三星旗舰AI SSD量产,AI算力存储市场激战正酣
2026-07-08 12:12:45未知 作者:徽声在线
据最新市场动态显示,截至7月8日10时49分,芯片板块再度展现强劲势头,全市场费率最低的科创芯片ETF(588290)涨幅达到1.46%。在成分股中,华峰测控表现抢眼,上涨9.73%,中科飞测紧随其后,上涨9.64%,杰华特和复旦微电也分别上涨9.54%和7.1%,市场活跃度显著提升。
在企业级SSD领域,一款备受瞩目的新品正式亮相。三星电子于7月8日宣布,其旗舰企业级SSD PM1763已正式进入量产阶段,并将直接应用于英伟达新一代Vera Rubin AI算力平台。这款SSD此前已在英伟达GTC大会上与HBM4等前沿技术一同展示,如今量产落地,标志着Vera Rubin平台的存储配套已率先就位,为AI算力的发展提供了有力支撑。
AI应用对SSD的性能提出了极高要求。在大模型训练过程中,为了防止故障导致从头重训,需要定期将模型参数和优化器状态写入存储进行快照(Checkpoint)。以GPT-4级别模型为例,单次Checkpoint的数据量可达TB级,如果SSD的吞吐量不足,训练集群将只能空转等待。而三星此次发布的PM1763,能够将40GB数据的处理时间缩短至1.4秒,有效避免了HBM4和GPU算力因存储瓶颈而受限的情况。
从量产时点来看,三星与英伟达Vera Rubin平台的节奏高度契合。Vera Rubin作为Blackwell之后的下一代AI算力架构,预计将于2026年下半年开始大规模应用。三星选择在此时官宣量产并直供Vera Rubin,不仅展示了其强大的技术实力,也反映出存储与算力平台之间的绑定关系较以往更加紧密。
当前,企业级SSD市场竞争激烈。三星目前以35%的市场份额领跑企业级SSD市场,但美光、铠侠、西部数据等竞争对手也不甘示弱,纷纷推出面向AI场景的对标产品。美光9550 NVMe SSD搭载了232层NAND技术,注重在大模型训练负载下的QoS表现;铠侠CM7系列则迭代至PCIe 5.0标准,强调与GPU集群的联合调优;西部数据旗下的SanDisk品牌则推出了UltraStar DC SN861,定位为AI训练数据存储解决方案。
值得注意的是,企业级SSD的竞争维度正在不断扩展。除了传统的容量、寿命、可靠性三项指标外,AI负载下的稳态性能(QoS)以及与液冷机柜的适配度也成为了新的竞争焦点。随着设备功率的提升,传统风冷机型中的SSD在密闭机柜内更容易触及温控降频阈值,而液冷机型则对存储侧的散热设计提出了新的适配要求。因此,未来企业级SSD的发展将更加注重综合性能的提升。
相关研究机构指出,AI技术的快速发展正驱动着存储芯片产业链需求的持续增长。三星、SK海力士等巨头积极扩产,将带动上游半导体设备行业的发展。同时,先进封装行业也呈现出高景气度,日月光调涨报价便是这一趋势的印证。此外,华为逻辑折叠技术的突破有望推动国产高端芯片的进步。在算力产业链中,PCB、存储等高景气细分赛道正处于扩张周期,将提振上游设备及先进封装的需求,为相关产业链带来投资机遇。(声明:以上信息仅供参考,不构成投资建议。入市有风险,投资需谨慎。)

