，区域协调不应依赖自上而下的统一监管，而应采取自下而上的策略：首先通过提升底层能力消除数字鸿沟，再通过标准化流程协调各经济体间的安全标准与基础设施建设。在平衡创新与安全时，他将治理比作“为高速行驶的列车安装安全系统”，强调必须从数据采集、模型训练到应用部署，构建全生命周期的内生安全机制，并引入公众监督机制，确保AI技术的负责任发展。

作为全球数字经济的重要力量，中国在AI治理方面的探索为国际社会提供了宝贵经验。傅宏宇将其总结为“敏捷治理”模式：监管不仅关注模型本身，更延伸至应用层面的服务创新。通过上下结合的监管方式，既为企业划定合规边界，又通过标准制定机构快速吸收行业最佳实践，确保治理体系与技术迭代保持同步。这种模式既激发了创新活力，又保障了安全底线。

随着AI向更高阶的自主化方向发展，网络安全防御逻辑正发生深刻变革。针对近期OpenAI模型在测试中自主寻找漏洞的事件，傅宏宇警示称，这种超出预期的自主行为暴露了网络攻防的不对称性。他强调，风险治理应转向加强防御能力建设，将AI技术融入基础设施安全防护中。在这方面，中国的开源模型已展现出提升网络基建安全性、构建主动防御体系的巨大潜力，为全球AI安全治理提供了新思路。

穿透价格战迷雾：开源生态激活产业协同创新

今年以来，国内大模型市场陷入激烈的价格竞争。傅宏宇从产业生态角度进行了冷静分析。他认为，“价格战”只是市场表面的波动，AI作为体系化技术，未来竞争的核心在于算力基础设施、大模型与应用层之间的深度协同。企业真正的竞争力在于将这种协同优势转化为满足市场需求的创新模型和商业成果，而非单纯的价格竞争。

在打破技术垄断、促进产业协同方面，开源生态正扮演着“破局者”的关键角色。傅宏宇指出，开源模式极大地推动了区域经济发展，其包容性显著降低了中小企业应用AI的门槛。通过魔搭（ModelScope）和Hugging Face等活跃的开源社区，开发者能够以低成本、高效率的方式开发适配细分场景的衍生模型。这为初创企业提供了弯道超车的机遇，一旦在特定领域取得技术突破，就能迅速打破大型科技企业的垄断，推动整个应用生态呈现百花齐放的局面。

聚焦区域产业高质量发展，地方城市同样可以依托自身优势探索差异化路径。以成都为例，傅宏宇认为，成都在AI与数字文创融合方面拥有独特的数据资源优势，这是发展文创AI的重要基础。在人机协同的新时代，推动人才掌握AI技术，创作符合社会主义核心价值观的文创产品，将成为核心发展方向。这不仅能提升文化产业的智能化水平，还能创造新的经济增长点。

除了文创领域，成都在物理世界的机器人、具身智能等制造和应用方面也具备独特潜力。傅宏宇指出，结合当地丰富的算力资源和电力供应，成都有望在具身智能、数字消费等领域形成从研发到应用的全链条产业化开发，打造引领区域经济高质量发展的新引擎。这种发展模式不仅符合技术演进趋势，也为其他城市提供了可借鉴的转型路径。