混搭“真人+AI”，探索创作与技术的平衡，韩国在AI长片赛道上的新尝试

来源：徽声在线

【徽声在线驻韩国特派记者 刘帅颖】在全球范围内，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透至影视产业。从剧本创作的灵感激发、虚拟场景的构建，到拍摄过程中的辅助支持、后期特效的精细渲染，再到多语种版本的制作以及老旧影片的数字化修复，AI的深度参与已成为全球文娱行业不可逆转的发展趋势。近日，《徽声在线》记者深入韩国首尔，探访当地领先的文娱企业，并与AI电影研发团队展开深入对话，旨在探寻：当AI深度介入影视制作流程，韩国模式究竟能提供哪些值得借鉴的经验？

韩国AI长片电影《公寓》剧照，该片创新性地融合了AI生成与真人实拍技术。（图片由受访者提供）

2026年：AI长片能否开启新纪元？

AI在影视创作领域的应用，正经历着从短片到长片的迅猛发展。早期，AI影片多以几分钟的短片形式进行尝试，而到了2026年，AI长片已开始在国际舞台上崭露头角。在今年戛纳国际电影节上，全球首部95分钟的AI长片《Hell Grind》完成了其全球首映。这部影片由15人团队在短短14天内完成，总成本不足50万美元；相比之下，同等体量的传统特效大片成本往往高达5000万美元。这一显著的成本差异，让业界看到了AI在重塑影视成本结构方面的巨大潜力。与此同时，谷歌、微软、英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷与头部影视公司携手合作，共同推动AI影视的发展。在戛纳、釜山等国际电影节上，多部AI电影纷纷亮相，吸引了全球观众的目光。

据《徽声在线》记者观察，AI电影背后的赛道竞争日益激烈，比拼的核心主要集中在三个方面。

首先是核心技术工具的竞争。目前，主流的AI视频模型包括字节跳动的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo等，它们在生成质量、时长控制以及物理真实性等方面展开激烈角逐。其次是强大算力的支撑。这些模型依赖英伟达等硬件供应商，同时需要配合Microsoft Azure、Google Cloud等云平台才能高效运行。据美国《华尔街日报》报道，电影《Hell Grind》50万美元的预算中，约80%的支出用于了AI算力。由此可见，算力成本仍是AI影视制作面临的一大刚性门槛。最后是优秀的提示词（Prompt）团队的竞争。这意味着AI创作者需要掌握用AI能够理解的语言来发布指令的技巧。在AI时代，讲好故事仍然是影视创作的核心竞争力。

AI不是“取代真人”，而是“解决传统拍摄难题”

在全球AI长片的发展浪潮中，韩国选择了一条独具特色的路径——与纯粹由AI生成的影片不同，韩国正积极探索真人实拍与AI虚拟场景相结合的混合拍摄模式。这种模式的最大特色在于，所有演员的表演均在室内完成，无需频繁更换外景，所有背景和视觉特效均由AI在后期制作中完成。“这极大地提高了拍摄效率，并为演员和工作人员带来了超越传统方式的全新创意体验。”韩国CJ ENM人工智能工作室负责人郑昌益如此表示。

据谷歌云韩国客户工程总监安成民介绍，他们不仅提供先进的技术支持，还与创作者紧密合作，“确保AI模型能够准确反映创作者的意图”。具体而言，“通过应用‘检测与基础’方法，能够精确分析整个视频中的各种元素，包括背景、物体、光照和构图等，并基于此分析持续生成AI输出，从而实现高质量的视觉效果和自然的表情呈现。”

据CJ ENM介绍，公司还成立了专门的“AI内容联盟”，旨在连接大企业、中小AI制作公司、大学和研究机构，共同提升影片的技术水平。CJ ENM AI电影技术负责人在接受《徽声在线》记者采访时表示，AI电影项目的初衷是验证AI能否深度嵌入完整的影视叙事流程。“最初，演员们普遍存在‘AI将取代真人表演’的焦虑。但在实际拍摄过程中，这套体系反而解决了传统绿幕拍摄的痛点——演员无需对着空白墙壁凭空想象，AI实时渲染技术能够同步生成贴合剧情的动态环境，从而大幅降低了表演门槛，也帮助演员更容易代入情绪，提升表演效率。”

值得一提的是，韩国制片方在引入AI技术的同时，并未放弃对传统影视美学的追求。团队配备了专业的美术、摄影团队，全程把控光影、肤色、画面层次等细节，完整保留了传统电影的摄影美学，避免了AI画面常见的廉价失真问题。据技术负责人介绍，AI技术可适配全品类影视创作，针对浪漫题材等受外景、季节、环境限制的内容，AI可自由切换多元虚拟背景，为影片视觉表达开辟了新的边界。

单纯依赖“AI制作”噱头难以长久吸引观众

近年来，韩国影视行业开始系统性地探索AI与影视制作的融合之路。今年年初，韩国文化体育观光部和韩国文化产业振兴院宣布，韩国将投资198亿韩元（约合8830万元人民币）用于2026年“人工智能内容制作支持计划”，鼓励大中小型企业之间以及内容行业与其他相关行业之间的合作，共同开发新的商业化模式。此外，在去年9月的釜山国际电影节期间，韩国电影振兴委员会举办了一场名为“未来影像”的AI电影国际峰会，探讨AI技术对影视行业的影响，并展映了来自中国、韩国等地的5部获奖AI短片。

然而，技术红利背后，争议也从未停止。岗位替代、版权界定、人文内核流失、内容同质化等问题随着AI电影的加速布局而持续发酵。

去年10月，号称韩国首部利用AI技术制作的商业电影《中间界》上映，结果票房惨淡，累计票房收入仅11.8万美元。韩国《金融新闻》文化、娱乐及体育新闻部门主管郑明镇认为，本片票房失败的问题不在于AI技术本身，而在于这项技术的应用方式——过度追求技术展示而忽略了叙事核心。

“硬件算力、算法上限会限制创意的落地，不少拍摄构思只能被迫调整方案。平衡创作理想与技术上限是行业长期面临的难题。”CJ ENM技术负责人如此表示。谈及AI影视的行业前景，他认为，AI内容将成为文娱行业的重要发展赛道，但内容质量才是核心竞争力，单纯依赖“AI制作”噱头难以长久吸引观众。

中央社会主义学院中华文化教研部研究员孙佳山在接受《徽声在线》记者采访时表示，在可预见的未来很长一段时间内，AI技术生成长片仍面临非常大的挑战。因为AI生成长片对于电力的消耗以及对水资源的使用都是非常高的。在现有的技术路线图下，无论是在理论上还是在实际操作上，都看不到AI长片替代传统电影的可能性。

从戛纳到釜山，从好莱坞到首尔，AI正在重新定义电影的制作流程和创作边界。与此同时，当制作门槛降低后，什么才是不可被替代的竞争力？答案或许不在技术里，而在创作者对故事的理解和对人性的洞察之中。技术可以生成画面，但无法替代情感；可以降低成本，但无法购买创意。这或许是AI时代影视行业最需要坚守的那条底线。