AI革命下的审计新生态：安永毛鞍宁揭示人机协同的进化路径

徽声在线记者 | 孙艺真

“今年大模型展现出的能力与去年相比已不可同日而语。”7月19日，在2026世界人工智能大会现场，安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）首席合伙人毛鞍宁接受徽声在线独家专访时如此评价。他指出，随着生成式AI技术的突破性进展，审计行业正经历从工具革新到价值重构的深刻转型。

当被问及AI是否会取代人类审计师时，毛鞍宁给出了辩证分析：“技术革新既可能加剧行业分化，也可能创造普惠机遇，关键在于如何把握数字化转型的节奏。”他通过三个维度解析了人工智能对审计生态的重塑：在作业模式上，AI已承担起60%以上的基础数据处理工作，使审计师得以聚焦高价值判断；在知识获取上，智能检索系统将行业研究效率提升3倍以上；在风险预警方面，机器学习模型可实时识别异常财务指标，准确率较人工复核提高40%。

“AI真正推动审计回归专业本源。”毛鞍宁强调，当智能系统完成标准化作业后，审计工作的核心将转向四个维度：对商业逻辑的深度理解、对复杂交易的穿透式分析、对舞弊风险的直觉判断，以及对新兴业态的合规性解读。他透露，安永内部已建立“人机协同”作业标准，要求每个AI输出结果必须经过三级人工复核，包括现场负责人、质量复核合伙人及技术专家。

针对AI审计落地的关键要素，毛鞍宁提出“四维就绪”模型：数据治理需建立跨客户、跨行业的标准化标签体系；基础设施要实现算力资源的弹性调度；应用开发应聚焦审计专用场景的垂直模型；人才培养必须构建“技术+业务+伦理”的三维能力矩阵。他特别指出：“某头部事务所曾因数据清洗不彻底，导致AI分析出现12%的偏差率，这凸显了数据准备的重要性。”

在具体应用场景方面，毛鞍宁详细介绍了两大突破方向：其一，智能尽调系统可自动抓取工商、司法、舆情等200余个数据源，生成客户风险画像，使尽调周期从两周缩短至三天；其二，动态财务分析平台能实时比对企业数据与行业基准，当某制造业企业毛利率突降5个百分点时，系统可自动关联原材料价格、产能利用率等18个变量，形成多维分析报告。这些创新应用已帮助安永在金融、科技等行业客户审计中识别出37起潜在风险事件。

面对AI带来的新型风险，毛鞍宁提出“三维防控”体系：在技术层面，建立模型解释性框架，确保审计师能理解AI决策路径；在流程层面，实施“双录双签”机制，所有AI操作均需留存日志并经双人确认；在责任层面，明确“最终判断责任不可转移”原则，即使使用AI工具，项目合伙人仍需对审计意见承担全部责任。他特别警示：“某国际所曾因过度依赖AI生成的现金流量预测，未能发现客户虚构交易的重大错报，这给行业敲响了警钟。”

针对数据安全挑战，毛鞍宁介绍了安永的“分级防护”策略：将客户数据分为公开、内部、机密、绝密四个等级，绝密数据仅允许在本地化部署的私有模型中处理；建立模型准入白名单制度，所有外部AI工具必须通过ISO27001认证；开发数据脱敏系统，可在保持财务指标逻辑关系的前提下，生成可用于模型训练的匿名化数据集。这些措施使安永在满足《网络安全法》《数据安全法》要求的同时，保持了审计工作的连续性。

政策层面，毛鞍宁解读了中注协2026年3月发布的《人工智能审计风险防范指南》，该文件明确要求事务所建立AI工具评估机制，对新引入模型进行影响分析、性能测试和伦理审查；要求审计报告披露AI使用情况，包括应用场景、数据来源和验证方法；强调“人机协同”不改变审计的独立性和客观性原则。他预计，随着监管框架的完善，2027年将迎来AI审计的标准化发展阶段。

对于行业格局演变，毛鞍宁提出“知识平权”理论：“当中小所通过SaaS化审计平台获得与头部机构同等的知识库支持时，经验壁垒将被打破。”他举例说明，某区域性事务所使用安永开发的智能审计套件后，在IPO审计项目中成功识别出客户通过关联交易虚增利润的复杂安排，这种能力以往只有大型事务所才具备。数据显示，采用AI工具的中小所项目交付周期平均缩短25%，客户满意度提升18个百分点。