融资热潮涌动，估值攀升，量子计算迎“回调”新拐点 ——对话清华高研院翟荟教授：中国量子计算需勇夺国际话语权

在“十五五”规划的蓝图中，未来产业被赋予了前所未有的战略高度，而量子科技更是被置于这一宏伟布局的首要位置。在政策的强劲引领下，产学研各界紧密携手，共同推动协同创新。作为量子科技领域的璀璨明珠，量子计算凭借其独特的魅力和巨大的潜力，吸引了资本市场的广泛关注与热烈追捧。

近期，量子计算领域融资活动异常活跃。7月9日，逻辑比特科技宣布成功完成数亿元A轮融资，为公司的快速发展注入了强劲动力；而仅仅两天前，玻色量子也正式启动了IPO辅导程序，预示着其即将踏上资本市场的新征程。这一系列动态，无疑彰显了量子计算领域的蓬勃生机与无限可能。

7月7日下午，清华大学高等研究院教授翟荟在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，当前以量子计算为代表的未来科技企业正经历着估值的理性回调。高融资、高估值不仅是企业参与全球人才竞争的重要基石，更是推动企业持续创新、保持领先地位的关键因素。然而，她也警示称，必须警惕过度泡沫化的风险，这可能是中国未来产业发展中面临的最大挑战。

翟荟教授强调，基础研究与未来产业之间并非简单的单向流动关系，而是一个相互促进、共同演进的双向循环过程。她呼吁基础研究人员要坚守初心，深耕基础研究领域，为未来产业提供源源不断的创新动力。同时，她也展望了中国量子计算的未来，提出要积极占领国际话语权，并布局海外市场，以展现中国科技的强大实力。

清华大学高等研究院教授翟荟 图片来源：主办方供图

量子计算估值理性回调，迈向规模化发展新纪元

量子计算，这一利用量子力学原理来攻克传统计算机难以应对的复杂问题的技术，正逐渐成为科技革命和产业变革的引领者。其强大的计算能力，使得经典计算机需耗时数千年的问题，在量子计算机面前可能仅需数分钟或数小时即可迎刃而解。因此，量子计算被视为未来科技发展的关键赛道。

当前，量子计算正站在从实验室走向产业化的关键节点上，面临着前所未有的发展机遇与挑战。

“在冷原子物理领域孕育而生的原子量子计算，近年来已成为量子计算领域中最具潜力和前景的技术路线之一。”7月7日，在由清华大学高等研究院与两仪万象科技有限公司联合举办的“原子量子计算科技与产业论坛”上，翟荟教授如是说。

今年7月，基于前期深厚的研究积累与丰硕成果，清华原子量子计算团队成功孵化了两仪万象公司。该公司专注于量子计算机整机的研发与制造、上游核心元器件的创新与应用场景的深度开发。截至目前，两仪万象已顺利完成亿元级A轮融资，并计划于明年春天发布其第一代工程化整机产品。

随着产业化的加速推进，量子计算的融资热度也在持续升温。今年6月，本源量子成功完成近30亿元Pre-IPO轮融资，投前估值高达210亿元；而玻色量子则向北京证监局提交了IPO辅导备案申请，正式启动了A股IPO进程。据《经济参考报》援引投中嘉川CVSource数据显示，今年一季度国内量子赛道融资总额已达32.04亿元，这一数字甚至超过了2025年全年的融资总额。

“近期这一轮融资热潮中，许多量子计算公司包括我们自己在内都实现了估值的快速增长。”翟荟教授认为，这是国家未来产业政策引导下的合理市场反应。过去市场对高科技企业和未来科技企业的估值普遍偏低，而科技公司要与国际同行竞争则离不开强大的“经济实力”支撑。

翟荟教授进一步指出，长期以来基础科学研究主要依赖于国家政府的投入支持，资源来源相对单一。这在一定程度上加剧了基础研究与产业之间的脱节现象，导致未来产业发展缺乏源头活水和持久动力。她强调称，“当前国家大力引导社会资本关注未来产业正是为了打破这一僵局的关键举措。”

然而另一方面翟荟教授也提醒道由于未来产业具有高度的不确定性和认知壁垒等特点容易成为滋生各种违背科学精神事件的土壤从而伤害市场的投资热情和社会信任度。她强调称在未来产业发展中“过度泡沫化是最大的风险点”需要政府、学术、投资、产业、媒体等各界携手共同防范。

