黄仁勋首推力挺AI开源，25家科技巨头共签公开信引关注

7月24日深夜时分，英伟达掌门人黄仁勋在社交平台X上发布了其入驻后的首条动态。这条推文并未聚焦于公司芯片或产品的推广，而是直接分享了一封题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信，为开放权重的AI模型站台发声。

黄仁勋在推文中阐述道：“AI技术正蓄势待发，准备重塑每一个行业，赋能每一家企业，并成为国家构建未来的基石。开源模型不仅能够提升安全性与网络安全水平，还能加速创新步伐，推动技术普及，并助力实现数据主权。世界既需要前沿的闭源模型来引领创新，也同样需要前沿的开源模型来促进公平竞争与广泛共享。”

这条推文发布后迅速引发关注，短短十几分钟内，黄仁勋的粉丝数便突破万人大关，包括微软CEO纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼在内的多位科技界大咖纷纷转发响应。截至目前，黄仁勋在X平台上的个人账号已累积了68.9万粉丝。

这封行业联合公开信汇聚了AI产业链上的众多力量，包括英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity等二十五家知名企业与机构，以及投资机构a16z、孵化器Y Combinator等，涵盖了算力硬件厂商、通用人工智能企业、网络安全服务商、开源模型平台、AI初创公司等多个领域。

然而，值得注意的是，美国闭源AI领域的三大巨头——OpenAI、Anthropic与谷歌并未参与此次签署，这在一定程度上反映了硅谷内部在AI技术路线、商业模式及监管导向上的分歧与争议。

面对日益激烈的竞争环境，一些美国头部AI公司开始警惕“模型蒸馏”（distillation）技术带来的风险。他们指出，竞争者可能通过大量调用API获取模型生成答案，再利用这些答案训练其他模型，从而复制先进模型的能力。与此同时，美国国会及监管部门也正就AI模型权重的跨境流动、开源模型的管控等问题展开政策研讨。

公开信中强调，衡量“美国AI领导力”的标准不应仅仅局限于拥有某一个最先进的AI模型，而应看美国是否构建了一个强大、开放且能够渗透到各行各业的生态系统。开源模型能够激发竞争活力，确保AI技术带来的红利能够广泛惠及社会各界，而非仅集中在少数企业手中。

信件还借鉴了开源软件的发展历程，论证了开放权重人工智能模型对于维持美国AI全球竞争力的重要性。它呼吁美国相关监管机构在制定AI模型权重管理规则时，应审慎行事，避免出台过度限制性的条款，从而阻碍开放权重模型的研发、分发与商业化落地。

此外，公开信还对模型蒸馏等技术应用进行了明确界定，主张区分合规的技术迭代行为与非法盗用模型权重等侵权行为。它建议依靠商业规则与针对性立法来处置违规行为，而非对开源模式实施一刀切的限制措施。

信件同时指出，单纯依赖封闭模型在本质上并不具备安全性。模型可能面临被破解或不当使用的风险，或以外部难以察觉的方式出现故障。此外，将先进的人工智能能力集中在一小批封闭模型上，还会加剧这种风险，不利于AI技术的健康发展。

作为全球AI算力芯片的核心供应商，英伟达长期深耕于大模型训练与推理算力的供给领域。开放模型生态的繁荣将直接带动全球开发者训练、微调、部署大模型所产生的GPU算力需求持续增长，为英伟达带来广阔的市场空间。

今年3月，英伟达通过向美国证券交易委员会提交备案文件披露，计划在未来五年内累计投入260亿美元专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设。这笔巨额投资将分阶段拨付，资金用途涵盖自研开放权重模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等多个方面。

而Meta则凭借其Llama系列开源模型在中小开发者市场中占据了一席之地，以此削弱了闭源厂商的定价话语权，为自身赢得了更多的市场份额。

微软作为OpenAI的最大投资方，此次也选择签署了公开信。这一举动意在对冲风险，通过Azure云服务承接开源模型的算力需求，避免过度依赖单一闭源供应，从而确保自身在AI领域的竞争力。

相较于声势浩大的开源联盟，OpenAI、Anthropic、谷歌三家闭源前沿公司的集体缺席则显得尤为引人注目。这背后无疑有着复杂的商业利益考量。

从商业逻辑上分析，OpenAI与Anthropic均在积极推进估值近万亿美元的IPO进程。其核心估值支撑完全建立在专有闭源模型的订阅服务以及高溢价的API调用授权之上。因此，大规模普及高性能开源权重模型将直接冲击其付费商业模式的壁垒，对其未来发展构成严峻挑战。

谷歌虽然在小模型与部分工具上选择了开源策略，但其旗舰系列前沿大模型Gemini却始终坚持闭源运营。谷歌依靠封闭模型来维系自身在To B企业服务、云业务中的差异化竞争力，从而确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。