WAIC大咖谈 | 面壁智能李大海：AI手机浪潮来袭，端侧AGI未来3-5年可期

随着2026年的到来，端侧大模型的广泛应用标志着AI手机时代的正式开启。这一年，人工智能技术不再局限于云端，而是深入到了我们日常使用的手机之中，开启了智能生活的新篇章。

7月17日至20日，备受瞩目的“2026世界人工智能大会（WAIC 2026）”在上海盛大举行。在这场科技盛宴中，AI手机无疑成为了最耀眼的明星，吸引了无数观展者的目光，成为必打卡的热门展区。值得一提的是，就在大会开幕前两天，国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，其中包括Apple智能、华为小艺AI大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型以及努比亚豆包手机大模型，这些大模型的加入，无疑为AI手机的发展注入了强劲动力。

图片来源：国家网信办网站

在两大国际品牌中，Apple选择了千问和百度作为其AI技术的供应商，而三星则独具慧眼，选中了面壁智能的MiniCPM系列作为其端侧模型能力的提供方，共同参与了此次备案落地，展现了双方在AI领域的深度合作。

与此同时，面壁智能也迎来了新的发展机遇。据多方信息披露，该公司已完成新一轮融资，吸引了中网投、国新基金、建投投资等国家级产业基金的加入。至此，面壁智能在2026年上半年累计融资金额已超50亿元，投后估值更是突破了200亿元大关，一跃成为端侧智能领域估值最高的独角兽企业。

当前，大模型的发展正面临着成本、时延、隐私三大约束。为了突破这些限制，大模型正经历着第二次结构性跃迁，从以云端为唯一算力中枢的单点智能，向端云分工、协同共生的分布式智能系统转变。端侧AI作为这一转变的关键环节，已经成为产业界的焦点。

在WAIC现场，徽声在线记者有幸采访到了面壁智能CEO李大海。他表示，随着技术的不断进步，预计未来3至5年内，端侧AGI（通用人工智能）将有望实现，这将为人们的生活带来前所未有的变革。

手机端侧智能化尚处萌芽阶段

云端大模型的竞争已经持续了一段时间，而如今，这场竞争已经蔓延至端侧领域。

在谈及行业发展及未来竞争态势时，李大海表示，一个健康的产业链不应该只有一家公司独大。越来越多合作伙伴和友商的加入，不仅验证了面壁智能的前瞻性眼光，也证明了其过去看法的正确性。他认为，这是一件好事，因为众多伙伴的加入能够拓宽产业的“创新带宽”，加速找到真正有价值的产业场景和有效的落地方式。

李大海以移动互联网时代的发展为例，指出当前AI的发展阶段与2012年至2013年的早期移动互联网阶段极为相似。技术正处于快速发展期，亟待与各行各业进行深度融合，市场空间极为广阔。

“在如此庞大的领域中，一家公司的创新能力是有限的。而众多伙伴的加入，则能够将产业的创新能力提升到一个新的高度。从产业角度来看，这有助于我们更快地找到有效的落地方式，让整个产业更快受益。”李大海如是说。

在当前的AI手机领域，呈现出三种明显的趋势：手机厂商自研端侧AI、外部采购端侧AI以及模型企业下场做手机。李大海认为，这并非行业的“分化”，而是早期发展的常态。随着产业的进一步演进，当某种效率更高的路径出现后，大家就会逐步转向，这是技术发展史的常态。

面壁智能研判认为，当前的手机端侧智能化正处于早期阶段。以智能汽车为例，如今自动驾驶技术已经呈现出70%由第三方提供、30%自主研发的格局。李大海推测，随着手机产业的发展，未来也可能出现类似的情况。

这背后的底层经济学规律是“社会化分工”。让擅长的公司把事情做好并提供给客户，能够实现边际成本最低、全局产出最优。这也是面壁智能一直秉持的理念。

WAIC现场的面壁智能展位 图片来源：受访者提供

未来3至5年内端侧AGI或将照进现实

立足当下，李大海对行业趋势有着清晰的判断。他认为，自研不再是每一家手机厂商的必然选择，也非唯一发展路径。苹果在特定市场选择了千问，三星则选择与面壁智能合作。虽然仍有厂商坚持自研，但市场分工的分化需要时间。

一个值得注意的细节是，在手机端侧AI的进程中，人们已经听不到类似智能汽车的“灵魂说”担忧。这或许意味着，行业对于AI技术的接受度已经越来越高。

在李大海看来，近期7款模型的备案已经预示着中国乃至全球端侧AI手机时代的来临。行业的关注点已经从“我们也能自己做模型”转向“谁能真正把模型在手机端侧落地”。

除了手机领域，面壁智能还将目光投向了更广阔的端侧设备市场。智能座舱、具身智能、AI手机、智能眼镜等形态只是端侧AI设备的冰山一角。因此，建立端侧生态几乎是各方的共识。

在选择合作伙伴及商业化落地的过程中，李大海表示，面壁智能主要考量三个维度：对端侧的需求是否真实存在、能否规模化复制以及能否真正实现盈利。这背后的商业逻辑在于，模型部署到任何设备上后，必须能为最终用户创造巨大的价值。只有最终用户愿意为这种“智能价值”买单付费，才能形成商业闭环。

然而，目前最大的挑战依然来自端侧算力的限制以及对内存和功耗的极致要求。与汽车不同，手机的电量有限，对发热的要求更为苛刻。因此，在非常有限的算力、功耗和内存限制下，将模型性能与场景体验做到极致，是面壁智能目前正在攻关的技术难点。

至于人们何时能迎来端侧AGI，李大海给出了自己的预测。他认为，在未来3至5年内，端侧AGI有望实现，但时间会晚于云端。由于端侧落地需要在有限的算力、有限的带宽以及受限的散热功耗下推进，因此需要与厂商和芯片进行更多的磨合。相较于云端，端侧爆发的时间会相对延后，这是客观规律。

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