人大李巍教授剖析：人工智能竞争焦点转向应用场景争夺

据徽声在线北京7月21日消息（记者 张蕊） 7月20日，一场聚焦“区域国别学与全球领导力”的系列主题讲座在中国人民大学区域国别研究院（重阳金融研究院）与全球领导力学院联合举办。在此次讲座中，中国人民大学吴玉章特聘教授、国际关系学院副院长兼区域国别研究院副院长李巍，就“超级企业、产业政治与中美关系”这一主题进行了深入剖析与分享。

李巍教授在专题分享现场 图片来源：徽声在线记者 张蕊 摄

李巍教授指出，在全球产业竞争愈发白热化的当下，传统的“产业政策”研究范式已逐渐难以满足新的时代发展需求，而“产业政治”则为我们提供了一个更为深刻、更具现实解释力的分析视角。回顾过去两百多年的工业发展历程，不难发现，每一次重大的产业革命，如蒸汽时代的到来、电气时代的兴起以及信息时代的蓬勃发展，都深刻地改变了国际政治格局，带来了大国竞争格局的显著变化。在信息时代，美国凭借其技术优势和金融霸权，进一步巩固了其在全球的主导地位；而中国则通过独特且强大的企业发展模式，培育出了一批“超级企业”，逐步崛起为全球舞台上不可或缺的重要参与者。李巍教授强调，如今要深入理解世界政治的发展走向，就必须从产业这一关键领域入手，因为产业是国家兴衰的根本动因。

在讲座中，李巍教授对“超级企业”这一概念进行了详细阐述，将其作为产业政治学的分析核心。他表示，与传统的以产业为研究对象的产业政策范式不同，产业政治学更加关注超级企业这一微观主体。这些超级企业凭借其强大的价格控制能力、节点控制权以及技术引领力，成为了国家竞争力的关键支撑点。

李巍教授特别着重指出，超级企业必须具备“替代门槛较高、具有刚性需求”的特性。他以可口可乐为例进行说明，虽然可口可乐在商业领域取得了巨大成功，但由于其替代成本相对较低，因此并不能被视为超级企业。

在回应现场听众关于中美在人工智能领域竞争的问题时，李巍教授表示，当前人工智能的竞争焦点已经从单纯的技术本身转移到了应用场景的争夺上。尽管美国在实验室研究和资本市场方面展现出了强大的技术突破能力和市场号召力，例如SpaceX、OpenAI和Anthropic等知名企业，但这些企业能否实现可持续盈利，才是决定人工智能产业是否会形成泡沫的关键因素。李巍教授以荷兰的郁金香泡沫和苏联的斯普特尼克卫星为例进行类比，强调如果某一国家无法将AI（人工智能）技术有效地落地应用并转化为现实利润，那么其技术优势就可能如同泡沫一般，最终化为泡影。

当被《每日经济新闻》记者问及中国在应用场景方面更具优势是否就意味着中国能够在这场人工智能竞争中获胜时，李巍教授谨慎地表示：“我并没有得出明确的结论，不能说一定是中国比美国强，或者美国比中国强。我只是想强调应用场景在人工智能竞争中的重要性。”

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