AI行业动态：字节跳动否认造车计划；Meta豪掷500亿扩建数据中心；台积电2纳米芯片量产

字节跳动明确表态：暂无涉足智能驾驶业务意向

7月13日，科创板日报消息显示，近期有传闻称字节跳动正积极筹备进军自动驾驶领域，并计划将无人物流作为重点布局场景，该业务或将归属于字节旗下火山引擎的汽车行业线。对此，字节跳动官方正式回应称，虽然公司在AI大模型及物理AI等前沿领域持续开展早期研究，但目前并无开展智能驾驶业务的明确计划。

Meta加码AI基建：路易斯安那数据中心扩建至5GW，总投资突破500亿美元

7月13日，Meta公司宣布将美国路易斯安那州Richland Parish的数据中心进行大规模扩建，算力规模提升至5GW，同时将当地累计投资额从2024年公布的100余亿美元增至超500亿美元，新增投资约400亿美元。这一项目建成后将成为全球规模最大的AI基础设施之一。值得关注的是，Meta此次扩建还额外投入超10亿美元用于当地道路、供水及污水处理等市政基础设施建设。

台积电2纳米制程正式量产，谷歌抢先苹果首发搭载新机

7月13日，行业消息透露，台积电2纳米芯片已进入量产阶段，谷歌成为该制程手机芯片的首发客户。据供应链人士表示，谷歌计划于8月中旬推出搭载台积电2纳米芯片的新款智能手机，较苹果同类产品发布时间提前约一个月。

黄仁勋谈AI本质：强调技术工具属性，呼吁避免过度拟人化

7月13日，澎湃新闻报道，英伟达CEO黄仁勋在近期专访中深入探讨人工智能与人类认知的差异。他明确指出，当前AI系统本质上是软件工具，与扫地机器人、洗碗机等设备并无本质区别，不具备自主意识。黄仁勋特别强调，行业应避免将人类情感特征过度赋予AI系统。

东方算芯突破技术瓶颈：发布全球首款软件定义近存计算3D AI芯片DF1000

7月13日，界面新闻获悉，东方算芯正式推出全球首颗大算力3D芯片DF1000。该芯片基于全国产供应链打造，采用软件定义芯片技术，通过空间并行任务处理和硬件资源时分复用，显著提升资源利用率，有效降低对先进制程工艺的依赖。据技术资料显示，DF1000可实现520TFLOPS@BF16的峰值算力。

针对传统AI芯片面临的存储带宽瓶颈，DF1000创新采用3D混合键合技术，通过晶圆级堆叠实现显存容量扩展。其高密度IO设计带来6.4TB/S的访存带宽及900GB/S的Scale-up互联带宽，在图像识别、自然语言处理等场景中展现显著性能优势。

商汤科技开放核心能力：日日新SenseNova-Vision大模型全面开源

7月13日，商汤科技宣布正式开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型。该模型通过架构创新实现视觉能力的原生融合，将目标检测、图像分割、深度预测等经典视觉任务统一纳入大模型体系。开发者可通过单一模型完成多模态视觉处理，显著降低AI应用开发门槛。

AI需求驱动产能紧张：台积电成熟制程芯片启动新一轮涨价

7月13日，行业动态显示，在3纳米等先进制程订单持续爆满并多次调价后，台积电涨价潮已蔓延至成熟制程领域。多家IC设计企业证实已收到台积电调价通知，具体涨幅因客户和产品线而异，预计将于2025年1月正式生效。此次调价反映出AI算力需求激增对全球半导体供应链的深远影响。