“中国队”率先突破万量级比特资源门槛

目前量子计算领域比较主流的技术路线包括超导、光量子、离子阱、原子和硅半导体等多种类型。

其中超导路线因其技术成熟度和应用前景广阔而成为当前最为主流的技术路线之一。IBM、谷歌以及国内的本源量子等公司都在这一技术路线上发力深耕。据中国信通院报告显示截至去年8月超导技术路线的专利数量在各技术路线中占据领先地位；而图灵量子等公司则选择了光量子路线进行探索；纽交所上市的美国公司IonQ与国内的华翊量子则专注于离子阱路线的研发与应用。

相比之下两仪万象则选择了原子路线作为其主攻方向。这是量子计算领域中的一条新兴技术路线但在翟荟教授看来这也是一条颇具潜力和前景的技术路线。

量子比特数量的可扩展性是迈向通用容错量子计算机所面临的核心挑战之一。翟荟教授指出原子量子计算机在可扩展性方面具有显著优势。由于原子量子比特具有全同性特点其量子比特数目主要取决于光镊阵列能够捕获和控制的原子数量。

“但‘有优势’和‘做出来’是两码事。”翟荟教授表示。2024年加州理工团队曾捕获了6100个原子这一纪录在随后两年多时间里一直未能被突破。原因就在于此前产生光镊数目的技术出现了瓶颈限制了原子捕获数量的进一步提升。

然而今年6月清华大学原子量子计算团队联合两仪万象公司采用光学超表面投射光镊阵列新技术成功实现了11000个原子的稳定捕获打破了原子捕获数目的世界纪录。这一成就使得可用量子比特资源首次在所有量子计算平台中突破了数万量级大关。

“迈入万量级这个门槛对于量子计算领域来说是一件非常重要的事情。”翟荟教授强调称。据她解释根据目前的算法研究量子计算要真正解决实际问题并展现出“量子优势”其所需的物理比特资源“基本上都是以‘万’为最低要求”。因此率先迈过这一门槛意味着中国团队在通往实用化量子计算机的征途上率先叩开了下一阶段的大门。

当然从捕获上万个原子到造出万量级的量子计算机仍有漫长的路要走。翟荟教授将其概括为“抓、控、算、纠”四个关键步骤。目前团队已经完成了第一步“抓”的任务。接下来他们将在今年下半年到年底期间利用与科大讯飞合作开发的AI算法实现对万量级原子的精准操控；再之后则是在目前几十到百比特计算规模的基础上逐步推广到千比特、万比特等更大规模的“算”与“纠”阶段。

中国量子计算要积极占领国际话语权

据两仪万象董事长石琦介绍目前两仪万象已经开始接洽订单业务包括国央企、高校、科研院所等客户均对量子计算机整机部署表现出了浓厚兴趣并进行了相关咨询。

两仪万象董事长石琦 图片来源：每经记者 李少婷 摄

那么当前的量子计算机产品尚处于不断进化中的阶段对于现实生活来说究竟有何用处呢？

翟荟教授表示目前量子计算已经有四类较为明确的应用场景。第一类是资源优化问题如金融资产配置、交通网络优化等；第二类是化学与材料问题；第三类是与人工智能结合部分解决AI的算力瓶颈问题；第四类则是密码破译等安全领域的应用。

然而从理论走向实际应用需要一个“双向奔赴”的过程。翟荟教授解释称一方面要不断提升量子计算机硬件的性能和能力增加量子比特数量、提高计算的准确度；另一方面则要通过巧妙的算法设计降低解决一个具体问题所需要的硬件资源消耗。“关键不是卖了多少台整机而是通过整机交付来牵动应用场景的发展这可能是以后一两年甚至很多年里两仪万象发展的核心事项。”

针对量子计算的应用布局翟荟教授进一步表示一是要面向行业针对某一个特定行业交付整机产品通过解决应用场景中的共性问题进行算法突破推动迭代优化；二是要面向区域提炼应用场景也离不开当地政府主动推进应用示范的意识；三是要面向科研用户提供必要的支持和服务。

除此之外海外市场也是中国量子计算发展的重要方向。“中国量子计算要积极占领国际话语权。”翟荟教授强调称。她表示国际话语权不仅体现在技术指标和能力领先上还要在政策允许的前提下把产品推向海外市场。“就像（20世纪）八九十年代我们没有能力研发的时候去买国外的仪器一样现在我们要把我国最先进的科学仪器销售到国外市场去这也是大国科技实力的体现。”