史上最热WAIC落幕，深度剖析展会亮点与行业趋势

WAIC 2026圆满落幕，这一届堪称史上规模最为宏大、参与人数最多的一届世界人工智能大会。在为期四天的展会期间，多达1100余家企业齐聚世博、张江、西岸三地的四个场馆，带来了超过3000项展品，其中首发产品超过300款，令人目不暇接。

此次大会不仅规模空前，展览内容也极为丰富。具身智能、超节点、端侧AI（人工智能）、智能体设备等各类前沿产品应有尽有，各家企业在通往AGI（通用人工智能）的道路上呈现出“百花齐放”的态势。从产业视角来看，发展路径开始出现分化，分工协作逐渐成为趋势。AI领域的发展空间极为广阔，以吨为计量单位的算力基建、毫米级别的空心电机、具备高精度观测能力的触觉部件等，都已正式登上WAIC的主舞台，成为备受瞩目的焦点。

与此同时，这届WAIC也让人们的心情变得格外复杂，在各种情绪交织中，FOMO（害怕错过）情绪尤为明显。

技术迭代的速度令人惊叹，其计量单位已从以年为单位缩短至以月甚至周为单位，这使得没有人能够置身于“AI”浪潮之外。这种焦虑情绪与人们和AI技术的贴近程度呈正相关关系。据《徽声在线》记者观察，这届WAIC上投资人的数量明显增多。对他们而言，学习技术并非首要目的，关键在于捕捉行业发展趋势。毕竟，没有人愿意错过发现下一个英伟达或苹果的机会，若有可能，谁都希望在这波AI浪潮中收获满满。

除了FOMO情绪，当技术不断向上攀升，其高度逐渐超出普通人的观测视野时，人们寻找确定性的方法自然而然地分为两派：一部分人希望各个领域的领军人物能够给出预测，成为指引方向的“预言家”；另一部分人则期望企业能够脚踏实地，先让技术落地应用。实际上，这两种想法无需严格区分，在大多数情况下，人们都渴望了解相关信息。

以下将通过一些关于这届史上最热WAIC的时空片段，深入探讨技术与产业以及人的相关话题。

狂欢盛宴：投资人抢票热潮与交流活动火爆

WAIC的热度，首先从投资人抢票出圈这一现象中可见一斑。

大约在开展前两周，WAIC的门票在投资人圈子里突然变得炙手可热，这在以往是难以想象的。在第三方交易平台上，原本单日百余元价格的门票被炒至千元，其他价格档位的通行证、论坛票价格也大多翻了几番。

即便如此，一级市场的从业者们依然踊跃参与，哪怕需要自掏腰包、不惜一掷千金。

“今年一级市场的FOMO情绪比往年都要浓烈，大家普遍感到十分焦虑。”刘武在一家新兴科创银行担任VP（副总裁），负责关注模型与具身智能赛道，在为期四天的展会中，他只抢到了其中两天的门票。“前几年哪用得着这样抢票啊？”他感慨道。

开幕首日晚，某知名科技投资机构在上海举办了一场交流活动，原本预计接待150人，结果吸引了超过1500人报名。随着审核标准不断提高，最终投资人准入的最低头衔设定为VP级别，就连一些初创企业的CEO（首席执行官）都未能入场。“感觉就像在过狂欢节一样。”主办方向《徽声在线》记者感叹道。

更令人惊叹的是，像这样的活动，在WAIC 2026的首日晚还有近百个，现场热闹非凡。

对于一级市场的投资人来说，WAIC在一众展会中具有独特的地位，是无可替代的稀缺资源。由于AI技术迭代周期太快，除了WAIC，没有任何展会能够让整个产业链上下游的公司齐聚一堂，全面、细致地展示AI技术发展的最新成果。

因此，来WAIC逛逛成为大机构投资人们查缺补漏的首选方式。“想去看一看有没有一些新的公司、新的技术、新的业态被我遗漏了。”某投行VP如此说道。

也有一些投资人奔着寻找投资机会而来。开展第二日下午，在灵心巧手的展位上，《徽声在线》记者还在与技术人员探讨数据采集问题，一位中年投资人突然插话问道：“你们还需要找融资吗？”

在主场馆的H1、H2和H3区域，这样的提问往往效果不佳。一方面，主场馆设展的企业大多已处于IPO（首次公开募股）前后阶段；另一方面，即便公司融资刚到B轮、C轮，其投资人列表也会十分豪华。

打开近一年任何一家明星公司的融资公告，投资方列表中，国资基金、地方引导基金、险资机构、产业资本、头部VC（风险投资机构）、老股东跟投等，名单动辄拉出十几家甚至二十多家机构，竞争异常激烈。

今时不同往日，明星公司在融资时的话语权明显提高。在双向选择的过程中，除了资金，企业还会关注资方的背景、产业资源等诸多方面。

与主场馆的企业相比，此次WAIC H4展区的企业或许更符合一些小机构投资人的口味。这里呈现出一种充满天马行空想象力的活力感，每个人都想抓住这四天的宝贵机会，将自己的想法讲给路过的人听。

H4展区的火热程度依旧超出预期。在H4展区逛了一下午后，周亦在闭展前提早离场了。周亦在一家投行负责投资人关系工作，展会第二天下午才入场，绕场一周后，她感叹道：“一家量子相关的公司，天使轮就集齐了三家FA（咨询公司）为他服务，太厉害了！”

落地应用：AI在真实场景中展现强大实力

随着看不懂的技术越来越多，人们在真实世界中寻找人工智能对应坐标的渴望也愈发强烈：走出视频之后，AI究竟能帮我们解决哪些实际问题？

行业也恰好发展到了能够初步回答这个问题的阶段：这届WAIC，让AI在真实场景中落地应用成为共识。

在具身智能领域，数十台人形机器人走下舞台，在临时搭建的场景中真实地“搬砖”。在超过30摄氏度的嘈杂环境中，人已经感到不适，但机器人仍在持续作业，展现出强大的适应能力和稳定性。

