从意念操控到量子计算整机应用，未来产业在WAIC上展现新风貌

徽声在线记者 | 徐美慧 周末
徽声在线编辑 | 文姝琪

7月20日，为期四天的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海逐渐接近尾声。回顾这场行业盛会，除了大模型、具身智能、国产算力等热门话题外，展馆内还涌现出两股新兴力量，为未来产业的发展注入了新的活力。

在展馆的一角，一位玩家头戴轻便的脑机设备，无需触碰任何手柄，仅凭“意念”就能操控《黑神话：悟空》中的角色进行走位、对战和施法，这一幕吸引了众多参观者的目光。

不远处，量子计算企业则将量子计算整机搬到了现场，中性原子量子计算机与CPU、GPU和超算集群并肩而立，展示着其作为异构算力的潜力。

尽管这两项技术的原理截然不同，且商业化程度均处于初级阶段，但它们却共同描绘着未来产业的宏伟蓝图。

在“十五五”规划纲要中，量子科技与脑机接口被明确列为前瞻布局的未来产业，并鼓励探索多元技术路线、典型应用场景和可行的商业模式。

政策引领下，市场层面的变化也愈发具体。脑机接口企业不再满足于单纯的技术演示，而是开始将设备推向更广阔的C端市场和行业应用场景；量子计算领域则备受资本市场青睐，仅中性原子这一技术路线，国内相关企业数量在半年内就从1家激增至21家。

今年WAIC上集中展示的，正是这些未来技术从实验室走向应用场的生动图景。

脑机接口探索新场景

用“意念”玩《黑神话：悟空》的演示来自岩山科技旗下的岩思类脑，这是其新一代脑控游戏交互系统的实机展示。

据现场工作人员介绍，这款非侵入式脑机接口产品能够毫秒级捕捉玩家的视觉反应与大脑神经信号，全程无需肢体操作。与头部同类设备相比，该系统整机重量实现了百倍级缩减，而脑控性能却毫不逊色。

工作人员进一步解释，意念操控并非设备能直接读出玩家的具体念头，而是通过屏幕上的闪烁点对应不同的指令，如前进、后退等。玩家盯住某个点时，视觉皮层的脑电波会发生变化，系统识别后转化为操作指令。普通人经过约10分钟的训练即可流畅上手。

图片来源：徽声在线记者摄影

不过，目前该系统一次只能执行一个指令，如单独的前进或进攻，不能叠加。团队表示，未来不排除探索靠运动想象直接触发指令的模式。

意念打游戏虽然充满科幻感，但脑机接口行业释放的信号却更加务实。该技术正在告别单纯的技术演示阶段，开始在各种真实场景中寻找应用价值。

具身智能正是脑机接口落地的核心交叉领域。当机器人已经具备一定的执行能力时，如何理解人类意图成为了关键瓶颈。

今年WAIC期间，强脑发布了据称业内首个一体化脑控机器人AI科研平台，从意图交互切入探索人机协作的新模式。

用户戴上脑电帽后，系统可以实时采集与任务相关的脑电信号，通过算法识别其中的意图相关模式，并转化为具体指令发送给机器人执行。展会现场，机械臂在识别用户意图后，能够完成拿水杯、抓苹果等动作。据工作人员介绍，即便是没有脑机接口背景的研发人员，也可以在10分钟内上手“意念”控制机器人。目前，该平台已支持接入人形机器人、机械臂、机械狗等多种第三方设备。

在强脑的构想中，脑机接口负责意图解码与输出，人工智能负责增强解码能力与任务分解，具身智能负责物理层面的执行。三者协同构成从采集、解码到执行的闭环系统。

图片来源：强脑

机器人在听懂人类意图后，还需要学会执行各种操作。而要学习这些操作，最缺的是数据。傲意科技在WAIC上展出的产品正是围绕这一需求展开的。

其展出的gForce Ultra肌电腕带搭载了8通道肌电干电极与IMU姿态传感器，采样率高达1000Hz，能够捕捉前臂肌肉的收缩与发力模式。

图片来源：傲意

据介绍，普通的视觉方案往往只能记录机器人做了什么，而肌电数据则能补上人怎么发力、何时微调的信息。这对于训练机械臂和灵巧手学会轻拿轻放等精细操作至关重要。

此外，傲意还在WAIC上展示了OB系列智能脑电图机、CeRelax脑电头环等采集设备，并开放SDK接口。其思路是向具身智能和科研市场供给标准化的数据工具，推动行业的发展。

