中国人民大学李巍教授：人工智能竞争焦点转向应用场景争夺

据徽声在线北京7月21日消息（特派记者 张蕊） 7月20日下午，中国人民大学区域国别研究院（重阳金融研究院）联合全球领导力学院共同举办了“区域国别学与全球领导力”系列主题讲座。在此次活动中，中国人民大学吴玉章特聘教授、国际关系学院副院长兼区域国别研究院副院长李巍，就“超级企业、产业政治与中美关系”这一主题进行了深入剖析。

李巍教授在讲座现场 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

李巍教授指出，随着全球产业竞争的日益白热化，传统的“产业政策”研究模式已难以满足当前复杂多变的经济环境需求。相比之下，“产业政治”为我们提供了一个更为深刻、更具现实解释力的分析框架。回顾过去两百多年的工业发展史，不难发现，每一次重大的产业变革，如蒸汽时代的到来、电气时代的兴起以及信息时代的蓬勃发展，都深刻改变了国际政治格局。在信息时代，美国凭借其技术领先和金融霸权，进一步巩固了其在全球的主导地位；而中国则通过独特的企业发展模式，培育出了一批“超级企业”，逐步崛起为全球舞台上不可忽视的重要力量。李巍教授强调，要深刻理解世界政治的发展脉络，必须从产业这一根本动因入手。

在讲座中，李巍教授还详细阐述了“超级企业”这一产业政治学的核心概念。他指出，与传统的以产业为研究对象的产业政策范式不同，产业政治学更加注重对超级企业这一微观主体的研究。这些超级企业不仅拥有强大的价格控制能力，还在产业链中占据关键节点，具备技术引领力，是国家竞争力的关键所在。

李巍教授特别强调，真正的超级企业必须具备“高替代门槛和刚性需求”的特点。他以可口可乐为例，虽然这家企业在商业上取得了巨大成功，但由于其产品替代成本较低，因此并不符合超级企业的定义。

在回应现场听众关于中美在人工智能领域竞争的问题时，李巍教授表示，当前人工智能的竞争焦点已经从单纯的技术研发转向了应用场景的争夺。他指出，尽管美国在实验室研究和资本市场方面展现出了强大的技术突破和市场号召力，如SpaceX、OpenAI和Anthropic等企业的崛起，但这些企业能否实现可持续盈利，才是决定人工智能产业是否会出现泡沫的关键因素。李巍教授通过荷兰的郁金香泡沫和苏联的斯普特尼克卫星事件，进一步强调了技术落地和转化为现实利润的重要性。他认为，如果某一国家无法将AI技术有效应用于实际场景中，并创造出可观的经济效益，那么其技术优势就可能迅速消失。

当被问及中国在应用场景方面的优势是否意味着中国将在这场竞争中获胜时，李巍教授谨慎地表示：“我无法给出明确的结论。我并没有说中国一定比美国强，或者美国一定比中国强。我只是强调应用场景在人工智能竞争中的重要性。”

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