字节否认全面进军智能驾驶，但智驾人才招募持续，物理AI成科技巨头新角逐场

每经记者：刘曦 改写编辑：徽声在线科技频道

7月13日，市场传出字节跳动正秘密布局自动驾驶领域，重点瞄准“无人物流”场景。对此，字节跳动官方回应称：“公司在AI大模型前沿领域，尤其是物理AI方向确有早期研究，但目前没有独立开展智能驾驶业务的计划。”不过，这一表态并未影响其人才招募战略——记者7月14日登录字节跳动招聘官网发现，智驾仿真评测专家、多模态算法工程师（自动驾驶云）等核心技术岗位仍在持续招聘，同时新增智驾大模型产品经理、汽车行业高级销售经理等商业化岗位。

以智驾大模型产品经理岗位为例，职责要求候选人需具备“跟踪自动驾驶行业技术趋势，结合公司技术优势规划大模型在自动驾驶开发中的应用路径，并设计商业化落地方案”的能力。任职要求明确计算机、汽车工程、人工智能等专业背景优先，需有1年以上大模型或自动驾驶相关产品经验。值得注意的是，该岗位描述中特别强调“需具备跨领域技术整合能力”，折射出字节跳动在物理AI领域的战略野心。

图片来源：字节跳动招聘官网（截图）

事实上，字节跳动在汽车智能化领域的布局早已悄然展开。投资层面，2019年以3000万美元参与理想汽车C轮融资，2021年联合领投轻舟智航A1轮超2500万美元；业务层面，2020年火山引擎将推荐算法引入汽车市场，同年组建“车联网”团队（核心成员来自锤子科技），2023年“火山车娱”入驻奔驰座舱，2024年与奔驰中国建立深度合作，2025年更将合作范围扩展至智能辅助驾驶、智能座舱等全业务链。据最新数据，搭载火山引擎豆包大模型的车辆已突破700万辆，覆盖50余个汽车品牌、145款车型。

今年6月，赛豆科技发布AI汽车品牌AIVA，宣布与火山引擎共建智能交互体验。火山引擎副总裁杨立伟透露，将为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术支撑，助力其打造“更懂用户”的AI汽车。这一合作案例，正是字节跳动“技术输出+生态共建”战略的典型体现——通过大模型能力赋能车企，快速构建物理AI应用场景。

国内科技巨头在自动驾驶赛道的竞争愈发激烈。百度“萝卜快跑”已占据Robotaxi市场头部地位；阿里巴巴采取“投资+平台”双轮驱动，2025年9月战略投资哈啰Robotaxi业务，同时通过高德地图与小鹏汽车达成L4级自动驾驶出行服务合作；腾讯则于今年2月入股L4级无人配送企业“新石器”，完善AI与自动驾驶场景布局。值得注意的是，各家战略重心已从“造车”转向“构建物理AI入口”——通过自动驾驶收集真实世界数据，反哺大模型训练，形成“数据-算法-场景”的闭环。

物理AI为何成为新风口？行业专家指出，自动驾驶和具身智能（如机器人）是物理AI最可能率先落地的两大场景。元戎启行CEO周光在接受《每日经济新闻》采访时表示：“大厂布局自动驾驶的核心逻辑，已从赚取软件授权费升级为抢占物理AI入口。车辆是唯一能提供海量‘动作-反馈’数据的载体，可解决AI训练中的‘数据荒’问题。”他进一步分析，随着DeepSeek-R1在文本领域的突破，多模态技术成为关键——今年初谷歌Gemini大模型的发布，使AI对物理世界的理解能力提升一个数量级，这为自动驾驶和机器人领域带来重大机遇。

在大模型技术储备方面，字节跳动2023年成立一级战略部门Seed，专注基础研究。2024年，前百度科学家周畅加入负责多模态大模型研发，其管理范围逐步扩展至视觉生成、Seed Robotics团队，技术边界从大模型延伸至世界模型和具身智能。这一布局，为字节跳动在物理AI领域的竞争提供了关键支撑。

尽管字节跳动已构建“大模型+云服务+汽车生态”的三重优势，但与百度（萝卜快跑）、腾讯（无人配送）、阿里（Robotaxi投资）相比，仍缺乏一个能持续获取真实驾驶数据、验证世界模型能力的运营场景。随着物理AI成为AI竞争的新焦点，科技巨头的比拼重点正从“算力投入”转向“数据闭环能力”——谁能率先构建“真实世界数据采集-算法优化-场景落地”的完整链条，谁就能在下一轮AI竞赛中占据先机。而自动驾驶，无疑将成为这场竞赛最重要的“试验场”。

图片来源：每经记者 李星 摄（改写标注）