蚂蚁集团搭建的智慧药房成为一大亮点，三台不同品牌的机器人在统一“大脑”指挥下，仅用90秒就完成了取药打包工作，效率极高；乐聚机器人展示的几款机器人工时安排得十分“饱满”，上料、搬箱等工作从早到晚不停歇；星动纪元更是直接搬上了一条物流分拣作业线，作为行业首个完成PMF（产品市场匹配）验证的具身物流落地方案，该方案已携手顺丰、中国邮政两大物流标杆企业，在全国十余个物流中心实现常态运营，为物流行业带来了新的变革。

乐聚机器人复刻的工厂上料场景 图片来源：《徽声在线》记者 黄海 摄

在整个场馆里，虽然唱歌、跳舞、弹吉他的机器人依然存在，但显然已经无法满足技术极客们的胃口。“都2026年了，怎么还在（跳舞）？”某具身智能相关产业的技术人员直言不讳。

比起表演，极客们更关心具身智能的AGI究竟何时才能到来。当大语言模型已经在数字世界完成“知识规模化”的跨越，人工智能的下一幕，必然要发生在真实世界——那个充满摩擦力、重力、不确定性和昂贵试错成本的物理世界。

对于这个问题，智元合伙人、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示：“模型决定起点，数据定义终局。只有飞轮真正转动起来，智能涌现才会出现。”至于具身智能的ChatGPT时刻究竟何时才能到来，业内给出的答案是短则两年，长则五年。

从目前情况来看，具身智能所需要的数据量还远远不足。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70%—80%零样本成功率，这对数据采集和处理提出了极高的要求。

数据采集也并非易事。奥比中光数据采集产品负责人炎帝认为，高质量数据是具身智能规模化落地的关键瓶颈，而深度是其中最难采集、也最有价值的一维。

例如在视觉采集方案中，机器人训练需要采集带有真实空间尺度、时间关系和交互过程的物理世界数据。尤其在精细操作场景中，手部遮挡、物体反光、透明材质及小物体边缘等问题，容易造成深度信息缺失，直接影响数据的可训练性和后续模型表现，给数据采集工作带来了巨大挑战。

在更细分的触觉数据领域，有厂商将视触觉传感器融合到指尖，通过一次次的触摸、拿起、放下等动作，让机器人理解物理世界的多元性，并尽可能习得人类与生俱来的天赋——用恰当的力与真实世界交互，为机器人赋予更细腻的感知能力。

至于更大语境下的物理世界，也需要基建厂商的加入和赋能。本届WAIC上，海康威视推出观澜大模型技术体系，期望通过强大的物联感知和认知能力，洞察万物的状态和规律，帮助物理世界和数字世界实现更好地联接，为AI在物理世界的应用提供有力支持。

原生趋势：AI终端追求AI Native理念

同样面临上述问题的，还有其他智能体终端，比如智能汽车、AI眼镜以及AI手机等。如今，人们追求的不仅仅是一个简单套上大模型的硬件，而是AI Native（AI 原生）产品。

在理想状态下，AI终端产品的链路最好能倒过来，让智能体长出身体，而不是在硬件基础上长出脑子，实现真正意义上的智能融合。

被一系列形态各异的AI终端轰炸两三年后，消费者的消费观念逐渐成熟，不再仅仅为猎奇买单。除了参数，人们更想知道一个智能终端究竟能如何帮助人们解决问题，如何让人们的生活变得更好，对产品的实用性提出了更高要求。

7月，智能体手机成为最受关注的AI终端之一。随着国内7款AI手机顺利通过备案，业内普遍认为属于智能体手机的时代已经来临，智能体手机市场迎来新的发展机遇。

与传统智能手机不同，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧认为，智能体带来的不只是交互方式的升级，更是对终端设计理念的一次深刻重构：设备需要从等待指令的“被动响应”，转向能够理解环境和用户需求的“主动服务”，为用户提供更加个性化、智能化的体验。

而要做到主动服务，意味着手机需要长期处于“准备工作”的状态，在用户授意的场景里与之形成长期记忆，以便长期理解用户的习惯、偏好和当前场景，从而实现更加精准的服务。

从智能体的需求反推，智能体手机在硬件维度上就需要做到视觉、听觉传感器持续在线，同时不能明显增加功耗、带来发热问题；同时，大模型需要在端侧实时运行，与云端之间的配合也要足够迅速，这对手机的硬件性能和软件优化都提出了极高要求。

这是基于AI Native理念生发出的新趋势，也适用于手机之外的几乎所有智能体设备。比如，本届WAIC上，头部AI眼镜厂商不约而同地提到了可以形成长期记忆的“智能体眼镜”，为用户带来更加便捷、智能的视觉体验。

同样的想象还存在于智能座舱、智能耳机、智能手表以及大量还未诞生的智能体终端身上。有种观点认为，未来的智能体终端或许已经不再需要屏幕作为交互界面，甚至可能长得就像一个花瓶或是一个盒子，外观形态将发生巨大变化。

但在端侧AGI到来之前，行业还需要在模型与硬件两个维度上进一步探索。端侧AI的最大限制在于终端设备有限的算力、功耗和内存，要跨过这些难点需要模型、芯片、主机等厂商的紧密合作，共同攻克技术难题。

一个有趣的细节是，在当下的端侧AI行业内，已经鲜少再听到如“灵魂说”般的论调。这或许昭示着一个趋势，通往端侧AGI的路上，路线之争始终存在，但分工协作将是常态，各方将携手推动行业的发展。

（文中刘武、周亦为化名）