WAIC观察|具身智能进厂元年，挑战与机遇并存

（文/张志峰 编辑/吕栋 徽声在线整理）

7月20日，2026年度世界人工智能大会在上海圆满落幕，这场科技盛宴再次吸引了全球目光。

与往届展会上机器人争相展示跳舞、空翻等才艺不同，今年机器人的焦点转向了实际应用——进厂工作，成为生产线上的新力量。

2026年，被业界广泛认为是具身智能技术商业化的重要起点，而工业领域，尤其是标准化程度高、支付能力强的汽车制造业，成为了中外企业竞相布局商业化落地的关键战场。

在这场竞争中，企业表现可大致划分为三个层次。

特斯拉已将弗里蒙特工厂的Model S/X生产线全面改造为Optimus人形机器人生产线，规划年产能高达100万台，展现了其雄心勃勃的扩张计划；美国Figure公司的机器人自2024年起便入驻宝马斯帕坦堡工厂，实现了每天20小时不间断作业的高效表现；国内优必选的Walker S系列机器人也已进入东风柳汽、极氪等多家车企进行实训，并在2025年获得了车厂500台的意向订单，市场反响热烈。

然而，今年最具挑战性的任务，莫过于攻克汽车线束车间的自动化难题。

汽车线束，作为连接整车神经网络的部件，其组装过程对柔软性、精度要求极高，容错率极低，被誉为工业自动化的“哥德巴赫猜想”，长期以来主要依赖人工操作。

线束装配工作属于典型的紫领岗位，既需要高超的手艺，又需要准确的判断力。据中国人民大学的一份报告预测，到2035年，全国紫领人才的需求将突破3100万人，市场潜力巨大。

在这一背景下，它石智航公司敏锐地捕捉到了市场机遇，开始布局汽车线束车间的自动化解决方案。

6月26日，它石智航公司连续签署了两份重要协议，一份是与上海嘉定区合作落地具身智能示范项目，计划向线束与连接器巨头安波福的上海工厂部署100台A系列机器人；另一份则是与线束行业的领军企业天海电子签署长期战略合作协议，同样计划部署约100台机器人，共同推动线束车间的自动化升级。

然而，签署协议并不意味着商业化落地的成功。

据徽声在线了解，它石机器人在插拔线束环节的效率已达到人工的70%至80%，表现不俗。有媒体援引知情人士消息称，其今年预期产能1000台已全部被客户预定，但尚未完全交付。目前，行业内工业场景机器人的售价大约在20万至40万元一台，市场接受度逐渐提升。

这一系列数字背后，反映了行业共同面临的三大挑战。

首先是技术挑战，当前机器人主要提升的是单点工序效率，而非整线替代率。节拍匹配、换型响应、长时间无故障运行等关键问题，仍需在真实产线中不断验证和优化。

其次是产能挑战，100台机器人的部署本质上是客户拿出产线陪企业进行规模化验证。只有验证通过，才能进一步扩大部署规模，实现千台、万台的量产目标。

最后是经济挑战，一台机器人可以顶替一到两名工人，但回收周期仍需两到四年。账能否算平，取决于机器人的稳定性数据，而非仅仅展台的演示效果。

目前，这三本账还没有哪家企业能够完全算清。

截至目前，在国内汽车供应链企业中，头部具身智能公司的组装测试环节仍高度依赖人工。行业出货量最高的宇树科技2025年人形机器人出货量为5500台，而更多公司还停留在百台级的出货量水平。

在全球范围内，还没有任何一家公司成功跨越从百台验证到千台规模这道分水岭。即便是嗓门最大的特斯拉也不例外。

特斯拉原计划在2025年生产5000台Optimus机器人，但因手部和前臂技术瓶颈而放弃。在今年1月的财报电话会上，马斯克承认目前还没有任何一台Optimus在工厂里承担真正有用的生产任务，量产启动时间已从年初推迟到了年底。

当然，马斯克在同一财报季也承认，中国是特斯拉在人形机器人领域最强大的竞争对手。特斯拉拥有整车制造和供应链整合能力，一旦设计定型，产能爬坡的弹性将远非初创公司可比。

然而，可比与不可比也要分开看待。

可比的是，所有人都在回答同一个问题：机器人能不能在工厂里干真活、把账算平。

不可比的是工序难度。特斯拉从搬运、分拣等相对粗放的环节切入，而线束企业则啃的是柔性精密装配这块硬骨头，难度更高，市场也更窄。因此，直接拿台数对比意义有限。

资本市场已经提前用行动表达了看法。

机构统计数据显示，今年一季度国内具身智能领域披露的融资总额超过300亿元，是去年同期的两倍多，资金明显向头部企业集中。

其中，它石智航4月完成的超4.5亿美元Pre-A轮融资刷新了中国具身智能单轮融资纪录，由高瓴创投、红杉中国联合领投，三轮累计融资近7亿美元。

有行业人士感叹上半年全行业的融资几乎被它石一家独吞了一半。这虽是夸张说法，但需要看清的是，资本抢筹的是团队、大模型和数据范式的头部卡位。融资纪录不等于商业化纪录，前者由投资人投票，后者只能由产线投票。

因此，元年的真正考题变得清晰起来。

判断这个行业不用看发布会和吉尼斯纪录，只需盯两个数字就够了：部署量从百台走向千台的速度，以及机器人效率从人工七八成到持平乃至反超的曲线。

谁先跑通这两个数字，谁才算真正把机器人算进了客户的成本表，具身智能的商业化元年才算实至名归。