中性原子量子计算站上风口

“中性原子（路线的量子计算企业）从第1家到第21家才花了半年时间。”在WAIC现场，上海一家量子计算企业的技术人员如此形容这条技术路线的迅速升温。

进入2026年以来，多家中性原子量子计算公司完成了融资。成立于2025年的原子矩阵在半年内连续完成了三轮融资，其中今年5月完成了数亿元A轮融资。两仪万象与上海的太一量生也在近期相继获得了数亿元融资。

中性原子近期受到关注，首先是因为它展现出了扩大物理比特规模的潜力。量子计算机试图通过操纵基本粒子（如超导路线的约瑟夫森结、离子阱路线的离子等）来构建物理比特，并通过纠错等环节实现量子计算。而中性原子路线则选择了铷、铯等不带电原子作为构建基础。

据工作人员介绍，量子计算系统先用激光将原子冷却，再通过光镊捕获和移动原子，通过重排形成无缺陷原子阵列。中性原子量子计算系统具有全同性和全连通性，在大规模容错量子计算方面具有天然优势。

值得注意的是，激光几乎贯穿了中性原子量子计算的整个流程。这也使得国内在激光和精密光学上的积累成为了中性原子路线发展的现实助力。

中器无量依托中国科学院上海光机所在激光、精密光学和原子钟等方向的长期积累，其工作人员表示，冷原子等装置及精密光学与中性原子量子计算在部分激光、光路上具有较强的技术共通性。

中器无量的中性原子量子计算机“清河一号”概念机。图片来源：徽声在线记者周末摄

此外，中性原子的物理比特数量也更容易向上扩展。由复旦大学孵化的量子计算企业不筹量子的技术总监李子亮表示，离子阱的门保真度通常较高，但随着离子数量的增加，操控和系统扩展的难度也会上升。而中性原子在这方面则具有更大的优势。

然而，更多的量子比特数量并不直接等于更强的计算机。由于量子比特极易受到环境扰动而“退相干”（失去量子态），往往需要大量物理量子比特参与纠错，最终形成少数几个逻辑量子比特来实现相对一致和准确的计算。

正因如此，尽管各家量子计算企业披露的数据口径不一，但都承认哪怕是纠错出一个逻辑量子比特都绝非易事。这也解释了今年WAIC上集中出现的量子计算整机都把落地应用的支点首先放在了与经典计算协作的“量超融合”上。

算丰信息联合原子矩阵等企业推出的量子-GPU异构超量混训装置“Shanghai Cube Pro”。图片来源：徽声在线记者周末摄

中器无量发布了面向算力中心设计的中性原子量子计算机“清河一号”，并展示了大规模容错量子计算系统架构；原子矩阵与算丰信息合作，将自身MatriQ中性原子量子计算机与Shanghai Cube智算集群进行光电无缝对接，形成了超量混训装置，其中QPU可运行最高2310个无缺陷物理量子比特阵列。不筹量子展出的“量筹一号”则集成了中性原子QPU、GPU集群与经典CPU。采用光量子路线的图灵量子也推出了QAgent，希望通过智能体拆解任务并调用量子和经典算力。

据徽声在线了解，把量子计算机接入超算的算法路径多元，但基本思路是由经典计算负责大部分常规流程，量子计算则尝试承担其中经典计算难以完成或成本极高的“关键1%”任务。

量超融合尚不能证明量子计算已经形成商业价值，但它为行业提供了一条更现实的推进路径：先把QPU接入现有算力体系，让企业和科研机构能够调用真机、验证问题，并在真实任务中持续改进硬件、算法和软件接口。而随着真机、算力和行业需求开始汇合，量子计算正在获得从科研突破走向产业验证的第一条清晰路径。